xGとファンの直感の対立

Фанаты из Тоттенхэма не верят в xG — они верят в “счастливые ошибки”. Я запустил симуляцию: их 1.2 xG против моих 0.87? Это как будто погода в виде матча… но без формул.

Спросите их: “Почему Дежан Кульич?” — его нет! Но статистика есть.

А теперь представьте: их сердце бьётся по p-value < 0.05… а у меня — только код на Python.

Кто тут прав? Пишите в комментах — я уже перезапустил скрипт.

¡Qué locura! Un fan del Spurs dice que ‘no es datos, es corazón’… pero yo tengo un modelo Python que le saca las lágrimas con p-valores < 0.05. El Dejan Kulic? ¡Ese nombre no existe, pero su sesgo cognitivo sí! La curva de la probabilidad no dobla… ¡pero el tango sí! Si el xG no parpadea, ¿quién enciende la cafetera? 📊 ¡Comparte esto antes de que tu equipo pierda la final!

當Spurs球迷說‘這不是數據，是心靈感應’時，我只想問：你家的xG模型有開過機率嗎？還是只是靠著‘運氣仙丹’續命？作為一個有10年經驗的統計宅男，我連泡茶都比他們算得準——畢竟，0.87個進球跟‘德Jan Kulic’一樣，根本不存在啊！但p值<0.05是真的。你覺得……是該信數據，還是該信媽祖保佑？（留言告訴我：你家主隊是靠運氣贏，還是靠Python寫功課？）

Коли ти бачиш, що «Деян Кулік» — це просто опечатка в коді… але xG все одно — 0.87! Фанти з Спурс дивляться на 1.2, бо «це життя». А ми? Ми рахуємо цифри з нульовою терпимістю до міфів. Наша статистика не плаче — вона лише кричить у сонному нічному лабораторії.

Що робити? Поставити кофе і подивитися на Gif-картинку з Байєсом у капелюшці… який плакав через свою модель.