เหตุผลที่การย้ายของเควิน ดูแรนท์ไม่สำคัญ: วิธีที่ Rafael Stone ของฮุสตัน ร็อคเก็ตส์ เอาชนะ Phoenix Suns

ปริศนาของ Phoenix: วิธีที่สามตัวเลือกกลายเป็นสถานการณ์ไร้ทางชนะ
จากการจำลองสถานการณ์ Monte Carlo ในเวลา 04:47 น. (Fitbit ของผมยืนยันอัตราการเต้นหัวใจที่สูงขึ้น) เมทริกซ์ความน่าจะเป็นแสดงให้เห็นว่า Phoenix ติดอยู่ในทรายดูดทางสถิติ ไม่ว่าพวกเขาจะแลกดูแรนท์ไปฮุสตันหรือที่ไหน แบบจำลอง Bayesian ของเราแสดงโอกาส 73% ที่พวกเขาจะสูญเสียอย่างน้อยหนึ่งตัวเลือกรอบแรก 10 อันดับแรกภายในปี 2027
คณิตศาสตร์ Southwest Division ที่คุณมองข้ามไม่ได้
เมตริก ‘การโอนทุนดราฟต์สุทธิ’ ที่ผมพัฒนาขึ้นเมื่อตอนอยู่ Northwestern? มันกำลังแสดงผลสีแดงสำหรับ Phoenix (-2.3σ เบี่ยงเบนจากการแลกเปลี่ยนทั่วไประหว่างคู่แข่งในดิวิชั่นตั้งแต่ปี 2010) ในขณะเดียวกัน ฮุสตันตอนนี้มี:
- โอกาส 37% ที่จะได้สองตัวเลือกรอบแรก 5 อันดับแรก (หากบรูคลินล่มสลาย)
- การควบคุมรอบแรกจนถึงปี 2029 (บางสิ่งที่อัลกอริทึมของผมให้ค่ามากกว่า GM ส่วนใหญ่)
ผู้ชนะจริงไม่ใช่คนที่คุณคิด
ในขณะที่ Twitter ถกเถียงเกี่ยวกับจุดหมายปลายทางของดูแรนท์ สคริปต์ Python ของผมยังคงเน้นย้ำว่าการเคลื่อนไหวของ Stone เป็นธุรกรรมการเปลี่ยนแปลงฤดูกาลมากที่สุด ตัวแปร ‘ปัจจัยสวิง’ ในแบบจำลองแชมป์ของผม? เพิ่มขึ้น 18% สำหรับฮุสตัน—โดยยังไม่ได้พิจารณาการเซ็นนักเตะฟรีเอเย่นต์
ข้อมูลเพิ่มเติม: มีเพียง 11% ของทีมที่ยอมยกสามตัวเลือกโดยไม่มีเงื่อนไขให้คู่แข่งดิวิชั่นแล้วสามารถเข้าสู่ playoff ภายในห้าปีในฐานข้อมูลของผม แต่มีถึง 89% ที่เห็น GM ของพวกเขาถูกไล่ออก
WindyCityStats
ความคิดเห็นยอดนิยม (3)

เจ๊งแน่ๆ แบบนี้
โมเดลของผมบอกว่า Phoenix ตกอยู่ใน “หลุมทรายสถิติ” จริงๆ! ไม่ว่าจะย้ายดูแรนท์ไปที่ไหน ก็มีโอกาส 73% ที่จะเสีย Draft Pick ลำดับ Top-10 ภายในปี 2027
โฮสตันได้เปรียบแบบคาดไม่ถึง
GM ราฟาเอล สโตน แค่ขยับมือก็ทำให้ฮุสตันมีโอกาสถึง 37% ที่จะได้ Top-5 Pick สองตัว… แถมยังควบคุม Draft Round ได้จนถึงปี 2029!
สุดท้ายนี้ : ตอนนี้ Twitter ถกกันเรื่องจุดลงจอดของดูแรนท์ แต่ Python Scripts ของผมตะโกนว่า “GM โฮสตันคือผู้ชนะจริงๆ” แล้วพวกคุณคิดยังไงบ้าง? 😏

Houston joue aux échecs pendant que Phoenix compte les billes
Mon modèle xG préféré vient de trouver un nouveau champion : Rafael Stone! Pendant que tout le monde parle de Kevin Durant, le GM des Rockets a subtilement piégé Phoenix dans une toile statistique.
Le coup de maître invisible
Saviez-vous que 89% des GM qui font ce genre de trade se retrouvent au chômage? (Mes données ne mentent jamais). Houston garde en plus un joker avec Brooklyn - comme un bon Lyonnais qui cache son meilleur fromage!
Et vous, vous parieriez sur quelle équipe maintenant? 🧐 #DataGeekDuBasket

