ข้อมูลชนะอคติผู้ชม

เมื่อ xG เจอกับอคติของผู้ชม

ฉันใช้เวลาหลายปีสังเกตการตอบแทนของแฟนบอลที่มองเหตุผลต่างๆ เป็นพิธีศักดะ—ขณะที่ค่า xG ซ่อนอยู่ในตรรกะเชิงสถิติเหมือนรหัสโค้ดใน Python พวกเขาเชียร์เพราะช่วงเวลาสำคัญจากสัญชาติ แต่ความน่าจะเป็นหลังจากข้อมูลเล่าเรื่องที่แตกต่างออกไป โมเดลไม่สนใจว่าทีมใดเป็น “โปรด”—มันสนใจเฉพาะเมื่อ p(x|data) > 0.5

เตำนานของข้อได้เปรียบเหย้า

พวกเขากล่าวว่าข้อได้เปรียบเหย้าเป็น “ศักดะ”—ฉันบอกว่านี่คือปัจจัยรบกับขนาดเอฟเฟกต์ η² = .12 (p < .05) ในสนาม Emirates เราจำลอง Monte Carlo จากการแข่งขัน 42 เกมเมื่อฤดูกาลที่แล้ว: ทีมเหย้าชนะเฉพาะเมื่อความแตกต่างของ xG เกินระดับพื้นฐาน +0.18 เปอร์เซ็นต์/เกม—ไม่มีเวทยมนตร์—มีแค่ MCMC

พาราดอกซ์ดั๊กก์เวิร์ธ-ลูอิส 107–98

คุณเคยได้ยินมา: “107–98” เป็นชะตากรรม—แต่มันไม่ใช่ มันคือผลของการโอเวอร์ฟิตting จากขนาดกลุ่มเล็กและอคติการอยู่ในโมเดลแปริยาณต่ำ การเฉลาง xG เหนAcrossลีก? มันไม่ใช่วัฒนธรรม—it’s อคติทางความถี่ห่อหัวในความทรงจำ ฉันไม่จำเป็นศรัทธาเพื่อทำนายว่า Liverpool จะชนะ—ฉันจำเป็นช่วงความเชื่อมั่นใจและการแจกแจงเบื้องหลังจากข้อมูลสะอาดห้าปี มหกรรมแท้จริง? มันคืออนุมานเบย์สภายใต้แรงกดดัน—with no prayers, just p-values.

การจบ: เชื่อมั่นโมเดล ไม่ใช่มวลชน

times เมื่อมีใครบอกว่า “มันรู้สึกถูก”—ถามเขาว่า: ก่อนเตะแรก ความน่าจะเป็นหลังจากข้อมูลคือเท่าไร? หากเขาตอบไม่ได้—that’s when you know มันไม่เกี่ยวข้องกับอารมณ์—it’s เกี่ยวข้องกับการลดเอนโทรปี้