ปริศนา Ace Bailey: ข้อมูลไม่โกหก (แต่นักบาสอาจทำ)

การยกเลิกที่น่าสงสัย

เมื่ออัลกอริธึมของฉันแจ้งว่า Ace Bailey ยกเลิกการฝึกซ้อมกับ Philadelphia 76ers - ทำให้เขาเป็นผู้เล่นชาวอเมริกันคนเดียวที่หลีกเลี่ยงการประเมินจากทุกทีม - ความคิดแรกของฉันคือ “ความผิดปกติทางสถิติ” ใน 15 ปีของการติดตามพฤติกรรมก่อนดราฟต์ มีเพียง 2% ของผู้เล่นที่ถูกคาดการณ์ว่าจะถูกเลือกในรอบแรกที่ทำแบบนี้ และในอดีต 68% ของพวกเขาทำได้ต่ำกว่าคาดเมื่อเทียบกับตำแหน่งที่ถูกดราฟต์

ความคลุมเครือของ Philadelphia

สำนักงานใหญ่ของ Sixers กำลังเล่นเกม? น่าสนใจมาก แหล่งข่าวของฉันยืนยันว่าพวกเขายังคงพิจารณา Bailey ที่อันดับ 16 ซึ่งอาจหมายถึง:

1. พวกเขามีข้อมูลที่เราไม่มี (แบบจำลอง Bayesian ของฉันให้ความน่าจะเป็นนี้ที่ 23%)
2. นี่เป็นกลยุทธ์เบี่ยงเบนความสนใจแบบ Morey-ball (47% ความน่าจะเป็น)
3. พวกเขาสับสนเหมือนกัน (30% และเพิ่มขึ้น)

สถิติไม่เคยโกหก

ข้อมูลจาก Synergy Sports ของ Bailey เผยให้เห็นสิ่งที่ขัดแย้งกัน:

• คะแนนในการเล่นโต้กลับอยู่ในระดับ 92 percentile…แต่
• การสร้างเกมในครึ่งคอร์ทอยู่ที่เพียง 41 percentile สถิติการป้องกันของเขาบอกว่า “พร้อมสำหรับ NBA” (1.8 steals/40) แต่การยกเลิกฝึกซ้อมมักสัมพันธ์กับการป้องกันที่ลดลง -9.2% ในปีแรกเมื่อเทียบกับความคาดหวัง

อะไรต่อไป?

หาก Bailey เลื่อนไปเกินอันดับ 20 ทีมที่มีการใช้ข้อมูลเชิงวิเคราะห์อาจได้ผู้เล่นที่มีศักยภาพ แต่ตอนนี้ มันดูเหมือนว่าตัวแทนกำลังเล่นเกมหรือผู้เล่นกำลังหลีกเลี่ยงคำถามเกี่ยวกับรูปแบบการเล่น ไม่ว่าจะอย่างไร แบบจำลองของฉันเพิ่งลดคะแนนการคาดการณ์ผลงานปีแรกของเขาลง 12%

ต้องการวิเคราะห์กลยุทธ์การดราฟต์ของทุกทีมอย่างละเอียด? กดติดตามเพื่อรับรายงานอัลกอริธึมค่าใช้จ่ายการดราฟต์เฉพาะของฉัน