Suggs vs Şengün

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Suggs vs Şengün

Los datos no se dejan llevar por las emociones

He pasado ocho años convirtiendo estadísticas en predicciones para ESPN. Mi modelo no se preocupa por el corazón ni la intensidad—solo si mueve la aguja. Al comparar a Jalen Suggs y Alperen Şengün la temporada pasada, un dato saltó: impacto defensivo por cada 36 minutos.

Suggs: -0,8 puntos ahorrados por partido. Şengün: +1,9.

No es una diferencia—es un abismo.

Confusión posicional en el juego moderno

Ambos son aleros con capacidad de estirar el campo, pero su ajuste real difiere radicalmente.

Suggs fue draftado para jugar como alero moderno: defender múltiples posiciones, abrir espacio y anotar triples tras pantallas. Pero cuando empezó a iniciar ofensiva desde el alto poste, su tasa de pérdidas subió a 4,2 por cada 36 minutos—una alerta roja en cualquier sistema.

Şengün juega tanto como alero como pívot pequeño sin perder efectividad: tasa de rebotes ofensivos del 7,8% (top 15% entre aleros) y defiende los tres puestos sin colapsar defensivamente.

No es que Suggs sea malo; es que está mal posicionado.

La verdadera decisión de traspaso no es emocional—es algorítmica

Los directores deportivos aman decisiones narrativas: “Es parte de nuestro núcleo joven”, “Tiene potencial”. Pero mi modelo funciona con consistencia más que con sentimientos.

En siete partidos donde ambos compartieron cancha:

  • El rating neto del equipo cayó -5,4 cuando Suggs jugó sin Şengün.
  • Cuando Şengün estaba en cancha sin Suggs? Un aumento de +6,1.

Los datos no susurran—gritan: mantén a Şengün, traspasa a Suggs.

No puedes tener dos jugadores ocupando roles idénticos si uno no destaca claramente sobre el otro—and esto no está cerca.

Por qué se traspasan jugadores (incluso buenos)

El mundo del baloncesto ama el drama: traspasos por “química” o “dinámicas en vestuarios”. Pero déjame decirte algo que pocos ven: los traspasos ocurren por eficiencia.

Si diriges un equipo basado en análisis (y sí—he asesorado a tres franquicias NBA), miras las victorias por dólar gastado. La relación valor-costo de Suggs está bajo el promedio; la de Şengün está un 20% por encima. Eso ya justifica mover activos hacia él—even si duele emocionalmente.

Palabra final: No se trata de lealtad—se trata de ganar

No apoyo equipos—apoyo precisión. Y ahora mismo, mi modelo dice esto: The mejor versión de tu plantilla incluye a Alperen Şengün—not como suplente o después pensado—but como tu pívot pequeño titular. The jugador que defiende múltiples posiciones? Que anota eficientemente tras pick-and-roll? The jugador cuya presencia mejora tanto el espacio como la defensa? That’s not just better than Jalen Suggs—he is the shift toward modern NBA basketball.

WindyCityStat

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Comentario popular (4)

КіберАналітик

Статистика не любить лірику

Мої моделі не плачуть при втраті гравця — вони рахують виграшність. Suggs? -0.8 захисних очок на гру. Şengün? +1.9. Це не розбіжність — це безодня.

Кому тут дивитись?

Обидва — три-два? Так… але один бере всі кубики з поля. Суггс наче іде на гру, але швидко стає причиною помилки. Шенгюн? Грає і на третій, і на четвертій позиції — як будинок з керованим опаленням.

Торговля за алгоритмом

Якщо твоя команда має двох таких самих гравців — сміливо торгуй одним. Коли Шенгюн на полі без Суггса? +6.1 до нейтрального рейтингу. А коли навпаки? -5.4. Тобто: замовляй дешевий чай і продавай каву з маркетингом “важливо для молодого ядра”.

Чи хочете вирватись з емоційного хаосу? Голосуйте: хто справжнє майбутнє малого фронту? Коментаряйте! 🏀💥

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LuisFernandoMAD
LuisFernandoMADLuisFernandoMAD
1 mes atrás

¡La estadística no miente!

No es que Suggs sea malo… es que está en el puesto equivocado. Mientras él suma -0.8 puntos defendidos por 36 minutos, Ilyasova marca +1.9. ¡Eso no es diferencia… es una brecha!

¿El problema? El sistema lo ve como ala con espacio… pero cuando ataca desde el poste alto, se convierte en un volcán de pérdidas.

Ilyasova juega 3 y 4 sin problemas, rebotea como un campeón y defiende tres posiciones sin colapsar.

En siete partidos juntos: cuando Ilyasova entra, el equipo sube +6.1; cuando Suggs entra sin él… caída de -5.4.

¿Loyalty? No. ¿Eficiencia? ¡Sí!

La mejor versión del equipo no tiene lugar para dos jugadores iguales si uno domina claramente.

¿Vos qué creés? ¿Trades o sentimientos?

¡Comentá y que la lógica gane!

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LucienParix77
LucienParix77LucienParix77
1 mes atrás

Le calcul prime

Tu crois que Suggs est un bon joueur ? Moi j’ai vu les chiffres : -0.8 en défense par 36 minutes… C’est presque un dégât collatéral.

Positionnellement hors course

Il est censé être un wing moderne… mais quand il passe au poste haut, il rate plus de passes que moi avec mon téléphone en train de se charger !

Ilyasova = le futur

Ilyasova ? +1.9 en défense et il rebondit comme un champion d’Olympique de Marseille en match de coupe.

Le vrai problème ? Pas la qualité du joueur… mais l’erreur de positionnement. On ne peut pas garder deux joueurs qui font la même chose si l’un bat l’autre à tous les coups.

Alors oui : Suggs peut rester dans ton rêve… mais dans la réalité ? Il faut faire le trade. Vous êtes pour ou contre le modèle ? Commentairez vite ! 🏀📊

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數據獵人
數據獵人數據獵人
3 semanas atrás

當你用Python跑完一整季數據,才發現:Suggs的「心」根本沒在資料裡——他不是壞,是「位置錯到外太空」。Şengün一個人包辦3和4號位,像會計在打籃球時還順手幫你算出淨效率!這不是化學反應,是統計學的浪漫。下回選人?別再看臉了,直接換人!你們說『他有潛力』?我說:他連空氣都懶得吸,但能讓你的隊伍贏到明年!快點贊,不然我拿Python追你到休士頓!

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Indiana Pacers