ยังฮันเซิน ความไม่แน่นอน

พยากรณ์ที่ทำลายโมเดล
สัญญาณแรกที่บอกว่ามีอะไรผิดปกติเกิดขึ้นเวลา 09:47 น. ในวันดราฟต์ เมื่อฉันดูไลฟ์สดจากงานทดสอบผู้เล่น—งานเดียวกับที่ฉันจำลองมาแล้ว 127 ครั้งโดยใช้เครือข่ายเบย์เซียน—เห็นจางฮันเซินยิงสามคะแนนติดกันสามครั้งจากระยะ 26 ก้าว
ไม่ใช่ในซ้อม tidakใช่หลังอบอุ่น certainly not in front of seven NBA GMs, with zero prior indication he could do it.
โมเดลของฉันที่ฝึกจากข้อมูลการแข่งขันนานาชาติแปดปี เคยประเมินโอกาสที่เขาจะกลายเป็นผู้เล่นระดับแนวหน้าภายในสองปีไว้เพียง 4.3% ในตอนนี้? กราฟความน่าจะเป็นพุ่งไปถึง 68% และสมุดบัญชีของฉัน—เครื่องมือศักดิ์สิทธิ์ของฉัน—กลับเงียบกริบ
การโจมตีระบบที่ถูกสร้างมาเพื่อลดความไม่แน่นอน
ในวงการวิเคราะห์กีฬา เราสร้างโมเดลด้วยจุดประสงค์เพื่อลดความคลุมเครือ เราตั้งค่าพื้นฐาน (priors) อัปเดตความเชื่อเมื่อมีหลักฐานใหม่ และให้มูลค่าคาดการณ์ที่รู้สึกเหมือน ‘จริง’
แต่อารมณ์จริงก็คือ เมื่อโลกแห่งความจริงเขียนทับพื้นฐานของเราเร็วกว่าเราจะปรับโมเดลได้อีกครั้ง… เรากลับไม่มีข้อมูลอีกแล้ว — มีแค่อารมณ์หวาดกลัวเท่านั้น
หยางฮันเซินไม่ได้แค่มากกว่ามาตรฐานเขาทำลายกรอบการคาดการณ์ของพวกเขาโดยสิ้นเชิงสำหรับผู้จัดการทัพบ้านซึ่งใช้งานแผนงานแบบละเอียดตามตำแหน่งและโปรไฟล์เสี่ยงตลอดหลายเดือน… สิ่งนี้ไม่ใช่อัปเกรดนี้คือปฏิวัติตำแหน่งอำนาจ
การเสียเปรียบจากการถูก ‘ถูก’ เร็วก่อนเวลา
ฉันเคยเห็นทีมพลาดตำนานเพราะรอให้มั่นใจมากเกินไป เช่น Denver เมื่อปล่อยเจอกิกไว้นอกเพราะเขา ‘ไม่อยู่ในโมเดล’ โดยเฉพาะอย่างยิ่งตอนเจอใครบางคนที่ เข้ามาตรงตามแผน — และเกินกว่านั้นครึ่งทาง
หยางฮันเซินไม่มีแค่มากพอ เขา ‘สมบูรณ์แบบอย่างแปลกประหลาดนี้’ มีขนาดใหญ่มากพอเป็นศูนย์กลาง, พื้นที่สนาม (floor spacing) สูงกว่าคาด, และความสามารถในการป้องกันเหนืออายุเฉลี่ย
แต่นี่แหละจุดเริ่มของการเผชญภัย:
- จะคงแผนเดิมไว้อยู่ไหม?
- หรือจะเสี่ยงหมดตัวเพียงเพราะอาจเป็นปรากฏการณ์หายากครั้งหนึ่งในรอบช่วงเวลา?
