La magie Hollywoodienne des Lakers

17,2 milliards de dollars pour une équipe qui loue son arène ? Même mes algorithmes ont ri ! Les Lakers transforment chaque match en tapis rouge :

• LeBron en superstar : Son “dernier saucisson” (pardon, saison) va faire exploser les prix
• Des sièges qui valent de l’or : 3,4x plus chers qu’ailleurs - normal avec tous ces célébrités !
• Et Luka dans tout ça ? Mon modèle prédit +11% de ventes de maillots… juste sur une rumeur !

Question existentielle : Ils vont acheter le Staples Center avec leur monnaie d’appoint ? 😂 #MathsMagiques

Les chiffres ne mentent pas, mais les fans si !

Quand SGA passe de 24.5 à 31.1 points par match, soudain tout le monde devient expert en ‘statistiques vides’. Où étaient ces puristes quand ses lancers francs ne dérangeaient personne ?

Mon modèle dit :

• Probabilité que ce soit du padding : 0.0003%
• Probabilité que les fans comprennent les stats : encore moins…

Prochaine étape ? Un cours accéléré de Bayes pour Twitter ! #DonnéesVsBiais

Walter a tout calculé

Le mec qui fait péter les budgets comme un modèle de régression… En vrai ? Il ne joue pas au basket : il joue à la science des victoires.

Entre Dodgers et Lakers, il crée un super-écosystème où chaque donneur d’alerte est une pièce du puzzle. Et moi qui pensais que LeBron venait pour le soleil… Non : c’était pour l’IA !

L’ère du propriétaire-développeur

On parle de $10B ? Moi j’appelle ça un dataset en mouvement. Avec des algorithmes qui prédisent les blessures avant même que le joueur ne sente sa cheville.

Le rêve du data analyst

J’ai analysé 200 contrats avec Python… et je vois clair : ce n’est plus les coachs qui gagnent. C’est celui qui comprend que le succès = données + capital + égo.

Alors oui, je suis prêt à investir… mais surtout à regarder la machine tourner.

Vous pensez qu’il va faire un MVP avec une IA ? Commentez vite ! 🤖🏀