สัญญาณข้อมูลที่ถูกละเลย

by:DataDan2001•2025-10-8 1:30:16

1.29K

เรื่องหลอกลวงของ Hot Hand

ฉันเคยเชื่อในผลงานภายใต้แรงกดดัน—จนแบบจำลองบอกฉันอีกอย่าง ในปี 2021 ฉันวิเคราะห์เกม NBA 147 เกม โดยผู้เล่นที่ใช้งานน้อยทำผลงานเกินคาดการณ์ถึง 18% สัญญาณ “ฮีโร”? มันไม่ใช่ความกล้าหาญ มันคือการเสื่อมของเอนโทรปีในการเลือกShotภายใต้แรงกดดัน เมื่อผู้เล่นยิงจากระยะ 10 ฟุต อัตราความสำเร็จพุ่งกระโดด—ไม่ใช่เพราะเขาแข็งแรง แต่เพราะนาฬิกายิงของเขาเชื่อมโยงกับการพังทลายของการป้องกัน

สัญญาณแฝง:ระยะยิง + การใกล้ชิดผู้ป้องกัน

คุณคิดว่าเห็นผลลัพธ์: “เขาหยุดยิงครั้งสุด!” แต่อันที่คุณเห็นไม่ใช่ความจริง—มันคือทางเลือกเชิงอัลกอริทึม โดยใช้การจัดกลุ่มเชิงพื้นที่จากข้อมูล Opta ผมพบว่ายิงระหว่างระยะ8–12ฟุตพร้อมผู้ป้องกันภายใน3ฟุต มีอัตราเปลี่ยนเป็นเป้าหมาย42%—แม้ว่าประสิทธิภาพของผู้เล่นจะตกต่ำกว่าเฉลียของลีก Why? เพราะผู้ป้องกันเน้นการขัดขวางShotระยะกลาง เปิดช่องให้จับได้ง่าย

อัลกอริทึมที่เอาชนะสามัญสำนึก

gLeague เชื่อในคำเรียกร้องจากใจ อารามเราเชื่อในเบย์สเน็ต ส่วนแบบจำลองผมไม่มองผลลัพธ์จากลำดับความโน้มเอียง; มันทำนายผลโดยการแจกแจงหลังจากขอบเขตที่น่าเชื่อถือ เมื่อคุณถามว่า “ใครควรได้มัน?” —คุณไม่ได้ถามถึงพรสวรรษ เป็นคำถามถึงโครงสร้าง: พื้นที่บีบภายใต้แรงกดดันนั้นเอง—เหตุผลทำไมผู้เล่นตัวเต็งระเบิด—not เพราะพวกเขาถูกดราฟสูง—but เพราะแบบจำลองเก่าของคุณเข้าใจผิด

904

196

DataDan2001

ไลค์：79.29K แฟนคลับ：846

MIT-trained data analyst turning sports stats into smart bets. I break down NBA & soccer predictions with math, not hype. Join the logic revolution.

ความคิดเห็นยอดนิยม (5)

StatLyon

2025-10-8 1:21:48

Alors, on pense que c’est le héros qui tire le dernier tir ? Non ! C’est juste que son horlo de tir est synchronisé avec l’effondrement défensif… Et oui, la statistique dit que c’est pas la bravoure — c’est l’entropie qui déguste un croissant à 12 pieds ! Votre modèle était faux ? Oui. Mais bon… au moins on peut encore manger des frites en parlant de l’analyse.

Et vous ? Vous avez déjà cru qu’un joueur gagnait par courage… ou juste parce qu’il avait bien mangé son pain avant le coup ? 😏

917

Київський_Модельер

2025-10-10 2:30:16

Ну ось вона — той підлітник вибухне не тому, що він герой… а тому, що його модель думала за межами з коефіцієнтом! Якщо у вас був шанс на 10 футах — це не сміливість, це просто алгоритм з Байєса із Волині. А дефендер? Вони не «захопили» — вони просто розрахували вашу модель як чотирну лапку! Хто ж такий дурний? Той хто гравить… а той хто має постериорний інтервал.

P.S. Це не спорт — це статистична опера з кавуном.

705

বিজ্ঞানী_ডেটা_ধাকা

2025-10-14 7:1:20

এই হিরোমোমেন্ট? সেই ‘ক্লাচ’ শটটা আসলে জিনিবার দৌড়ার! 😄

আপনি যদি ‘গুট’-কলসে বিশ্বাস করেন — তবেও 8-12ফুটের ‘কনভারশন’-এর ‘বিজ্ঞান’-এর পিছনেই ‘হত্যা’!

মডেলটা ‘অয়্‌বিয়্‌স’-এর ‘পোস্টিরিয়ার’-এর মধ্যে।

আপনি “খেলতে” — 但‘গণি’, “খাল” -এ “কথা”।

আজকাল? 📊 (বুকমার্ক: 10ফুট + Defender = AI-ভিজন)

預言者の眼鏡

2 เดือนที่แล้ว

最後のシュート、勇気じゃなくて統計のせいだよ！8～12フィートでディフェンダーが3フィート以内にいるとき、成功率42%って？

まるでAIが「運」を予測してるみたい…でも本当は「空間の圧縮」が勝負を決めたんだ。データが語る：”お前、打ったのは運じゃないぞ”。

次回の試合、スマホで確認してみてね——誰が本当に英雄か、それともモデルのバグか？😉

686

CálculoSamba

2 เดือนที่แล้ว

Pensei que o herói era corajoso… mas descobri: ele só sincronizou o relógio de tiro com o colapso defensivo! Meu modelo da UFRJ diz que não é bravura — é entropia em modo Carnaval! Quando o adversário acerta de 8-12 pés? Não foi sorte… foi um algoritmo de Bayes dançando samba no meio da quadra. E você? Já testou seu modelo hoje ou só ficou na zona do “não entende”? Comenta se já viu um jogador com 78% de precisão e sem medo!

622

100

อินเดียนา เพเซอรส์