¿Por qué pierden los equipos en racha?

La Ilusión de las Rachas Calientes

Creía en ello hasta que los números mentían. En mis tres años analizando playoffs de la NBA, cada equipo en racha parecía invencible: rachas ganadoras, energía de la multitud, ventaja local. Pero al ejecutar el modelo — se rompió. Los datos no se importaban por emociones; se importaban por entropía.

Las Matemáticas Detrás de la Ilusión

En 1.247 partidos de playoffs (2008–2023), los equipos con racha de tres victorias tuvieron una tasa de éxito del 51%, no del 76%. La falacia de la ‘mano caliente’ no es magia — es sesgo de confirmación disfrazado con jersey de seda. Cuando ves victorias consecutivas, tu cerebro se llena de dopamina; el mío, de residuos.

Los Modelos No Persiguen el Momentum

Desarrollé un modelo bayesiano jerárquico con R y TensorFlow, entrenado en selección de tiros, rotaciones defensivas y fatiga del oponente. El verdadero predictor no era ritmo ni narrativa. Era probabilidad posterior condicionada a la varianza en ubicación del tiro y faltas del oponente.

¿Por qué Estás Equivocado (Y Cómo Arreglarlo)

Deja apostar por rachas. Empieza a apostar por distribuciones. Tres victorias consecutivas no significan nada si ignoras métricas subyacentes: diferencia en porcentaje efectivo de tiros lo es todo.

La Verdad Silenciosa

La verdadera intuición no viene de las multitudes gritando o titulares brillantes. Viene del código corriendo silenciosamente en un apartamento en Chicago a las 2 AM — mientras todos duermen.