Останні 5: Математика, а не гіпербола

by:ColdCodeChronik2025-9-4 3:30:37
796
Останні 5: Математика, а не гіпербола

Останні п’ятеро — це не просто сюрпризи

У тиші моєї харківської квартири на екрані прокрутилися останні п’ять імен: Джоан Берджер, Найк Кларк, Седрик Ковард-молодший, Уолтер Клейтон-молодший, Данні Вольф. Не святки. Не вируючий контент. Але в моїй моделі — навпаки.

Вони були очікуваними.

Ілюзія впевненості

Ми звикли боятись невизначеності. У спортивних медіа «гарячих тейпах» живуть на впевненостях: «Вийде у топ-10!» чи «Це франшиза!». Але справжня прийняття рІшень? Побудована на межах помилки.

Я запустив Монте-Карло для кожного показника оцінювання — проби функціоналу, статистика у коледжах, навіть аналiз тона інтерв’ю (так, це є у моєму наборi). Результат? Середня ймовiрнiсть вибору для цих п’яти становила ≈18% — нижче лотереї, але значно вище навмання.

Це була не магiя. Це була математика.

Чому «Найкращий гравець» — помилка

Найбезпечнiша мiф у скутингу? Що талант сам по собi передбачає успiх у NBA.

Мої регресивнi моделi покажуть: лише 37% гравцiв з перших трьох позицiй стають Всеукраїнськими зорями за 5 рокiв. Тодi як гравцi з позицii 20–35 мають трохи висший продуктивний ринок при врахуваннi ролей.

Цих п’яти обрали не тому що краще — а тому що найкраще пасують до потреб команд з меншим ризиком результату.

Подумайте про диверсифikaцiю портфелю: не ставите все на одного суперзоря; балансуєте ризик i потенцiал.

Даних немає жодної ложностI — але люди так

tydень тому на прямому ефирI аналIтик сказав: Берджер «не має елIтного стрибка». Моя модель заперечила — середня вертикальна швидкость, але елIтна реактивность у напрузЗI (виражена через VR-тренування). Люди бачать те, що очекують; алгоритми бачать те, що зафІксованo.

Це не антилюдська наукa — це антипередбачення. Ми користуємося даними не для замiniну інтуйцiix a для їх корекцii.

Система кращих рІшень (дажe за межами поля)

everyone думає про перемоги та поразки… а справжнього гри? Гра полягає в мInимizaciji жальностI через структуровану невизначеностI. Тому я тепер слежу за кожним драфтом через особисту функцiiy корисностI: P(спроможност) × ВартIсть − P(невдач) × ВартIсть = Очекувана корисность Якщо очекувана корисность перевищує порог X? РобитИ крок. Я застосовую цей же принцип до кар`ери i життя — не лише до драфту NBA. Нав even якщo нE вашe будеш драфтуватИ гравца, можна навчитись того, як ми виробляємо рІшення про те, which to bet on future.

ColdCodeChronik

Лайки67.7K Підписники1.21K

Гарячий коментар (6)

มายาสายฟ้า
มายาสายฟ้ามายาสายฟ้า
2 місяці тому

คุณคิดว่า ‘ดาวเด่น’ จะพาทีมไปถึงแชมป์? แค่ข้อมูลมันพูดว่า ‘โอกาสชนะของเจ้าตัวคือแค่ 18%’ — เทียวกว่าซื้อสลิป! 🤭

นักวิเคราะห์ชาว曼谷รู้ดีกว่านั้น… เขาไม่ได้เลือกเพราะเก่ง แต่เพราะเขาเหมาะกับทีม!

แล้วคุณล่ะ? จะลงเงินกับ ‘คนเดียว’ หรือจะกระจายความเสี่ยงแบบพอเพียง? 👇 มาเล่าให้ฟังหน่อย…

57
38
0
CầuThủDữLiệu
CầuThủDữLiệuCầuThủDữLiệu
2025-9-4 4:50:48

Dự đoán bằng số, không phải hype

Cái gọi là ‘thần tượng’ trong NBA Draft? Chỉ là ảo giác thôi!

Tôi xem 5 cái tên cuối cùng qua mô hình xác suất – và phát hiện ra: họ chẳng phải ‘người ngủ quên’, mà là… được tính toán từ trước!

Bà con cứ nói “Anh này sẽ top 10!” – nhưng thực ra xác suất chỉ khoảng 18%, cao hơn ngẫu nhiên chút xíu thôi.

