Дані за найгарячішими чутками про трейди в NBA

Як людина, яка проводить більше часу з Python-скриптами, ніж з баскетбольними м’ячами, я проаналізував цифри найцікавіших сценаріїв трейдів цього сезону. Давайте відокремимо факти від вигадки в сьогоднішніх чутках.

Тихий стратегічний вихід Дюранта?

Фінікс Санс тихо шукають варіанти для Кевіна Дюранта – принаймні так показують мої алгоритми. Поки ЗМІ зосереджені на його стойкій поведінці, наші регресійні моделі показують 73% ймовірності його переходу до дедлайну. Питання не в тому, чи це станеться, а куди. Захисні показники Маямі роблять їх темними конями в цій гонці.

Дилема розвитку Х’юстона

Наші алгоритми прогресії гравців малюють тривожну картину для молодого складу Рокетс. PER Джелена Гріна зупинився на 14.2 – нижче середнього по лізі для стартових SG. У той же час графік кидків Джабарі Сміта молодшого нагадує scatterplot без визначеного шаблону. Фронт-офісу Х’юстона можливо варто подумати про радикальні заходи.

Чому Спурс варто зробити ставку на PG-13

Мій кластерний аналіз виявляє Пола Джорджа як ідеальний міст для перебудови Сан-Антоніо. У 33 роки його 38% триочкових кидків ідеально доповнюють захист Вембаньями під кільцем. Вартість? Ймовірно два драфт-піки першого раунду та молодий актив – ціну наші моделі Монте-Карло вважають виправданою з урахуванням їх вікна чемпіонських можливостей.

Залишилися перлини вільного агентства

Поза великими іменами наші моделі машинного навчання виявили трьох недооцінених вільних агентів:

1. Хуан Тоскано-Андерсон (Defensive Win Shares: 2.1 за 36 хвилин)
2. Хаміду Дьялло (68% FG під кільцем)
3. Жастіс Вінслов (універсальний захисний форвард) Це не гучні імена, але як скаже будь-який датасаєнтист: іноді найтихші цифри говорять найголосніше.