لغز الأرقام الإيجابية في لعبة سلبية

قضيت سنوات في بناء نماذج تنبؤية لESPN وشركات الرهان، لذا عندما رأيت سلبية +/− لماتيرين في المباراة السابعة، لم يكن ردّ فعلي غضبًا. بل فضولًا. ليس لأن الرقم خاطئ، بل لأنه يُفهم بشكل خاطئ.

في التحليل الرياضي، لا نُقيّم اللاعبين بـ +/− الخام فقط. ننظر إلى السياق. وهنا؟ السياق هو كل شيء.

الدقائق ≠ الجدارة

لعب ماتيرين أكثر من عشر دقائق—خمسة منها في اللحظات الحاسمة، ومعظمها متأخرًا عندما أصبحت النتيجة مؤكدة. فلتَتَفَكّر بذلك: دخل المباراة ك scorer متخصص، وليس كلاعب أساسي. وهذا يعني أن نطاق تأثيره ضيق—وإحصائيًا هش.

قارن ذلك بالأساسيين مثل هاري أو كيد كامبلون: يسجلون أكثر من 35 دقيقة لكل مباراة عبر جميع المراحل. يتساوى +/−هم ببطء ولكن باستمرار—لأنهم على الملعب خلال الفترات الجيدة والسيئة.

لكن ماتيرين؟ يأتي فقط حين يحتاج الفريق شرارة—ثم يغادر قبل أن يظهر الأثر السلبي.

مشكلة الدور ‘الملعون’

هذا ليس حصريًا عليه—it مشكلة نظامية مع اللاعبين الاحتياطيين الذين يقدمون إسهامات حادة عبر الدوري. عندما تستخدمهم كالطفاية (فقط عند اندلاع الحريق)، فإن إحصائياتهم تعكس فوضى—وليس إسهامًا حقيقيًا.

ومع ذلك، لا يزال الجمهور يتوقع أرقام إيجابية من لاعبين لم يكونوا على الملعب بما يكفي للتأثير بشكل جوهري.

هو مثل قول: “طاهٍ صنع طبقًا واحدًا طوال الليلة يجب أن يحصل على أعلى تقييم—even if never touched dessert.”

القرارات التكتيكية تعتمد على البيانات (أو ينبغي أن تعتمد)

لم يستبدِل المدرب جASON كيد دليل الخروج من أجل الكراهية—he استبدله بسبب منطق التدوير وإدارة الإرهاق وميزة المواجهة.

تشير نماذجي إلى أن الفرق ذات الكفاءة الهجومية العالية غالبًا ما تشهد انخفاض عائداتها بعد ~25 دقيقة لللاعبين الأساسيين الاحتياطيين. إذن — الاستبدال المبكر قد يكون ذكيًّا أكثر من ترك اللاعب حتى وقت الفوضى.

لكن لا أحد يتحدث عن هذا عند تقييم الإحصائيات الشخصية.

هل يمكن أن تعكس +/− القيمة الحقيقية؟

ta1960 - فقط إذا أخذنا بعين الاعتبار معدل الاستخدام ودقائق الوقت المعدلة حسب темп والحمل الدفاعي.

قد يكون لدى ماتيرين -2 في مباراة تصفيات—but قيمته الحقيقية قد تكون +6 لكل 100 عملية تشغيل عند الترجيح المناسب.

لهذا السبب تم إنشاء المقاييس المتقدمة: ليست لتستبدل التقليدية — بل لتكمّلها بتفصيل دقيق.

نحن بحاجة إلى أقل ردود فعل انفعالية وأكثر تحليل مدروس — خاصة من المشجعين الذين يقولون إنهم يحبون البيانات لكنهم يتغافلون عن حدودها.

فكرة ختامية: لا تتهم الإحصائية — اتهم النظام*

The real question isn’t ‘Is Matherin worth less?’ It’s ‘Are our evaluation tools fit for purpose?’ The answer? Not always—and that’s okay as long as we keep improving them.