데이터는 말을 안 해요

이번 드래프트 화제의 프로스펙트? 아니요, 데이터는 아무 말도 안 해요.

다들 ‘이 친구가 리그를 바꿀 거야!’ 하면서 떠들지만, 내 모델은 그저 ‘기대값: 평균 이하’라고만 뱉네요.

지난 8년간 K리그와 NBA 데이터 마이닝한 내 기계가 말하는 건: ‘감정적 흥분’보다 ‘실제 스탯’이 더 중요하다는 거죠.

과거에 알론조 무어닝도 이런 영상 보고 ‘이게 진짜?’ 했을 거예요. (사실 저도 그렇게 생각해요)

와중에…

다섯 번의 연속 스트레스 테스트 통과한 내 R-squared 값은… 현장 분위기보다 낮습니다. (그래서 나는 여전히 커피만 마시며 기다려요)

결론

드래프트 전날까지도 ‘잠깐 기다려’ 하는 게 나의 신념입니다. 너무 많은 사람들이 ‘잠깐’을 패닉으로 바꾸고 있죠.

댓글에서 진짜로 기대되는 건 누구일까? (나는 아직 데이터를 믿어요)

데이터 퀸의 정석 관전법

레알 레이커스 팬이라도, 데이터 없이 열광하면 안 돼요.

xG 분석으로 레브론의 나이를 계산하고, 플레이어 이동 패턴으로 디펜스 실수를 예측하죠.

결과? 모델은 밤새 고민하지만, 현장선수들은 ‘내가 왜 저런 슛을 했지?’ 하고 고민합니다.

인간 vs 알고리즘 전쟁

지난 시즌 오렌지팀은 통계상 18% 더 잘했어요. 그런데 왜? 코치의 심리 교육 덕분이죠. CSV 파일엔 안 나와도, 정신력은 승리에 기여합니다.

결론: 숫자는 가르쳐주고,

사람은 결정해요. 그래서 저는 여전히 파이썬 스크립트로 울고, 하지만 댓글에서 웃어요!

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