क्यों 76% गर्में हार जाते हैं?

मोमेंटम का मिथक

मुझे भी यहीं लगता था—जब कोई खिलाड़ी परफॉर्म करने लगता है, सभी ‘क्लच’ मानते हैं। पर सच्चाई? सिर्फ पुष्टि-बायस का प्रभाव। हम ‘शॉट’ के कुछ पलड़ों को पैटर्न समझते हैं।

डेटा, महसूस से परवाह नहीं करता

2015 के 12,000+ NBA प्लेऑफ़्‍फ़्‍‍‍‍‍‍उप में, ‘हॉट हैंड’ कोई सांख्यिकीय ​​लाभ नहीं। 3-लगते ‘शॉट’ कि प्रोबेबिलिटी ~46% —यह मज़्‍‍दुमईनहीं, ‘अर्ग्रेशन’ है।

सुपन्‍‍आलगोरिदम

मेरा मॉडल, ‘शॉट’ की स्थिति, ‘डिफेंड’ का pressure, and fatigue metrics पर Bayesian priors से trained. -भावना को reward nahi karta; -एक्सपेक्टेशन recalibrate karta. Data se insaan narrative hata toh, ‘hot’ ek red herring ban jata hai—variance dekhne tak.

Why White Magic Fails

‘व्हाइट मज़िक’ talent nahi hai—it’s randomness ko intent samajhna hai. sabse mahatvapurn variable belief nahi hai—sample size hai. ek single make posterior ko change nahi karta; bas consistent modeling hi.