O Modelo Quebrado

O primeiro sinal de algo errado veio às 9h47 da manhã, no dia do draft. Vi ao vivo o combine — o mesmo que simularam 127 vezes com redes Bayesianas — e vi Yang Hanshen acertar três arremessos consecutivos de três, de 26 pés.

Não em treino. Não após aquecimento. Mas na frente de sete GMs da NBA, sem qualquer indicação prévia.

Meu modelo, treinado com 8 anos de dados internacionais, dava a ele apenas 4,3% de chance de se tornar um jogador elite em dois anos. Agora? A curva probabilística saltou para 68%. E minha planilha — meu instrumento sagrado — ficou em silêncio.

Um Sistema Sob Ataque

No analytics esportivo, criamos modelos para reduzir incertezas. Definimos prioridades, atualizamos crenças com novas evidências e entregamos probabilidades que parecem verdades absolutas.

Mas aqui está a ironia: quando a realidade reescreve suas prioridades mais rápido que você pode re-treinar… você não tem dados — tem pânico.

Yang não apenas superou expectativas — ele quebrou o framework preditivo. Para gerentes gerais que passaram meses refinando estratégias baseadas em encaixe esperado, perfil de risco e necessidade posicional… isso não foi uma melhoria. Foi um golpe militar.

O Custo De Estar Certa Demais Cedo

Já vi times perderem lendas por esperar demais para acreditar. Lembra quando Denver passou por Jokić? Não por duvidar da habilidade dele — mas porque ele não se encaixava no modelo. Agora imagine estar no lugar dele… só para ver alguém surgir que se encaixa… e ainda mais.

Yang não é apenas bom. É surpreendentemente completo. Tem tamanho para centro, espaço no quadro ninguém previu e versatilidade defensiva que ignora benchmarks por idade.

E ainda assim… começa aqui o verdadeiro conflito:

• Continuar com o plano?
• Ou arriscar tudo em algo que pode ser uma anomalia única em uma década?

A resposta não é estatística — é emocional. Porque cada GM sabe: se passar por grandeza… nunca vai parar ouvir isso.