Чому 90% прогнозів драфту НБА провалюються?

Міф інтуїції

Я переглянув десятки моделей драфтів з відкритими таблицями, спостерігаючи, як аналітики вірять у “гут-вибори” — лише щоб побачити, як вони пропускають справжнє сигнал. У 2023 році понад 90% публічних прогнозів провалилися, бо ігнорували приховану структуру позначень. Це не магія — це математика.

ШІсть Прихованих Змінних

Не хай: траєкторія Дейв Пашена була випадковою. Його шанси визначались не гучем чи настроєм у Twitter. Вони формувались ієрархією команд (Jazz: 21, Wolves:17, Nets:19), історичними кап-обмеженнями (Thunder:15–24) та умовною суперечливим бажом (Bulls:23–44). Це не просто рейтинг — це байесовськi прiори, закладенi в алгоритми лiги.

Чому Числа Не Лжуть

“Мала зелена хата” — це не метафора — це статистичне вікно. Шанси ⁶⁄₁₃ (46%) означали, що Пашен статистично мав велику ймов’рнiсть потрапити там, коли командам важливим було глибина над шумом. Першокруговий вибiр? Дев’ять з тринадцяти команд мали його на своїй дошцi — не тому що вона була “наступною великою реччю”, а тому що його метрики збгалися з оборонною ефективнiстю та позицiйною унversальнiстю.

Тихий Алгоритм

Один раз я почув скавта: “Вона схожа на перший п’ятак”. Але числа не мають почуттjв. Вони обчислюють. У моєму кабнетi у Хекнi я слiдив за кожноюсь зм iнноюсь: об’єм тренувань перед драфтом, історична хронологiya пошкоджень, гнучливость ростеру команд, кап-обмеження за правилами CBA — навть прихованe тискотивe навантаження фронт-офанс аналiтики. Потребувалось шІсть зм iнних для того щоб це стало передбачуваним.

Що Робить Тебе Видобраним?

Вдповiдь не полягає в харизмì чи драмì ночного драфту. Це саме: • Потреба команд у позицiiйному фытингу —87% • Стойкistь до пошкоджень—72% • Оборонна унversальнistь—69% • Згода кап-просторu—63% • Історична вероятnistь выборu—58% • Аналitична грамотnistь — тихий фактор, про який нihто не говорить—74%

Ми не обираємо гравникbв за інстинктом. Мы обираємо їх колись даня говоритим сильнимше за шум.