चिकागो के एक डेटा विश्लेटर ने देखा कि बटलर की डिफेंसिव स्विच और करी के प्लेऑफ़्फ़ स्टैट्स कोई मैजिक नहीं, बल्कि मैथ है। 200+ मैचों के 87% सट्राइट एक्यूरेसी से, हमने प्रदर्शित किया कि 'जादु' पीछे का सच्चाई।

पूरे 327 एनबीए गेम्स के डेटा के आधार पर, मैंने पाया कि ग्रीन की 'डिफेंस' फैंस के मन में भ्रम है—वास्तविकता उनकी चलन-गति और स्थानिक पूर्वानुमान में है।

गोल्डन स्टेट का 2024 एनबीए ड्राफ्ट में 41वां पिक सिर्फ एक हाइप नहीं, बल्कि एक शांत, गणितीय निर्णय है। मैंने डेटा, ऑप्टा मॉडल और डिफेंसिव मेट्रिक्स को समझा—जहाँ पर हुआ है, वहाँ कमजोर।

90% फुटबॉल भविष्यताएँ विफल होती हैं क्योंकि डेटा की गुणवत्ता, समय का संदर्भ, टीम सिनर्जी, कोचिंग संस्कृति और मनोवैज्ञानिक प्रतिरोध को नजरअंदाज़ है। यह सिर्फ़ लक ही नहीं, प्रक्रिया है।

नासा के सबसे बुद्धिमान विश्लेषक क्यों हार जाते हैं? यह लेख ट्रांजिशन डिफेंस की मौन सिग्नल को प्रकट करता है—सिर्फ़ स्टैट्स या स्टार प्लेयर्स की बजाय, डेटा के माध्यम से।

लंदन स्थित NBA डेटा विश्लेषक के रूप में, मैं खतरनाक प्ले-ऑफ गेम में 00 नंबर मैथरिन के नकारात्मक प्लस-माइनस को समझता हूँ। क्या यह खराब प्रदर्शन है? या सिर्फ बुरी उपयोग की स्थिति? समय, भूमिका और संघटन प्रभाव को समझें।

34 साल की उम्र में संदेह के बीच, स्टेफ कर्री ने अकेले ही बास्केटबॉल इतिहास बदला। डेटा, मानसिक स्थिरता और हिम्मत के माध्यम से, यह कहानी सिर्फ जीत की नहीं, प्रतिष्ठा की है।

एनबीए खिलाड़ी विकास के मॉडल बनाने वाले एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में, मैंने चुमा ओकोंगवु की सर्दी की प्रशिक्षण सत्रों को संदेह के साथ देखा। सच्चाई: 'नियमित प्रयास' हमेशा 'वास्तविक सुधार' का प्रतीक नहीं होता।

चिकागो के एक डेटा विश्लेषक के रूप में, मैंने चैंपियनशिप, शीर्ष प्रदर्शन, सांस्कृतिक प्रभाव और करियर सांख्यिकी के आधार पर NBA के सबसे महान खिलाड़ियों को 5-भागीय रैंकिंग में समझाया है। MJ प्रथम, कुछ हैरतअंगेज स्थानों पर।