डेटा एनालिस्ट के रूप में, मैंने 22 प्लेऑफ़्फ़ मैचों के डेटा को एनालाइज़ किया—कोबे ब्रायंट की फ्रेंच बोली हुई बातें सिर्फ़ सुपरफिसी के लिए नहीं, बल्कि मानसिक दबाव के लिए।

ओकलाहोमा सिटी थंडर के चैंपियनशिप के मौके को बचाने के लिए प्रत्येक मैच पर दबाव है। मैंने डेटा मॉडल से समझा है कि अगर अब जीता नहीं, तो कभी सफलता का मौका होने की संभावना कम होगी।

फिलाडेल्फिया 76ers ने चोटिल तारों के साथ जुए में हाथ डाला है, हालांकि कर टैक्स की सीमा पर पहुंचने के खतरे हैं। मैं, एक लंदन-आधारित स्पोर्ट्स डेटा विश्लेषक, प्रमाणों के माध्यम से समझता हूं कि यह कैसे 'बेजियन संभावना' की प्रणाली में प्रयोग होता है।

एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में, मैंने लीब्रोन जेम्स के 3 स्वीप और कोबी ब्रायंट के 4 स्वीप के पृष्ठभूमि का विश्लेषण किया। संख्याएँ ही सच्चाई बताती हैं, मनोवृत्ति नहीं। पढ़ें कि कैसे प्रदर्शन-आधारित मॉडल सतह पर हुए 'असफलता' में गहरा सच छुपाते हैं।

एनबीए प्रविधि मॉडल बनाने वाले डेटा वैज्ञानिक के रूप में, मैंने स्पर्स की रोस्टर, युवा विकास पाइपलाइन और रक्षात्मक कुशलता के मापदंडों का विश्लेषण किया है। सभी संदेहों के बावजूद, सचित्र संख्याओं में प्रमाण है। यह आशा नहीं, बल्कि संख्याओं की मजबूती है।

एनबीए प्लेऑफ के गेम 6 में थंडर के पतन का विश्लेषण। 8 टर्नओवर, सिर्फ 4 असिस्ट, और सही समय पर टाइमआउट का उपयोग नहीं—आंकड़े सच कहते हैं कि यह कोई बुरी किस्मत नहीं, बल्कि सिस्टमिक विफलता है।

68 जीत के सीजन के बाद ओकलहोमा सिटी थंडर का पतन क्यों हुआ? मैं, NBA के डेटा विश्लेषक, 'चैंपियनशिप एंट्रॉपी' के सिद्धांत के साथ समझाता हूँ कि प्रदर्शन में कहाँ से प्रत्याशा में बदलती है।

8 साल के NBA प्रवचन मॉडल बनाने के अनुभव के साथ, मैंने गेम 6 की हार का विश्लेषण किया। डिफेंस के टूटने का वास्तविक कारण, रोटेशन में असंगति, और 'स्मार्ट बास्केटबॉल' की विफलता।

गेम 7 के लिए तैयारी करने वाले सभी बास्केटबॉल प्रशंसकों के लिए, मैं SGA को रोकने, चेट की हेल्थ, मानसिक दबाव जैसे महत्वपूर्ण पहलुओं पर डेटा-आधारित विश्लेषण साझा करता हूँ।