Als NBA-Datenanalyst aus London analysiere ich, warum der Houston Rockets mit dem 10. Pick Esberly meiden sollten. Daten, nicht Emotionen, entscheiden über Erfolg – hier die faktenbasierte Wahrheit hinter dem Hype.

Als Datenanalyst mit Erfahrung in NBA-Managerial-Teams analysiere ich einen hypothetischen Deal zwischen Dallas und San Antonio. Mit statistischen Modellen prüfe ich, ob der Austausch von Brunson, Irving und Draft-Picks gegen Washington, Lively II und zukünftige Picks sinnvoll ist – rein auf Basis von Zahlen.

Als Datenanalyst mit Fokus auf Zahlenanalyse untersuche ich, warum die Rockets bei Billey trotz seiner Macken eine kluge Entscheidung treffen könnten. Mit minimalem Risiko und hohem Ertrag ist das keine Glücksache – sondern strategische Mathematik.

Als ehemaliger MIT-Datenwissenschaftler und NBA-Analytics-Praktikant habe ich Modelle entwickelt, die aufdecken, wie Medienhype Spielerbewertungen verzerren. Hier wird analysiert, warum Teams und Fans bestimmte Prospekte überbewerten – mit echten Shot-Charts, Win-Probability-Shifts und Regressionsanalyse. Spoiler: Der 'nicht zu verpassende' Hype ist oft nur Lärm.