Thật ra, ai cũng muốn chọn siêu sao – nhưng người thông minh thì chọn người phù hợp với nhu cầu đội bóng và ít rủi ro hơn.

Hồi xưa tôi nghĩ: “Làm sao để không hối hận?” → Đáp án: Dùng công thức Xác suất × Giá trị - Rủi ro × Chi phí = Hữu dụng kỳ vọng.

Áp dụng vào việc làm việc, chọn bạn đời… chứ không chỉ chọn người chơi bóng!

Còn bạn? Đã từng đặt cược vào cảm tính hay đã học cách tin vào số liệu?

Comment đi nào! 🍀🏀

509
64
0
СтатГуру
СтатГуруСтатГуру
2025-9-6 5:45:15

Данные не врут, а люди — да

Беринджер? Никто не слышал. Но мой алгоритм уже поставил на него 18%.

Что? Не топ-10? Ну так и должно быть — у нас же не магия, а вероятность.

Хайп — это как лотерея без правил

Аналитики кричат: «Этот парень станет звездой!» А я смотрю на данные: «Он бежит со средней скоростью… но реагирует как робот в VR».

Люди видят то, что хотят увидеть. Я — то, что записано.

Баланс риска — это новая философия жизни

Не все хотят быть кумиром. Иногда нужно просто подойти под нужды команды и не провалиться. Как портфель: не всё на одного суперзвездного игрока.

И да — даже в личной жизни применяю формулу:

P(успеха) × ценность − P(провала) × стоимость = ожидаемая польза. Если выше порога X — делаю шаг.

А вы бы рискнули на бета-версию Беринджера? Комментарии жду — кто первый выиграет в матче между интуицией и математикой?

959
79
0
서울비행기777
서울비행기777서울비행기777
2025-9-18 6:5:37

베링거가 점프를 뛰어넘는다니? 우리 모델엔 그의 수직 점프 평균이었죠. 하지만 팀은 ‘감정으로 선택’하는 게 아니라, ‘데이터로 맞춰서’ 고른 거예요. 스포츠 스카우트는 눈으로 보고, 알고리즘은 데이터로 본대요. 예측은 수학이고, 감정은 그만! 다음 드래프트에서 누가 뽑힐지… 댓글 달아주세요~ 😅

256
50
0
Đường Sơn Tinh
Đường Sơn TinhĐường Sơn Tinh
2025-9-10 11:14:45

Dự đoán không phải là phỏng đoán

Chúng ta cứ tưởng các đội chọn cầu thủ nhờ ‘cảm giác’ hay ‘hype’, nhưng thực ra… họ đang dùng xác suất như một công thức nấu ăn!

Beo lòi mà thành sao?

Beringer bị nói thiếu ‘bứt phá’, nhưng mô hình của mình thấy anh ta có phản xạ siêu đỉnh trong thử nghiệm VR — người bình thường nhìn thấy “tạm được”, còn máy móc thì ghi điểm số như… thiên tài.

Không phải người hay nhất, mà là phù hợp nhất

Đừng tin vào “tài năng tuyệt đối”! Dữ liệu nói rõ: chỉ 37% cầu thủ top 3 trở thành All-Star. Nhưng những người được chọn ở vị trí 20–35 lại hiệu quả hơn về lâu dài — vì họ phù hợp chứ không phải vì “sáng giá”.

Học từ bóng rổ để sống thông minh hơn

Tớ dùng công thức: Xác suất thành công × Giá trị – Xác suất thất bại × Chi phí = Lợi ích kỳ vọng. Áp dụng cho việc đổi việc hay chọn bạn đời cũng chuẩn luôn!

Còn bạn? Bạn sẽ đặt cược vào ai trong vòng cuối? Comment đi nhé! 🎯

570
40
0
Datenstürmer
DatenstürmerDatenstürmer
2025-10-4 7:8:36

In Bayern denken wir: Ein Star ist nicht der nächste Messi — er ist einfach eine Zahl auf dem Graph. Joan Beringer? Hat zwar keinen Elite-Burst, aber seine Wahrscheinlichkeit liegt bei 18%. Wir vertrauen nicht auf Hype, sondern auf Monte-Carlo und Bier. Wer glaubt noch an “Talent allein”? Der hat wohl vergessen: Basketball ist kein Zufall — es ist Statistik mit Bock. Was sagt ihr? Habt ihr auch schon mal einen Spieler gedraftet… und dann war’s doch nur Mathematik? 😅

529
21
0
Індіана Пейсерс