¿Qué tal si el ruido es el problema?

Los aficionados gritan que Waugh no cumple… pero ¿y si son ellos los que están sintonizando en la frecuencia equivocada?

El triple que salva el ataque

Con un 37% desde fuera, está entre los mejores del Spurs. Sin él, el ataque se convierte en una cola de tráfico: sin espacio, sin ritmo.

Sistema roto, no jugador defectuoso

No es falta de talento: es un sistema mal diseñado. Tres escoltas en campo = sobrecarga. Pero sus 1.3 robos por partido? ¡Eso sí que es dato!

Próxima temporada: el modelo se ajusta

Cuando Söhn madure y Cabu entre al juego… Waugh dejará de ser ‘problema’ y será simplemente… un jugador con buen rol.

La estadística no miente: está creciendo tras la lesión. No es esperanza… es progresión real.

¿Ustedes qué opinan? ¿O seguirán criticando al hombre que mantiene el equipo funcionando mientras otros se pelean por la bola?

¡Comenten! 🤔🔥

¡Vaya porquer! Los números dicen que el Thunder perdió… pero su entrenador probablemente estaba dormido en la silla de los algoritmos.

T.J. McConnell no anotó mucho… ¡pero sus rebotes eran más fuertes que su cafés matutinos!

Y Bennedict Mathurin? Con +4.8 puntos… ¿y eso es un jugador o un robot con traje de flamenco?

¿Alguien tiene una balanza para medir el ‘Defensive Negative Points’? ¡Yo creo que el juez era un bot de la Liga! 😅

¿Quién ganó? Pues… ¡la estadística! Comparte tu opinión abajo — ¿el baloncesto es ciencia o teatro?

¡Ay, Dios mío! Los aficionados gritan por ‘instinto’ como si fuera un milagro… pero aquí en Madrid sabemos que el xG no llora: ¡calcula! Cuando un jugador mete un gol, no es por coraje… es por probabilidad > pasión. El modelo no es sexy… es estadísticamente significativo. ¿Y tú? ¿Sigues creyendo en el ‘gut feeling’? Pues mira la tabla: tu héroe tiene más expected goals que emociones. #xGNoMiente #BayesEsTuNuevoMessi

Chet no falló… ¡Él solo cantó un triple en silencio! Su ritmo era tan errático que hasta el algoritmo se puso a llorar. En Madrid, decimos: ‘los puntos no mienten… pero los corazones sí’. ¿Quién va a modelar este drama? Yo lo haría con café y una hoja de Excel. ¿Tú crees que su corazón tiene un error de precisión? Comenta: ¿Y tú qué harías si tu free throw fuera una poesía?

Kessler no predice partidos… ¡vende sus modelos como si fueran camisetas de segunda mano! En Madrid, hasta los cálculos tienen más valor que los jugadores. El algoritmo no escucha el ritmo de la cancha… solo el sonido del sueldo en la nómina. ¿Quién dijo que los rebotes importan? Nadie — todos están mirando las hojas de Excel mientras el rookie se pierde en el tráfico. ¿Y tú? ¿Tú también compras un modelo… o simplemente te quedas sin leer la respiración de la cancha? 😅 #DataOriented #NBAenMadrid