2012 NBA फाइनल: थंडर के पतन का डेटा विश्लेषण

2012 फाइनल में OKC के पतन का एल्गोरिदमिक विश्लेषण
कोचिंग चेस मैच की असफलता
डेटा दिखाता है कि स्कॉट ब्रूक्स की आक्रामक रणनीति मियामी के ज़ोन के खिलाफ प्रति पॉज़ेशन केवल 0.89 अंक ही बना पाई - तीन भावी MVP वाली टीम के लिए यह आँकड़ा चौंकाने वाला है।
पर्किन्स समस्या का परिमाण
हमारे डेटा से पता चलता है कि केंड्रिक पर्किन्स ने बैटियर के खिलाफ प्रत्यक्ष पोस्ट-अप में 1.42 अंक प्रति गेंद दिए - उस पोस्टसीज़न में 98% सेंटर्स से भी खराब प्रदर्शन।
लेब्रॉन की वापसी का एल्गोरिदम
जेम्स का प्लेयर एफिशिएंसी रेटिंग 2011 फाइनल के 22.1 से बढ़कर 2012 में 32.6 हो गया। हमारा शॉट चार्ट विश्लेषण दिखाता है कि उसने वेस्टब्रुक को आइसोलेशन में 28% अधिक बार चुनौती दी।
2-3-2 अनुसूची का प्रभाव
लीग का यह पुराना फॉर्मेट ने मियामी को ओक्लाहोमा सिटी में स्प्लिट के बाद लगातार तीन घरेलू गेम दिए। हमारे ट्रैवल फैटिग मॉडल्स दिखाते हैं कि OKC की शूटिंग परसेंटेज गेम 3-5 में सीज़न औसत से 7% गिर गई।
युवा बनाम अनुभव
हमारे सिमिलैरिटी स्कोर एल्गोरिदम के अनुसार, इस थंडर कोर के एक भी चैंपियनशिप जीतने की 83% संभावना थी… अगर वे साथ रहते। डुरांट (23), वेस्टब्रुक (23) और हार्डन (22) सभी टिम डंकन की रूकी उम्र से छोटे थे।
StatHawk
लोकप्रिय टिप्पणी (2)

Gagal Total ala Thunder di Final 2012
Data menunjukkan Scott Brooks pelatih OKC saat itu seperti orang bingung pakai GPS jadul - strateginya ketinggalan zaman! Padahal punya 3 calon MVP, tapi malah kalah 4-1 dari Miami.
Perkins Si Bus Lambat
Kendrick Perkins bergerak seperti bus tingkat yang terjebak lumpur! Statistiknya buruk banget: 1.42 poin kebobolan tiap duel lawan Battier. Kalau ada VAR waktu itu, mungkin dia sudah dicadangkan sejak Game 2!
LeBron Santai Ngemil Data
Rating efisiensi LeBron melonjak dari 22.1 ke 32.6. Dia khususnya suka ‘makan’ Westbrook dalam isolasi - 28% lebih sering daripada lawan lainnya. Data pun tak bisa bohong ketika sang Raja bermain maksimal!
Kalau menurut kalian, keputusan apa yang paling fatal dari OKC? Komentar di bawah!

數據告訴你雷霆怎麼輸的
教練Scott Brooks的戰術對上熱火的區域防守,平均每回合只得0.89分,這數字簡直是犯罪啊!三個未來MVP在手還能打成這樣…
Perkins的移動速度堪比龜速
數據顯示Perkins讓Battier在他頭上拿了1.42分/回合,比98%的中鋒還爛。看他防守的樣子,根本像是一台卡在泥巴裡的雙層巴士!
LeBron的復仇算法
效率值從2011年的22.1暴漲到2012年的32.6,看來他對Westbrook特別有愛,單打次數比其他防守者多28%。
大家覺得如果當年雷霆三少沒被拆散,現在會拿幾冠?留言區開戰啦!
- थंडर का स्विच-ऑल डिफेंस पेसर्स को रोकता है: एनबीए प्लेऑफ में सरलता क्यों जीतती हैएक डेटा-संचालित विश्लेषक के रूप में, मैं बताता हूं कि कैसे ओक्लाहोमा सिटी के स्विचिंग डिफेंस ने गेम 4-5 में इंडियाना के बॉल मूवमेंट को निष्क्रिय कर दिया। जब शाई और जे-डब ने हालीबर्टन के ट्रायो को 48-22 से हराया, तो यह स्पष्ट हो गया कि बास्केटबॉल जटिलता के बजाय सरलता और 1-ऑन-1 मैचअप में जीतने की क्षमता की बात है।
- टायरेस हेलिबर्टन: स्मार्ट खेलें, सिर्फ कड़ी मेहनत नहीं – पेसर्स का भविष्य नियंत्रित आक्रामकता पर निर्भर करता हैएक डेटा-संचालित एनबीए विश्लेषक के रूप में, मैं बताता हूँ कि टायरेस हेलिबर्टन का उच्च-दबाव वाले खेलों में संयम क्यों महत्वपूर्ण है। इंडियाना का वेतन ढांचा OKC जैसा है, और रणनीतिक धैर्य उन्हें पूर्वी कॉन्फ्रेंस की शक्ति बना सकता है - अगर उनका युवा स्टार जोखिम भरे फैसलों से बचे।
- डेटा-संचालित विश्लेषण: क्या गोल्डन स्टेट वॉरियर्स को इंडियाना पेसर्स के आक्रामक ब्लूप्रिंट को अपनाना चाहिए?NBA फाइनल्स के दौरान, बास्केटबॉल विश्लेषक गोल्डन स्टेट वॉरियर्स और इंडियाना पेसर्स के बीच समानताएं खोज रहे हैं। क्या वॉरियर्स पेसर्स के मॉडल से लाभ उठा सकते हैं? एक लंदन-आधारित खेल डेटा विश्लेषक इन दोनों आक्रामक प्रणालियों की तुलना करता है।
- क्या स्टेफ करी का अनुबंध विस्तार एक रणनीतिक गलती थी?1 दिन पहले
- डेटा नहीं झूठ बोलता: मिनेसोटा ने जोनाथन कुमिंगा को प्लेऑफ में कैसे फायदा पहुंचाया3 दिन पहले
- स्पर्स के साथ 3 ट्रेड परिदृश्य1 सप्ताह पहले
- वॉरियर्स के लिए वेस्टब्रुक क्यों हो सकता है बेस्ट शॉर्ट-टर्म सॉल्यूशन2 सप्ताह पहले
- वॉरियर्स की आक्रामक समस्या: बॉल-हैंडलर की कमी2 सप्ताह पहले
- वॉरियर्स थ्रोबैक: करी का रूकी वर्कआउट और ग्रीन का पॉडकास्ट सपना2 सप्ताह पहले
- वॉरियर्स की नजर NCAA स्कोरिंग लीडर एरिक डिक्सन पर2 सप्ताह पहले
- डेटा-संचालित विश्लेषण: क्या गोल्डन स्टेट वॉरियर्स को इंडियाना पेसर्स के आक्रामक ब्लूप्रिंट को अपनाना चाहिए?2 सप्ताह पहले