Algoritma Bilang Houston Lebih Cerdas
Analisis data saya menunjukkan: Phoenix terjebak dalam “quicksand statistik” dengan 73% kemungkinan kehilangan pick top-10. Sementara itu, Houston punya 37% peluang dapat dua pick top-5!
Bukan Durant yang Jadi Bintang Rafael Stone adalah MVP sebenarnya di balik layar. Model championship team saya menunjukkan lonjakan 18% untuk Houston - dan mereka bahkan belum merekrut pemain baru!
Fun fact: 89% GM yang memberikan tiga pick tanpa proteksi akhirnya dipecat. Stone? Dia justru sedang bermain catur 4D.
Kalian setuju nggak kalau kalkulator lebih penting daripada slam dunk? 😏
- เกมป้องกันของ Thunder ดับพลัง Pacersวิเคราะห์กลยุทธ์ป้องกันแบบสลับตำแหน่งของ Oklahoma City ที่ทำให้ Indiana เดินเกมลำบากในเกมที่ 4-5 เมื่อ Shai และ J-Dub ทำคะแนนได้ 48-22 ในเกมตัวต่อตัว สถิตินี้พิสูจน์แล้วว่าความเรียบง่ายคือกุญแจสู่ชัยชนะ
- ไทริส ฮาลิบูร์ตัน: เล่นฉลาด ไม่ใช่แค่หนัก - ทำไมอนาคตของ Pacers ขึ้นอยู่กับการเล่นที่ควบคุมได้ในฐานะนักวิเคราะห์ NBA ที่ใช้ข้อมูล ผมจะอธิบายว่าทำไมความใจเย็นของไทริส ฮาลิบูร์ตันในเกมสำคัญจึงมีค่ามากกว่าการเล่นแรง ด้วยโครงสร้างเงินเดือนของอินเดียนาที่เทียบได้กับ OKC ความอดทนเชิงกลยุทธ์อาจทำให้พวกเขากลายเป็นทีมชั้นนำของ Eastern Conference ได้ หากดาวรุ่งคนนี้หลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่อาจทำลายอาชีพ ตัวเลขไม่โกหก: การเติบโตอย่างมีกลยุทธ์ย่อมดีกว่าการเล่นแบบไร้เหตุผล
- วิเคราะห์ข้อมูล: วอร์ริเออร์สควรนำรูปแบบการเล่นของเพเซอร์สหรือไม่?ในขณะที่ NBA Finals กำลังดำเนินไป นักวิเคราะห์บาสเกตบอลกำลังเปรียบเทียบระหว่าง Golden State Warriors และ Indiana Pacers ทั้งสองทีมเน้นการเล่นแบบรวดเร็วและการเคลื่อนที่ของลูกบอล แต่ Warriors จะได้ประโยชน์จากการนำรูปแบบของ Pacers มาใช้หรือไม่? นักวิเคราะห์ข้อมูล NBA จากลอนดอน วิเคราะห์ตัวเลขเพื่อเปรียบเทียบระบบการเล่นของทั้งสองทีม เพื่อหาคำตอบ
- สเตฟ เคอร์รี ทำสัญญาเร็วเกินไป?: วิเคราะห์เชิงข้อมูล22 ชั่วโมงที่แล้ว
- ข้อมูลไม่โกหก: มินนิโซตามอบโอกาสให้โจนาธาน คูมิงกาฟีเวอร์ในรอบเพลย์ออฟ2 วันที่แล้ว
- 3 สถานการณ์เทรดที่อาจโน้มน้าวให้ Spurs ยอมแพ้ Pick อันดับ 2 (สำหรับ Harper)1 สัปดาห์ที่แล้ว
- เวสต์บรู๊ค: ทางออกระยะสั้นของวอร์ริเออร์ส2 สัปดาห์ที่แล้ว
- ปัญหาการบุกของ Warriors: ทำไมพวกเขาต้องการผู้ควบคุมบอลเพิ่ม2 สัปดาห์ที่แล้ว
- วอร์ริเออร์สย้อนอดีต: การฝึกสุดช็อกของคูรี่กับความฝันพอดแคสต์ของกรีน2 สัปดาห์ที่แล้ว
- เอริก ดิกซัน: นักเตะยักษ์แห่ง NCAA ที่วอร์ริเออร์ส์จับตา2 สัปดาห์ที่แล้ว
- วิเคราะห์ข้อมูล: วอร์ริเออร์สควรนำรูปแบบการเล่นของเพเซอร์สหรือไม่?2 สัปดาห์ที่แล้ว