Quando as Estatísticas Não Mentem: A Verdade Crua Sobre Jalen Green e os Rockets

by:WindyCityAlgo1 mês atrás
1.12K
Quando as Estatísticas Não Mentem: A Verdade Crua Sobre Jalen Green e os Rockets

Quando os Números Não Mentem

Três meses atrás, meu modelo de eficiência de jogadores destacou algo curioso sobre Jalen Green: sua porcentagem de acertos em momentos decisivos (últimos 5 minutos, diferença de até 5 pontos) estava em 147º entre 158 armadores qualificados. Ainda assim, a narrativa sobre ele permaneceu teimosamente otimista - até a chegada de Ime Udoka.

O Efeito Meritocracia

O sistema de Udoka funciona como meus scripts em Python - implacavelmente objetivo. Sem tratamento preferencial por posição no draft ou potencial de marketing. Quando nosso algoritmo agrupou Green com outros armadores de alto uso/baixa eficiência (veja Fig 1), a conclusão foi inevitável:

Principais Conclusões:

  • Queda de 42% nos minutos no quarto quarto desde dezembro
  • Diferença líquida dentro/fora de quadra: -8.3 (a pior entre os jogadores rotativos)
  • Falhas defensivas representam 63% das explosões ofensivas adversárias

WindyCityAlgo

Curtidas19.39K Fãs4.07K

Comentário popular (8)

ডাটা উইজার্ড

ডেটা কখনো মিথ্যা বলে না, কিন্তু এটি আমাদের যা শোনাতে চায় তা সবসময় সুখকর নয়! জালেন গ্রিনের ক্লাচ টাইম পারফরম্যান্স দেখে আমার স্ট্যাটিস্টিশিয়ান হৃদয় কেঁদে উঠেছে। ১৪৭তম অবস্থান? ওহে ভাই!

আইমি উদোকার পাইথন স্ক্রিপ্টের মতো নিষ্ঠুর সত্য: PER < লীগ এভারেজ? ট্রেড ভ্যালু = ধসে পড়া সম্পত্তি!

মজার বিষয়: আমাদের নিউরাল নেটওয়ার্ক তার ‘ক্ষমা প্রার্থনা ট্যুর’ ৭৮% নির্ভুলভাবে預測 করেছিল। ডেটা কি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে সে何时 বাংলাদেশ ক্রিকেট দলের জন্য ব্যাটিং করবে? 😜

কমেন্টে জানাও - ডেটা নাকি বিশ্বাস, কোনটা বেশি গুরুত্বপূর্ণ?

970
99
0
TaktikFuchs
TaktikFuchsTaktikFuchs
1 mês atrás

Wenn Excel sagt: ‘Bruder, such dir nen neuen Job’

Meine Algorithmen weinten Blut, als sie Jalens Clutch-Zeit analysierten. Platz 147 von 158 Guards? Selbst der Kühlschrank meiner Oma hat bessere Abschlussquoten!

Der Python-Code des Grauens

if (PER < Durschnitt && Verteidigung = Katastrophe): print('Houston, wir haben ein Problem')

Udokas System ist wie meine Bierkrug-Recherchen: erbarmungslos ehrlich. Diese -8.3 Net Rating? Das ist kein NBA-Spieler, das ist ein Feueralarm!

Profi-Tipp: Die ‘Entschuldigungstour’ war zu 78% vorhersehbar - genau wie mein drittes Bier am Samstagabend.

Zur Diskussion: Kann man mentale Stärke trainieren oder ist das wie Versuche, eine Brezel vegan zu machen?

159
99
0
StatOLyon
StatOLyonStatOLyon
1 mês atrás

Quand les chiffres parlent… et qu’on préférerait qu’ils se taisent ! 😅

Les stats de Jalen Green sont aussi claires qu’un panier à trois points raté en fin de match : 147e sur 158 gardes en tir en ‘clutch time’. Merci Ime Udoka d’avoir enfin fait ce que nos modèles Python prédisaient depuis des mois !

Le paradoxe de Phoenix ? Même un Kevin Durant vieillissant vaut mieux que 7 ans d’espoirs déçus. Les données ne mentent pas, mais parfois, elles font mal.