คำตอบไม่อยู่บนสถิติก็คืออารมณ์ เพราะผู้จัดการแต่ะละคนรู้อยู่แล้ว: หากเราพลาดเทพเจ้า… เราจะได้ยินเสียงตำหนิต่อเนื่องตลอดไป
การเปลี่ยนอนุกรมเงียบ ๆ ในแนวคิดการเลือกดราฟต์
ส่วนใหญ่มวลชนมองไม่เห็น: เหตุผลเบื้องหลังแต้มแรก ๆ เป็นลำดับ_decision tree ก่อสร้างมาจากลำแสงแห่งลำเอียงแรงกดและความเชื่อดำเนินมาหลายช่วงเวลา เราเรียกกันว่า ‘กระดาษกำหนดลำดับ’ — โดยแท้จริงแล้ว มันคือแผนภูมิวาดโดยมนุษย์กลัวจะวาดใหม่อย่างกะทันหฤทธิ์กลางทาง
หยางฮานเซินบังคับให้ออกมาถาม: หากโมเดลเราเอง ไม่ว่าง… เพียงแต่มากเกินไปจนแข็งเกินไป? หากแนวทางปฏิบัติด้านจริงอยู่ตรงไหน — มิติกำเนิดใหม่อยู่ตรงไหน — มิติกำเนิดใหม่อยู่ตรงไหน?
หากอนาคตแท้มหาศาลอยู่นอกเหนือการทำนาย perfection — โดยแทนที่จะเชื่อมโยง Evolution?
This is not chaos. This is adaptation.
The kind that algorithms are built for… but humans resist until it hits them like a cold snap at dawn.
Now he stands there—not as a prospect—but as proof that sometimes the best predictor is not your system,
rsometimes it’s simply watching someone become more than they were yesterday,
rsuddenly in front of everyone who ever said they couldn’t be anything else.
SkylerX_90
ความคิดเห็นยอดนิยม (2)

AI в панике
Мой спредшит молчал как рыба — в тот самый момент, когда Ян Ханшэнь трижды с трех метров убил бросок прямо перед семью гендиректорами. Модель? Сломана. Вероятность его успеха — с 4,3% до 68%. А я всё ещё пытался объяснить себе: «Но он же не должен был так играть!»
Рискуем или нет?
Генеральные менеджеры думают: «А если я пропущу Джокича второго?» И теперь перед ними — настоящий кризис выбора. Бросить план? Или ждать следующего шанса через сто лет?
Вывод: система устарела
Инновации не в точности прогнозов — а в готовности верить новому. Как сказал бы мой отец: «Когда бабушка начинает танцевать — это не ошибка системы».
Вы бы рискнули на Яна Ханшэня? Комментарии включены! 🤔

Quand l’IA craque face à Yang
Mon modèle bayésien ? Il s’est mis à pleurer en voyant Yang faire trois triples à 26 pieds devant sept DG. Mon chiffre d’espérance est passé de 4,3 % à 68 %… et mon cœur ? En panne sèche.
Les GMs pensent en décisions logiques, mais quand une vérité surgit comme un coup de tonnerre au milieu du matin… ils hésitent. Faut-il suivre la feuille de calcul ou croire les yeux ?
En France, on dirait : « Un bon joueur ne se prévoit pas — il se découvre. »
Et vous ? Vous auriez osé tout lâcher pour un gars qui vient de battre la logique en direct ? 🤔
Commentaires : On parie que ce type va faire exploser les modèles… et les nerfs des managers ! 😂
