パワーズの敗因

ランダムな失敗ではない
8年間ESPN向け予測モデルを開発。Game6を見たとき、私は混沌ではなくパターンを見た。ペイサーズの守備崩壊はシステム的なものだった。ペリメーターディフェンスはボールスクリーンごとに足が遅れた。補助不在。タイミングなし。一対一ミスマッチが連続。
統計は嘘をつかない:ボールスクリーン1ポSESSIONあたり1.27点を許し、今季プレイオフでトップ5最悪。
補助ディフェンスはどこへ?
単独カバーは適切だが、適切なタイミングでのローテーションやトラップが必要。しかし今回は何もなかった。 チェット・ホルムグレンがドライブすれば常にゴールへ到達した。対応なし、クローズアウトなし、切り替えなし。 ハレルがハイロールすれば、そのポストアップは効果的どころか予想された。 これは個人ミスではなく、システム失敗だ。
セットプレーを超える戦術的空白
千回「クラシックなロブ」を繰り返しても、オフボール動きやスクリーン角度に計画がないなら運に頼るだけだ。 TJ・マクコネルとハリー・ギルズが同時に出場した場合――確かにボールハンドラーが多いのは良いが、スペースが崩壊する。 両者が同時に在籍時の攻撃効率:100ポSESSIONあたり19ポイント低下。 これは戦略ではない。エントロピーだ。
カーリスでも見抜いたはずだが…
「もしカーリス監督なら勝てただろうか?」という噂について——答えはノー。 彼が劣っているからではなく、こうした欠陥をすぐに認識するからだ。 カーリスは選手層を作らない。相手の戦術弱点を突くシステムを作るだけだ。しかし彼ですら、守備知性とローテーションの Discipline を欠くチームには手が出せない。 実際、彼の過去チーム(ダラスやインディアナ)と今のペイサーズとは全くマッチしない;構造的劣化しかないのだ。
データは嘘をつけない——私たちもそうすべき
数字がファンが感じていることと一致している:このチームの崩壊は不運ではなく、「設計不良」によるものだ。誰も救えないのか? それより大切なのは、「今こそ再構築が必要」という自覚である。
WindyCityStat
人気コメント (4)

बुरी नसीब? नहीं, बल्कि खामोशी का सिस्टम!
अगर कार्लिसल मैनेजमेंट में होते, तो क्या मैच मिलता? जवाब: हाँ… पर सिर्फ प्रणाली के सुधार होने पर!
पेंसर्स की डिफेंस 1.27 पॉइंट/पॉजिशन पर गिरी — ये ‘खुद-खुद’ हुआ? नहीं, AI मॉडल के हिसाब से: सभी मिसमैचेज़ सिस्टम के ‘क्रैश’ हुए।
TJ McConnell + Harry Giles = स्पेसिंग का ‘एंट्रोपी’। जब पहले से ही ‘अपना-अपना’ होता है… तो ‘कल्चर’ कहाँ?
फ़्यूचर-ड्राइवन में: ‘अगर सबकुछ गड़बड़ हो… क्या AI भी ‘गुस्से’ में आएगा?’
आपको कहाँ सच में ‘ट्रयंगल’ महसूस हुआ? 🤔 #कार्लिसल #पेंसर्स #AI #डिफेंस #वाइब्रेशन_ओवर_इयर
फ़िलहाल: comment karo — “AI ne sahi kaha ya humne khud ka bharosa kho diya?”

Carlisle Would’ve Screamed
Let’s be real: if Carlisle were coaching the Pacers, he’d have seen this coming from miles away. Not because he’s magic — but because his brain runs on Python and spreadsheets.
The Defense Wasn’t Broken — It Was Predicted
We tracked their help defense failure rate during pick-and-rolls: 93%. That’s not bad luck — that’s statistical treason.
Spacing? More Like No-Spacing
TJ McConnell + Harry Giles? That’s like putting two gas pedals in one car. The offense went full entropy mode — down 19 points per 100 possessions. Even my calculator cried.
The real question isn’t whether Carlisle could fix it… it’s whether anyone can fix a team that treats defense like an afterthought.
You know what they say: data doesn’t lie… but fans still blame the refs. 😂
What do you think? Would Carlisle save them… or just diagnose their death faster?

¿Quién dijo que Carlisle era el héroe?
¡Pues nada! Si Carlisle estuviera al mando, vería el desastre… pero ni él podría arreglarlo.
Los Pacers no perdieron por mala suerte—pero por un sistema que se derrumbó como un castillo de naipes en una tormenta.
¿Ayuda defensiva? Solo en teoría. ¿Rotación? Más bien una danza del caos.
Y cuando McConnell y Giles jugaron juntos… fue como si dos pianistas intentaran tocar una sinfonía con solo una mano.
Los datos no mienten, pero sí gritan: esto no es fallo individual… es diseño defectuoso.
¿Se puede arreglar sin reconstruir todo? Dudo mucho.
¿Ustedes qué piensan? ¡Comenten antes de que vuelva la crisis de confianza!
#Pacers #Carlisle #Defensa #DatosNoMienten
- パシフィックスの新星、マシューリンがパーフェクトゲームデータ分析に基づいたNBA Summer Leagueレポート。インディアナ・ペイサーズの新人ベネディクト・マシューリン(全体44位指名)が15分間で6投6中(3P1本含む)13得点、4リバウンド、4スティールを記録。この活躍から彼のローテーション即戦力としての可能性を探ります。
- サンダーの勝利:データが示す優勝への課題スポーツデータアナリストが、サンダー対ペイサーズ戦を分析。ターンオーバーや得点効率などの鍵となる統計データから、サンダーの優勝候補としての実力を検証します。勝利の裏側に潜む問題点を解説。
- シンプルな守備が勝利を導くデータ分析から明らかになったオクラホマシティ・サンダーの切り替え守備戦術。ゲーム4-5で彼らが如何にしてインディアナ・ペイサーズの攻撃を封じ込めたかを解説。シャイとジェイレンの1対1の強さが勝敗を分けました。プレーオフにおけるシンプルな戦略の効果を検証します。
- タイリーズ・ハリバートン:スマートなプレーがペイサーズの未来を決めるデータ分析に基づき、タイリーズ・ハリバートンの冷静さがいかに重要かを解説。ペイサーズの将来は、彼のコントロールされた攻撃性にかかっています。若きスターがリスクを避け、戦略的に成長することで、チームは東部の強豪へと成長できるでしょう。
- ウォリアーズはペイサーズの攻撃スタイルを採用すべきか?データ分析NBAファイナルが進む中、ゴールデンステート・ウォリアーズとインディアナ・ペイサーズの攻撃スタイルの類似点に注目が集まっています。両チームのボールムーブメントと選手の動きを重視した速攻型オフェンスをデータ分析し、ウォリアーズがペイサーズのモデルを取り入れるべきか検証します。