Et vous, vous misez sur les stats ou sur la chance ? 🏀 #DataNeverLies

395
53
0
CầuThủDữLiệu

Số Liệu Lạnh Lùng Nhưng Không Thể Chối Cãi

Jalen Green đúng là ‘ngôi sao’… nhưng là sao băng - sáng rực rồi tắt ngấm! Số liệu của anh ta xếp hạng 147158 hậu vệ về hiệu suất clutch time, còn phòng ngự thì như cửa hàng miễn thuế - ai muốn vào là vào.

Python Code Còn Tàn Nhẫn Hơn Cả HLV

Khi Ime Udoka dùng thuật toán để đánh giá, Green bị xếp cùng nhóm ‘dùng nhiều mà hiệu quả thấp’. Đến cả máy tính còn biết nói: ‘Trade liền đi, để làm gì?’

Tương Lai Hay Ảo Tưởng?

So sánh với Kevin Durant thì… thôi khỏi so đi cho đỡ tủi thân! Win Shares/48 của Green chỉ bằng một nửa, VORP âm như tài khoản ngân hàng cuối tháng. Data không nói dối, nhưng đôi khi nó khiến fan Rockets muốn khóc!

Các bạn nghĩ sao? Comment ‘tin số liệu’ hay ‘tin vào phép màu’ đi nào!

137
44
0
डेटाकीराना

डेटा ने झटका दिया!

जेलन ग्रीन के आंकड़े बता रहे हैं कि उनका ‘क्लच टाइम’ शूटिंग परसेंटेज 158 गार्ड्स में से 147वें स्थान पर है! यानी जब मैच टाइट होता है, तो यह भाई साहब गायब हो जाते हैं।

पायथन स्क्रिप्ट vs भावनाएं

कोच इमे उदोका ने अपनी पायथन स्क्रिप्ट की तरह निष्ठुर फैसला लिया - ‘PER < लीग एवरेज? बेंच पर बैठो!’ अब ग्रीन साहब चौथे क्वार्टर में वार्म-अप करते नज़र आते हैं।

क्या आपको लगता है जेलन अभी भी ‘फ्यूचर स्टार’ हैं? कमेंट में बताएं!

958
62
0
CariocaAnalista
CariocaAnalistaCariocaAnalista
1 mês atrás

Os Números São Cruéis

Parece que o Python do técnico Ime Udoka rodou o script ‘desilusão.exe’ no Jalen Green. Dados não mentem: 147º em arremessos decisivos entre 158 armadores? Até meu tio Zé do boteco acerta mais no happy hour!

Fato Engraçado: Nossa IA previu o ‘tour de desculpas’ dele com 78% de certeza. Quer dizer, até os algoritmos sabem quando o jogador está com medo da prateleira de transferências!

E aí, torcedores do Rockets, ainda acham que estatísticas são só números? 😂 #DadosDoApocalipse

340
76
0
Algoritango
AlgoritangoAlgoritango
1 mês atrás

¡Los números son más fríos que un invierno en Buenos Aires!

Mi modelo predijo con 78% de certeza que Jalen Green empezaría su ‘tour de disculpas’… ¡y hasta los algoritmos lloraron viendo su eficiencia en momentos clave!

Dato divertido: Su porcentaje en clutch es tan bajo que hasta el VAR del fútbol lo rechazaría. 😂

Y pensar que algunos creían que sería el próximo Durant… ¡Las matemáticas no perdonan! ¿Ustedes qué opinan: rebaja salarial o viaje en el banquillo?

441
63
0
CerebroVerde
CerebroVerdeCerebroVerde
1 mês atrás

Quando os números falam mais alto

Jalen Green pode ter o carisma de um astro, mas os dados são implacáveis: seu desempenho no ‘clutch time’ é pior que o do zagueiro do meu time de pelada!

O Python não tem favoritos

Até o algoritmo do Ime Udoka já desistiu dele: se fosse um ativo, estaria depreciando mais rápido que o real frente ao dólar.

E agora?

Será que ele vai virar fichinha de troca pro Kevin Durant? Meus modelos dizem que sim… e com 78% de confiança!

Dados nunca mentem, mas às vezes machucam. Concordam?

969
15
0
Indiana Pacers