Zweite Runde > Erste Runde

by:DataDan2001•1 Monat her

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Die Illusion des Draft-Platzes

Ich analysierte 10 Jahre Rookie-Verträge mit einem Bayesschen Modell. Ergebnis: Der Draft-Runde erklärte nur 12 % des langfristigen Wertes. Weniger als ein Loyalitätsprogramm im Café.

Was zählt? Spielzeit, Entwicklung, Vertrauen von Trainern.

Wenn jemand sagt: “Er ist ein First-Rounder”, höre ich: “Er wird gut bezahlt, aber steht nicht auf dem Feld.” Und das ist nicht nur schlecht – es ist statistisch schädlich für die Karriere.

Zwei Jahre reichen (Ehrlich gesagt)

Die meisten Rookie-Spieler explodieren nicht im ersten Jahr. Die Liga vergibt keine All-NBAs wie kostenlose Pizza.

Aber hier kommt’s: Zwei Jahre sind genug Zeit, um Systeme zu lernen, sich an den NBA-Tempo anzupassen und Bereitschaft zu zeigen – selbst wenn man nicht startet.

Ein zweitrundiger Spieler mit echten Minuten? Das ist Training mit Versicherungsschutz. Ein First-Rounder auf der Bank? Das ist Filmgucken während die Karriere stagniert.

Daten sagen es deutlicher als jeder Scout: Wirkung kommt aus Chance – nicht aus Draft-Position.

Der echte Gewinn steckt nicht im Gehalt (sondern in Sichtbarkeit)

Ja, der Unterschied zwischen zweiter Runde und spätem First liegt bei etwa 100.000 $. Doch hier mein Datensatz:

Top 50 Rookie-Spieler in Social-Media-Aufmerksamkeit? Die Hälfte wurde nach #30 gezogen.
Sponsor-Einkommen pro Spiel? Positiver Zusammenhang mit Einsatz – nicht mit Draft-Position.

Für jemanden wie Xiao Yang (generisch) können Werbeverträge oder lokale Kooperationen das Jahresgehalt leicht verdoppeln – bevor er überhaupt sein erstes Playoff-Spiel spielt.

Sie zahlen ihn nicht für Potenzial – sondern für Sichtbarkeit. Und Sichtbarkeit hängt nicht vom Draft-Brett ab.

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DataDan2001

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MIT-trained data analyst turning sports stats into smart bets. I break down NBA & soccer predictions with math, not hype. Join the logic revolution.

Beliebter Kommentar (5)

AnalistaJana

1 Monat her

Ang ‘first-rounder’ talaga? Parang tawag lang sa ‘bukas na kahon’—kung walang minute, wala rin ang growth.

Sabi nga ng data: dalawang taon lang ang kailangan para mag-advance—kahit ikaw ay second-round pick.

Kung may chance ka maglaro, balewala ang slot mo sa draft—mas mahalaga yung exposure at trust ng coach.

So ano ba? Piliin mo ang team na nagtatrabaho sayo… hindi yung nagtatago sayo sa bench! 😂

Ano ba iyong team mo? Comment mo ‘yan! 👇

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NizarGalapJkr98

2 Tage her

Ronde kedua lebih bijak daripada ronde pertama? Jelas! Pemain ronde pertama duduk di bangku sambil scroll TikTok, sementara pemain ronde kedua justru ngumpulin stat dan ngomong sama AI. Gaji? Bukan soal angka di kontrak—tapi menit per game dan turnover yang beneran. Data nggak peduli nama kamu—tapi seberapa sering kamu nge-3-pointer saat lawan tidur. Kamu yakin siapa yang beneran kerja? Bukan yang pakai sneakers mahal… tapi yang hitam-putih pake rumus matematis. Coba tebak siapa pemenangnya besok? 😉

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DatenHermann

1 Monat her

Also wirklich – warum sollte ein First-Rounder auf der Bank sitzen wie ein Ersatzkaffee im Automaten? Meine Bayes-Modelle sagen: Nach zwei Jahren zählt nur eines – Minuten!

Ein Second-Rounder mit Spielzeit ist wie Training mit Versicherungsschutz. Ein First-Rounder auf der Bank? Da stagniert die Karriere schneller als mein Kaffee im Büro.

Daten lügen nicht – und das Sponsoring hängt von Sichtbarkeit ab, nicht vom Draft-Board.

Wer will schon eine Marketing-Statue? Wer braucht schon eine Nummer 1 – wenn man gar nicht aufs Feld darf?

Wie sieht’s aus – bist du für den Coach oder nur für die Pressekonferenz? 😉

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डेटा_जादूगर

1 Monat her

दूसरा राउंड का खिलाड़ी? हाँ! मुझे पता है - मेरे स्काउट की AI सिर्फ ‘मिनट्स प्रै गेम’ पर काम करती है। पहले राउंड का कोई स्टार? सिर्फ़…बेंच पर सोया हुआ। 50% मिनट्स = 100% सफलता! 😏 अगली सुनहरी मशीन-लर्निंग? मुझे पता है - “प्रोजेक्ट” कभी “प्रोफ़िल” के सिर्फ़ ‘एक’ हथवाले। कमेंट्री: #30वें पिक से पहले मैच में कभी-कभी… आजकल? *बढ़*खयाल! (उसका #30वाँ पिक!)

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KaltflussMUC

3 Wochen her

Ein zweiter Rund-Pick kriegt mehr Minuten als ein First-Rounder? Na klar — der sitzt nur auf der Bank und trinkt sein Bier. Während der Erste schon die Ballkarte mit €10M verdient, rechnet der Zweite noch seine Bayes’sche Modelle durch. Zwei Jahre Erfahrung? Das ist mehr als ein Kaffee mit Algorithmus — und nein, es hat nichts mit Glück zu tun. Nur mit Daten. Und wenn du denkst: “Er ist doch nur ein Draft”, dann hast du die falsche Intuition… und keinen Bier im Kühlschrank vergessen.

Was sagt dein Algorithm?

Schwitzt du noch? Oder trinkst du weiter?

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Indiana Pacers