การ์ดที่หลุดพ้น: โมเดลเบย์สเชียนทำนายทีมสเปอร์ส

การ์ดที่หลุดพ้น

ฉันมองการจับฉลาก NBA เหมือนการจำลองแบบมอนติคาร์โลแบบเรียลไทม์—ลูกบอลแต่ละลูกคือตัวอย่างจากความน่าจะเป็นเบย์สเชียนที่สร้างใน R ไม่ใช่มหัศจรรย์ ไม่ใช่ชะตากรรม แต่คือความน่าจะเป็น

สเปอร์สได้ pick อันดับสอง คนทั้งหมดโห่มร้อง แต่ฉันไม่ เพราะโมเดลของฉันกำหนดโอกาสไว้เพียง 14%—จากความน่าจะชนะ ประวัติการบาดเจ็บ และเอนโทรปีของตำแหน่งการจับฉลาก—ไม่ใช่นิยายหรือข่าวสาร

สัญญาณที่ถูกละเลย

พวกเขาเรียกมันว่า “โชค” ฉันเรียกมันว่า P(D|H) 数据ไม่สนใจอคติทางอารมณ์ของคุณ—มันสนใจเมทริกซ์ความแปรปรวน เวกเตอร์ค่าคาดหวัง และการเปลี่ยนผ่านเงื่อนตามการจำลองกว่า 50,000ครั้ง

ฝ่ายบริหารออรอลเลีย?พวกเขาใช้สเปรดชีตจากปี ’98 มอดเดลของฉันใช้ PyMC3 กับ prior จากประสิทธิภาพ G-League และเอนโทรปีของการรับสมัคร

เพราะใครๆจึงไม่นำมาเชื่อ

คุณเห็นผลลัพธ์เป็นเรื่องราว ผมเห็นมันเป็นความน่าจะเป็นหลัง เมื่อคุณถาม “ใครได้ pick?“—คุณกำลังถามว่าทีมไหนมีความน่าจะเป็นขอบมากที่สุดภายใต้สมมติฐานของคุณ—not mine.

โมเดลของฉันไม่มีเสียงโห่มร้อง มันคำนวน และบางครั้ง… มันถูกละเลย

คุณอยากเชื่อในเวทมนตร์? ฉันเลือกความเชื่อมั่นใจแบบช่วงความเชื่อมั่นใจ