ทำไมสถิติป้องกันใน NBA ยังถูกมองข้าม?

by:BeantownStats•1 สัปดาห์ที่แล้ว

379

ข้อมูลไม่เคยโกห์—แต่ทีมกลับมองข้าม

ผมได้สร้างโมเดลทำนายสำหรับเกม NBA กว่า 2,000 เกม โดยใช้ข้อมูลจาก Synergy Sports แต่ทุกฤดูกาล ผมเห็นทีมละเลยตัวชี้วัดการป้องกันสามประการหลัก: อัตราการป้องกันใต้ตะกร่าง, ประสิทธิภาพในการปิดตัวผู้เล่น, และความถี่ในการป้องกันขณะเปลี่ยนสถานการณ์ เหล这些ไม่ใช่สถิติสวยๆ—แต่คือฆาตรกรเงียบ

อุดีของการดูด้วยตาเปล่า

โค้ชยังพูดว่า ‘ฉันรู้เมื่อฉันเห็น’—แต่มนุษย์มองพลาดภายใต้แรงกดดัน คนที่ดูเหมือน ‘ร้อน’ อาจยังอยู่ห่างจากตะกร่าง—but การปิดตัวผู้เล่นช้าเกิน 0.3 วินาที—นั่นไม่ใช่อารมณ์; มันคือข้อมูล เราวัดสิ่งสำคัญ—not สัญชาติ

เพราะเหตุใดสถานะเดิมจึงคงอยู่?

ไม่ใช่เพราะพรสวรรคหรือความพยายาม—แต่เพราะความเฉื่อยชา การจัดองค์กรยึดกรอบการประเมินล้าสมัย โดยละเลยกรณีขอบเขตเชิงปริมาณ เฮโค้ชเหล่านั้น?พวกเขาไม่ผิด—theyแค่มองไม่เห็นทางสถิติ

ค่าใช้จ่ายจริงของการละเลยรูปแบบ

เมื่อทีมละเลยการป้องกันขณะเปลี่ยนสถานการณ์ (วัดเป็นวินาทีต่อครั้ง) ในเฉลเฉลเฉลเฉลเฉลเฉลเฉลเอฟฟอร์มาสเทียมเพียงแค่วางแผนให้มหาชนและบริหารงานโดยหน่วยงานของตน โดยคำพูดของคนธรรมดา-เราไม่มัธยามในเวลานี้

1.38K

245

BeantownStats

ไลค์：84.41K แฟนคลับ：601

MIT-trained sports data scientist crunching NBA numbers since 2012. Creator of the "Green Line Predictive Model" with 82% accuracy. When not optimizing algorithms, you'll find me coaching youth basketball at TD Garden. Let's quantify greatness together.

ความคิดเห็นยอดนิยม (3)

PhânTíchBóngĐá

1 สัปดาห์ที่แล้ว

Các huấn luyện viên vẫn nói “tôi biết khi tôi thấy nó” — nhưng mắt họ bị đục như màn hình điện thoại! Trong khi dữ liệu cho thấy cầu thủ đóng cắt trong 0.3 giây là vũ khí chết, thì họ lại đang… chơi cảm với cái nón của ông già? Đừng tin vào cảm giác — đây là dữ liệu chứ không phải trực giác! Bạn còn đánh giá phòng ngự bằng mắt? Thì bạn đang bỏ lỡ chiến thắng trên bàn! Có ai muốn mua vé số không? Hãy click vào link này đi!

107

LambdaNyx

1 สัปดาห์ที่แล้ว

They still trust their eyes over models? Bro. I’ve trained on 2000 games — and my algorithm knows when you miss a closeout by 0.3s. That’s not intuition; that’s just bad data wearing cowboy boots.

Rim protection isn’t flashy—it’s the silent killer no one audits. Meanwhile, Coach Dave’s still saying ‘I know it when I see it’… but he hasn’t seen stats since 2012.

So… you believe your gut more than Gaussian priors? Vote below: Human Expert or AI? (Spoiler: The AI won. Again.)

766

LisboaDataX

6 วันที่แล้ว

Quem pensa que defesa é só “olhar e sentir”? Meu modelo diz que quando um jogador fica longe da cesta em 0.3 segundos, ele não está “vendo” — ele está sendo estatisticamente enganado! Os treinadores ainda usam o olfato do século XX enquanto os dados riem na sala. Se você não usa métricas reais… então seu time perde 12% mais pontos e você ainda joga com o café da manhã. O que o seu time favorito está escondendo? Um gráfico ou uma carcaça de vinho?

111

อินเดียนา เพเซอรส์