Francia en el draft

El mock que conmovió Internet

Admito que pausé mi jazz favorito al ver el titular: “QiBasket publica un mock con Flagg como #1 y Beal en el #5”. Mi mente de INTJ se activó de inmediato. ¿Una media francesa sin acceso directo al scouting estadounidense? Aun así, posicionan jugadores sin sesgo hacia sus propios talentos.

Desde 2017, he desarrollado modelos predictivos para ESPN usando datos de rendimiento, estadísticas universitarias y métricas físicas de más de 800 prospectos. Cuando un mock incluye a Yang Hanshen en el puesto 22 y a Renauld en el 29—aunque sea francés—la pregunta no es si está bien, sino cómo llegaron allí.

La objetividad habla más fuerte que el sesgo

Respeto la transparencia. Al señalar a su propio jugador como un pick del medio del primer round (puesto 29), QiBasket muestra algo raro: honestidad intelectual.

En mis modelos, el valor se mide mediante puntuaciones estandarizadas: impacto defensivo (DIS), eficiencia ofensiva (OE) e índice de volatilidad de potencial (UVI). El perfil de Renauld muestra buen físico pero poca creatividad ofensiva—aunado a limitaciones para ser top-10.

Yang Hanshen destaca por su experiencia internacional y manejo bajo presión, pero su tamaño y salto limitan su lugar entre los élite, salvo que mejore su tiro desde fuera.

Que QiBasket lo ubique por encima de varios escoltas del SEC no sorprende: coincide con nuestras proyecciones del rango ‘final del primer/primero del segundo round’.

Lo que los números no dicen

Pero aquí surge lo interesante: en los drafts, la posición importa más que las categorías.

Flanagan (Zaccharie Risacher) está primero según casi todos los consensos—including me—but no porque tenga mayor techo; porque tiene un piso muy seguro bajo sistemas modernos centrados en alas.

Beal en #5 parece alto si solo miras producción bruta; pero si consideras ajuste ofensivo moderno (creación en transición + espacio), resiste análisis.

Aún así… nadie espera que un prospecto nacido en EE.UU. supere a un fenómeno probado en EuroLeague sin evidencia sólida.

Datos vs narrativa – La verdadera batalla del draft

Mis modelos operan con patrones—no historias—but incluso las máquinas no ignoran contexto:

• La aversión al riesgo lleva a selecciones seguras;
• El ajuste al equipo supera el talento individual;
• La profundidad internacional crece rápido—especialmente desde Francia y China.

Ver imágenes con estas clasificaciones me recordó por qué necesitamos marcos basados en datos, no reacciones emocionales. The momento alguien dice “esto no tiene sentido”, detente y pregúntate: ¿qué supuestos lo impulsan? The verdadera historia no es quién fue elegido dónde—es cómo juzgamos talento hoy. Si tu fuente no respalda sus rankings con rasgos medibles… eso no es análisis—es arte disfrazado de analytics.