كباحث كمي في تحليل بيانات فريق لوس أنجليس، كشفت أن قرار إدارة الفريق يستند إلى الانحياز العاطفي وليس البيانات. نافذة البطولة مبالغ فيها بنسبة 40% بسبب تجاهل احتمال الفوز المعدل حسب العمر.

كشف تحليل بيانات عميق أن تعلم كوبى براينت للفرنسية لم يكن مجرد تحدٍ، بل такتيك نفسي دقيق لخفض زمن اتخاذ القرار وزيادة دقة التسديد في مراحل ما بعد.

كما محلل بيانات خريج كامبريدج ذو جذور هندية ونشأة بريطانية، كشفتُ الرياضيات الخفية وراء صفقة لوس أنجلز-ريتش بول الأربعية. ليست شائعات، بل احتمالات مبنية على بيانات حقيقية.

كيف يكشف تحليل البيانات عن القصة الإنسانية خلف رمية ثلاثية بدقة 39.7%؟ ليس إحصاءً رقميًا، بل صمتًا بين النبضات—حيث تتحدث الأرقام حين تسكت الجماه.

هل يستحق جون كولينس صفقة مبنية على يوتو ميازاكى؟ كخبير تحليل رياضي في لندن، أحلل النسب التهديفية، وقيود الرواتب، والملاءمة المكانية باستخدام بيانات حقيقية ونماذج تنبؤية. هذا ليس هوسًا — بل أرقام.

كعالم بيانات نماذج فرق الدوري الأمريكي للمحترفين باستخدام الاستدلال بايزية والتعلم القوي، أشرح لماذا خطة تبادل لوس أنجلوس ليكرز ليست فقط ممكنة، بل منطقية رياضيًا. لا نبحث عن إثارة، بل نبني نظامًا قائمًا على الحسابات.

هل نحن مسؤولون عن تضخيم التصريحات الضارة من جمهور رياضي آخر؟ في هذه المقالة، نستعرض كيف يُلوث المحتوى العدائي عبر المناطق مجتمعاتنا الرقمية، ونقدّم حلولًا عملية لحماية حوارنا الرياضي من التسميم الرقمي.

تحليل بياناتي دقيق لصفقة التبادل الثلاثية المحتملة بين لوس أنجلوس جاز و76رز. اكتشف كيف تُحوّل العقود الثقيلة إلى أصول استراتيجية، ولماذا يناسب بول جورج لوس أنجلوس رغم عدم مشاركته بكثافة.

كعالم بيانات أحلّل كرة السلة كشعر، فحصت صفقة افتراضية جريئة: لوس أنجلوس يُبادل نخبة شبابية مقابل كيسلر وكولينز من جاز. هل هذا التشكيل قابل للبطولة؟ باستخدام نماذج بايزية وتحليلات دفاعية حديثة، كشفت إن كانت هذه الصفقة تحوّل لوس أنجلوس إلى مرشح حقيقي أم مجرد حلم مالي.