クミンガをスターと交換できるって？ 数学の神様が首を振ってるよ。 PER15.4、契約も3年目まで500万ドルしか保証ないし、 『未来のロールプレイヤー』というステータスはもう確定。 『戦略的リビルド』なら、若い才能との交換が正解。 でも、スターアセットで『要らん』って言われるのも納得…

どうせなら、次は『データで勝つ』じゃなくて『データで笑う』試合を見たいよね？😄 コメント欄で「今すぐトレードすべき？」投票しよう！

サイエンスvsセンス

NBAドラフトで『ビッグネーム』に群がるスカウトたち。 でも、本当はデータが真実を語ってるんだよ。

Fearsの奇跡的射程

Harperより4.7%もeFG%が高い？ これは「たまたま」じゃない。モデルの確率は23%しかないと…

スカウトの勘違い

『身長』で判断する時代は終わり。Wingspanより、 『シュートの精度』が勝負なんだって。

「ハブル望遠鏡で見えるレベルの技術」 　って、誰か言ってる？

結論：AIより人間の方が信じていい？　いや、逆だよ。 どう思う？コメント欄で議論しよう！

背が低い？いや、データが強い！

2013年のスパーズ、平均身長6’3.6”で優勝。日本語で言うと『小柄だけど超強かった』って感じ。

ParkerとGinobiliのパスミスは7.0アシスト/TO、ネットレーティング+10.3……つまり『見た目より全然強い』ってこと。

ヨーロッパ流スペース戦術

Popovich監督、ロンドン時間3時まで試合映像見てたらしい。でもね、彼の狙いは『サイズじゃない』。距離とタイミングと三分シュートの精度だったんだよ。

現在のNBAに通じる教訓

ゴールデンステートも同じ。Greenさんのディフェンスでカバーしたのは有名だが、実はこのチームが先駆けだったんだよ。

『数字は嘘をつかない』——でもその数字をどう読むかが肝心。あなたならAIと専門家のどちらを信じる？

コメント欄で戦いましょう！🔥

ハリーとベイリー、27点8アシストのスーパースターだったのに…結果は89-97。データ的には『まだだ』って感じ？

リアルな試合って、モデルじゃ予測できないもんね。特に最後のフリースローで心臓が止まる瞬間。

『球爹並みにインタビューばっかり』ってツッコミも納得…笑

誰か、あの失敗したシュートの動画をAIで解析してよ！（もちろん無料で）