Lakers Trade Scenario: การแลกเปลี่ยน Reaves และ Hachimura เพื่ออัปเกรดการป้องกัน – การวิเคราะห์ด้วยข้อมูล

คณิตศาสตร์ของการป้องกันเบื้องหลังการแลกเปลี่ยน Lakers Mavericks

เมื่อค่าการป้องกันของทีมคุณคล้ายกับตะแกรง (มองไปที่คุณ เบื้องหลัง Lakers) แม้แต่ทฤษฎีบทของ Bayes ก็ตะโกนเรียกร้องให้มีการเปลี่ยนแปลงรายชื่อผู้เล่น มาคำนวณตัวเลขในการแลกเปลี่ยนสมมตินี้กัน:

ข้อเสนอแลกเปลี่ยน:

• Lakers ส่ง: Austin Reaves + Rui Hachimura
  
• Mavericks ส่ง: Derrick Jones Jr. + Dereck Lively II
  (ไม่คำนึงถึงความสมดุลของเงินเดือนสำหรับการทดลองทางความคิดนี้)

ทำไมสิ่งนี้จึงสมเหตุสมผลสำหรับ LA

1. ความสัมพันธ์ของการป้องกัน:
   ค่าส่วนต่าง DFG% ของ Jones (-5.3%) และการป้องกันริมเส้นของ Lively (2.1 บล็อก/36) จะช่วยอัปเกรดการป้องกันของ Lakers ที่อยู่ในอันดับที่ 18 ในด้านประสิทธิภาพ การจับคู่ Jones กับ Vanderbilt จะสร้างปีกที่สามารถสลับกันเพื่อปกปิดจุดอ่อนของ D’Angelo Russell

2. ความยืดหยุ่นในระยะยาว:
   อายุของ Lively (20) และอัตราการรีบาวด์ (14.7%) เข้ากันได้ดีกับแผนหลังยุค LeBron มากกว่าผู้เล่นเต็งกลางที่มีอายุมากเช่น Hayes โมเดล Python ของผมให้โอกาส 68% ที่เขาจะทำได้ดีกว่า WAR ของ Hachimura ภายในปี 2026

ปัญหา: การเสียสละด้าน offensive

ใช่ การสูญเสียเปอร์เซ็นต์สามแต้ม 38% ของ Reaves เป็นเรื่องน่าเศร้า แต่ต่อไปนี้คือการคำนวณที่เย็นชา: offense ของ LA กับ LeBron/AD ไม่เคยต่ำกว่าอันดับ top-10 ในขณะที่การป้องกันทำให้พวกเขาแพ้ในรอบเพลย์ออฟ (ดู: 2023 WCF)

รายชื่อผู้เล่นเริ่มต้นที่คาดการณ์:
PG: Russell | SG: Jones | SF: Vanderbilt | PF: James | C: Lively
ค่าประมาณ net rating: +3.1 (เพิ่มขึ้นจากปัจจุบัน +1.4)

คำตัดสินสุดท้ายจาก Data Cave

การแลกเปลี่ยนนี้ได้คะแนน B+ ในเครื่องจำลอง machine learning ของผม—ไม่สมบูรณ์แบบ แต่เหนือกว่าทางสถิติเมื่อเทียบกับการใช้รายชื่อผู้เล่นเดิมที่มีข้อบกพร่อง ตอนนี้ก็รอให้ Rob Pelinka ตรวจสอบความน่าจะเป็นก่อน Bayesian ก่อนวันหมดเขต…