パシオンの轟音

音のアルゴリズムを破った瞬間

ESPNのプレーオフ予測でリアルタイムマイクロフォン配列を活用してきた私にとって、リック・カルリスル監督が『今までで最も大きなホームコートの騒音だった』と語ったとき、Fitbitの数値が跳ね上がりました。ストレスではなく、好奇心です。

第一反応は？スペクトル解析を実行すること。

デシベル波形の解読

ペイサーズの観客数は19,287人——2020年以来最多クラス。しかし数字だけでは音圧を説明できません。

過去ゲームのプレイバイプレイデータと環境音ログ（はい、蓄積しています）から、ピーク音圧が3つの重要な場面で発生していることが判明：

• 第2四半期後半：タイレース・ハリバートンのスティール→速攻ダンク（108dB）
• 第3四半期タイムアウト：3セクションで同時合唱（FFT解析で調和一致）
• 決勝ラスト分：サンダーがフリースロー失敗——ベースライン付近で115dBに達する一斉歓声

これはランダムな騒ぎではなく、「演出されたエネルギー」でした。

観客密度＝パフォーマンス変数

私のキャリア上、観客存在感は雰囲気ではなくチーム成績モデルにおける独立変数と見ています。

内部「チャンピオンシップエントロピー」アルゴリズム（p<0.01）では以下を評価：

• 座席占有率（季節トレンド）
• 各四半期平均デシベル（埋め込みセンサー測定）
• 同調歓声指数（SNS感情スパイクに基づく）

Game6ではすべてが95パーセンタイルを超えていた。

ただうるさかったのではない——統計的に異常だったのです。