xGが Fan Biasに勝つ理由

xG vs Fan Bias
ファンはゴール差を神聖な儀式のように扱うが、xG値はPythonの冷たいコードのように論理を通す。彼らは直感で「クラッチモーメント」を信じるが、後方確率は別の物語を語る。モデルは「愛されるチーム」など気にせず、p(x|data) > 0.5かどうかだけを見ている。
ホームアドバンテージの神話
ホームアドバンテージは神聖だとされるが、ロジスティック回帰の混在因子であり、η² = .12 (p < .05)。エミレーツ・スタジアムでの42試合のモンテカルロシミュレーションでは、xG差が+0.18ゴールを超えたときのみホームチームが勝利した。魔法などなく、ただMCMCだ。
107–98 ダッカーワ・リチャーズ・パラドックス
「107–98」は運命だと言われるが、それは小標本と生存バイアスによる過学習の結果だ。リーグ全体でのxG平均?それはノスタルジーに包まれた頻度主義的誤謬に過ぎない。
私は信仰など必要としない。リバプールの勝利を予測するには、5年間のクリーンデータから構築された信頼区間と事前分布が必要だ。真の魔法?圧力下でのベイズ推論——祈りなどなく、ただp値だけだ。
最終打:モデルを信じろ、群衆ではない
次に誰かが「感じられる」と言うなら尋ねよう:キックオフ前の後方確率は何だったか?答えられなければ——それは感情ではなくエントロピー削減なのだ。
xG_Knight
人気コメント (4)

When fans scream ‘It feels right!’, the model just yawns and calculates p(x|data). Home advantage? η² = .12—not divine, just regression. That 107–98 score? Overfitting on 3 games and survivorship bias. I don’t need faith—I need credible intervals. Next time someone says ‘luck,’ ask them: What’s your prior? (Hint: It’s not your emotions—it’s your likelihood.) P.S. If your team wins without xG… maybe you’re the outlier.

O torcedor jura que o gol foi “divino”… mas eu já calculei com Python que foi só um erro de overfitting! Enquanto eles rezam para o resultado, eu faço simulações de Monte Carlo com café e paciência. Se o xG não passa de 0.5? Não é fé — é estatística. O verdadeiro milagre? Um intervalo de confiança e um bom ajuste de dados… Sem oração, só p-valores.
E você? Ainda acha que o estádio casa é “sagrado”? Ou já olhou os números na última partida?

Nghe nói xG là phép màu? Chứ không phải cầu nguyện! Mô hình AI không quan tâm bạn có yêu thích đội nhà hay không — nó chỉ hỏi: p(x|data) > 0.5 thôi! Đội thắng vì 0.18 bàn xG, chứ không phải vì… ‘tình cảm của bà ngoại’! Khi nào bạn thấy tỷ số 107-98 là định mệnh? Đó là overfitting trên dữ liệu nhỏ + survivorship bias. Hãy tin vào con số — đừng tin vào cảm xúc. Bạn đã bao giờ thử chạy Monte Carlo thay vì… cầu nguyện chưa? 😉
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