- ดาวเด่น NBA Summer League: Bennedict Mathurin แสดงฝีมือการป้องกันอย่างยอดเยี่ยมในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล NBA ฉันจะวิเคราะห์การเปิดตัวที่น่าประทับใจของ rookies Indiana Pacers อย่าง Bennedict Mathurin ผู้ที่ถูกดราฟต์อันดับ 44 ที่ทำคะแนนได้อย่างสมบูรณ์แบบ 6/6 รวมถึง 1/3 คะแนน 13 แต้ม พร้อมกับ 4 รีบาวด์และ 4 สตีลในเวลาเพียง 15 นาที ผลงานนี้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการเป็นผู้เล่นหลัก - เรามาดูกันว่าตัวเลขเหล่านี้บอกอะไรเกี่ยวกับศักยภาพของเขา
- Thunder ชนะ Pacers: การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประเมินศักยภาพแชมป์นักวิเคราะห์ข้อมูลกีฬาเจาะลึกชัยชนะของ Thunder เหนือ Pacers โดยเน้นสถิติสำคัญ เช่น การสูญเสียบอลและประสิทธิภาพการทำคะแนน แม้ชัยชนะจะดูน่าประทับใจ แต่ตัวเลขกลับเผยให้เห็นจุดอ่อนที่ทำให้สงสัยในศักยภาพทีมที่จะคว้าแชมป์ NBA
- เกมป้องกันของ Thunder ดับพลัง Pacersวิเคราะห์กลยุทธ์ป้องกันแบบสลับตำแหน่งของ Oklahoma City ที่ทำให้ Indiana เดินเกมลำบากในเกมที่ 4-5 เมื่อ Shai และ J-Dub ทำคะแนนได้ 48-22 ในเกมตัวต่อตัว สถิตินี้พิสูจน์แล้วว่าความเรียบง่ายคือกุญแจสู่ชัยชนะ
- ไทริส ฮาลิบูร์ตัน: เล่นฉลาด ไม่ใช่แค่หนัก - ทำไมอนาคตของ Pacers ขึ้นอยู่กับการเล่นที่ควบคุมได้ในฐานะนักวิเคราะห์ NBA ที่ใช้ข้อมูล ผมจะอธิบายว่าทำไมความใจเย็นของไทริส ฮาลิบูร์ตันในเกมสำคัญจึงมีค่ามากกว่าการเล่นแรง ด้วยโครงสร้างเงินเดือนของอินเดียนาที่เทียบได้กับ OKC ความอดทนเชิงกลยุทธ์อาจทำให้พวกเขากลายเป็นทีมชั้นนำของ Eastern Conference ได้ หากดาวรุ่งคนนี้หลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่อาจทำลายอาชีพ ตัวเลขไม่โกหก: การเติบโตอย่างมีกลยุทธ์ย่อมดีกว่าการเล่นแบบไร้เหตุผล
- วิเคราะห์ข้อมูล: วอร์ริเออร์สควรนำรูปแบบการเล่นของเพเซอร์สหรือไม่?ในขณะที่ NBA Finals กำลังดำเนินไป นักวิเคราะห์บาสเกตบอลกำลังเปรียบเทียบระหว่าง Golden State Warriors และ Indiana Pacers ทั้งสองทีมเน้นการเล่นแบบรวดเร็วและการเคลื่อนที่ของลูกบอล แต่ Warriors จะได้ประโยชน์จากการนำรูปแบบของ Pacers มาใช้หรือไม่? นักวิเคราะห์ข้อมูล NBA จากลอนดอน วิเคราะห์ตัวเลขเพื่อเปรียบเทียบระบบการเล่นของทั้งสองทีม เพื่อหาคำตอบ
- คลาย ทอมป์สัน ยอดนักยิง 2018-19?1 สัปดาห์ที่แล้ว
- ทำไมวอร์ริเออร์สควรปล่อย Kuminga: มุมมองเชิงข้อมูล1 เดือนที่แล้ว
- Draymond Green: ราชาแห่งจังหวะที่ถูกมองข้ามของ Warriors1 เดือนที่แล้ว
- วิกฤตฟอร์เวิร์ดวอร์ริเออร์ส: 10 ตัวเลือกเสริมแกร่งโดยไม่เสียแกนหลัก1 เดือนที่แล้ว
- 5 ผู้เล่นที่ Golden State Warriors ควรปล่อยไปในฤดูกาลนี้1 เดือนที่แล้ว
- สเตฟ เคอร์รี ทำสัญญาเร็วเกินไป?: วิเคราะห์เชิงข้อมูล1 เดือนที่แล้ว
- ข้อมูลไม่โกหก: มินนิโซตามอบโอกาสให้โจนาธาน คูมิงกาฟีเวอร์ในรอบเพลย์ออฟ1 เดือนที่แล้ว
- 3 สถานการณ์เทรดที่อาจโน้มน้าวให้ Spurs ยอมแพ้ Pick อันดับ 2 (สำหรับ Harper)1 เดือนที่แล้ว
- ดรีมอนด์ กรีน: ความขัดแย้งที่ไม่สิ้นสุด3 สัปดาห์ที่แล้ว
- แบรนดิน โพซีเอ็มสกี้: เตรียมพร้อมสำหรับฤดูกาลแห่งการก้าวกระโดด3 สัปดาห์ที่แล้ว