El Bote que Se Escapó

El Bote que Se Escapó

Vi el sorteo de la NBA como una simulación Monte Carlo en tiempo real—cada rebote era una muestra posterior de una distribución previa construida en R. No magia. No destino. Solo probabilidades.

Los Spurs obtuvieron la selección #2. Todos celebraron. Pero yo no. Mi modelo asignó un 14% de probabilidad: basado en victorias, historial de lesiones y entropía de posición, no en narrativas sensacionalistas.

La Señal Que Ignoraron

Dicen que fue ‘suerte’. Yo lo llamo P(D|H). Los datos no se preocupan por tu sesgo emocional—solo por matrices de covarianza, vectores de valor esperado y transiciones condicionales sobre 50.000 simulaciones.

La oficina de los Warriors? Usaban hojas de cálculo del ‘98. Mi modelo usó PyMC3 con previas informadas por el rendimiento de la G League y la entropía del reclutamiento universitario.

¿Por Qué Nadie Lo Creyó?

Tú ves resultados como narrativa. Yo los veo como posteriores.

Cuando preguntas ‘¿Quién obtuvo la selección?‘—estás buscando qué equipo tiene la máxima probabilidad marginal bajo tus supuestos—not bajo los míos.

Mi modelo no celebra. Calcula. Y a veces… es ignorado.

¿Quieres creer en magia? Yo prefiero intervalos de confianza.