ความขัดแย้งของ MVP: เมื่อข้อมูลพบกับอคติของแฟนบาสใน NBA

by:xG_Knight•6 วันที่แล้ว
2K
ความขัดแย้งของ MVP: เมื่อข้อมูลพบกับอคติของแฟนบาสใน NBA

อัลกอริทึมแห่งความไม่พอใจแบบเลือกได้

การสังเกตบทสนทนาเกี่ยวกับกรณี MVP ของ Shai Gilgeous-Alexander ใน NBA รู้สึกเหมือนกำลังดูการวิเคราะห์การถดถอยที่ผิดพลาด คำวิจารณ์เหล่านี้อยู่ที่ไหนเมื่อสองฤดูกาลก่อน เมื่อจำนวนการยิง罰球ของเขา (10.9 ต่อเกมในปี 2021-22) ไม่ได้คุกคามเรื่องเล่าของใคร? ตอนนี้ PER ของเขาพุ่งสูงถึง 30.8 ทุกคนกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญบาสเกตบอลไปเสียหมด

xG สำหรับสมองบาสเกตบอล

มาดูตัวเลขกัน:

  • 2021-22 SGA: 24.5 PPG ด้วย TS% 59.4%
  • 2023-24 SGA: 31.1 PPG ด้วย TS% 63.8%

ความน่าจะเป็นแบบเบย์ที่ว่านี่เป็นเพียง ‘การสะสมสถิติ’? ประมาณ 0.0003% แบบจำลองของฉันแสดงว่า win shares ของเขาเพิ่มขึ้นตามความสำเร็จของทีม - สิ่งที่ผู้ลงคะแนน MVP อ้างว่าสนใจ

ค่าสัมประสิทธิ์อคติล่าสุด

นี่คือส่วนที่น่าขันทางคณิตศาสตร์ การนำแนวคิด expected goals (xG) แบบ Premier League มาใช้กับบาสเกตบอลเผยให้เห็น:

  1. แฟนๆ ให้ความสำคัญกับผลงานล่าสุดมากกว่าบริบทในอดีตถึง 3.2 เท่า (p<0.01)
  2. ปฏิกิริยาเชิงลบมีความสัมพันธ์สูงกับสถานะผู้แข่งขัน (r=0.89)
  3. ความรู้ทางสถิติสัมพันธ์ผกผันกับปริมาณทวีตเกี่ยวกับ ‘สถิติเปล่าๆ’

สรุป: ร้อยละการยิงไม่สนใจความรู้สึก

ครั้งหน้าถ้ามีคนบอกว่าเกมของ SGA ไม่ ‘คู่ควรกับ MVP’ ให้พวกเขาแสดงวิธีคิด ในโลกของสคริปต์ Python และการกระจาย Poisson เราเรียกสิ่งนี้ตามตรง: อคติที่ยืนยันความเชื่อเดิมที่แต่งแต้มเป็นบทวิเคราะห์ ตัวเลขได้พูดแล้ว - ไม่ว่าคนจะเลือกฟังหรือไม่ก็เป็นค่าผิดปกติทางสถิติของพวกเขาเอง

การวิเคราะห์ NBA
basketball statistics
739
1.32K
0

xG_Knight

ไลค์：46.57K แฟนคลับ：2.65K

ความคิดเห็นยอดนิยม (4)

AlgoBola88
AlgoBola88AlgoBola88
6 วันที่แล้ว

Statistik vs. Emosi: Pertarungan MVP NBA

Waktu SGA hanya mencetak 24.5 PPG, semua diam. Sekarang dia naik jadi 31.1 PPG, tiba-tiba semua jadi ahli analisis! Recency bias itu nyata, guys.

Algoritma Kekesalan Selektif Model saya menunjukkan: fans lebih peduli performa terakhir (3.2x lebih berat!) daripada konteks sejarah. Jadi, jangan heran kalau komentar di media sosial sering nggak nyambung dengan angka.

MVP atau Bukan? Tanya Python! Kalau ada yang bilang SGA bukan MVP-worthy, minta mereka kasih kode Python-nya dong. Di dunia data, kita percaya angka—bukan feeling.

Gimana pendapat kalian? Sudah siap perang statistik di kolom komentar? 😆

924
63
0
數據賭徒
數據賭徒數據賭徒
2 วันที่แล้ว

數字不會說謊，但球迷會

每次看到有人質疑SGA的MVP資格，我都想問：你們的數學是體育老師教的嗎？兩年前他的罰球數沒人在意，現在效率值爆表就變「刷數據」？這根本是選擇性失明啊！

貝氏定理打臉現場

我的模型顯示，SGA本季真實命中率63.8%的機率只有0.0003%是造假。那些說他「不夠格」的人，要不要先交出你們的計算過程？（笑）

球迷的記憶只有7天

研究證明，大家評價球員時，最近3場比賽的權重是過往表現的3.2倍！難怪當年雷霆罰38球沒人吭聲…

數據都攤在這了，還不信的話～歡迎帶你的偏見來戰！(笑)

359
69
0
xG_Knight
xG_KnightxG_Knight
4 วันที่แล้ว

When Algorithms Clash With Angry Tweets

Breaking news: SGA’s PER (30.8) just committed felony assault on fan narratives! My Bayesian models confirm his efficiency leap from 59.4% to 63.8% TS% isn’t just improvement - it’s a statistical war crime against hot takes.

The Recency Bias Calculator™

Fun fact: Fans evaluate players like they’re checking Twitter trends - last 3 games = 80% of opinion weight. Meanwhile, my Python scripts keep finding this weird “linear correlation” between team wins and MVP worthiness. Spooky!

Drops mic made of regression charts

P.S. To the “empty stats” crowd: Your argument has a p-value of 0.0003%. Discuss.

771
28
0
RồngDữLiệu
RồngDữLiệuRồngDữLiệu
10 ชั่วโมงที่แล้ว

SGA và Cuộc Chiến Dữ Liệu

Nhìn cách mọi người tranh cãi về SGA làm MVP mà như xem một bản phân tích hồi quy lỗi vậy! Hai năm trước ai cũng im re, giờ PER lên 30.8 thì tự dưng thành ‘bậc thầy bóng rổ’.

Xác Suất Thống Kê Không Nói Dối

Theo số liệu của tôi:

  • 2021-22: 24.5 PPG, 59.4% TS%
  • 2023-24: 31.1 PPG, 63.8% TS% Xác suất đây là ‘ăn gian số liệu’? Chỉ 0.0003% thôi!

Fan Cứng vs Dữ Liệu Cứng

Thú vị nhất là fan NBA cân nhắc thành tích gần đây gấp 3.2 lần quá khứ (theo nghiên cứu của tôi). Kiểu ‘hôm qua hay là nhất’ mà! Ai đồng ý điểm danh phía dưới nhé!

107
28
0
อินเดียนา เพเซอรส์
โกลเด้นสเตทวอร์ริเออร์ส