डी और बी के चार साल

हाइप सच है — लेकिन डेटा भी सच है
2021 में, मैंने पढ़ा: ‘अगले सीजन, कोई हमसे नहीं मिलना चाहेगा।’ महत्वपूर्ण प्रतीक्षा—एक पुनर्निर्माण करती टीम का संकेत। मैं ESPN के प्रवचन मॉडलिंग में पहले ही गहराई में था। वॉरियर्स में Andrew Wiggins aur Otto Porter Jr. को जोड़ा—दोनों हीउच्च संभावना के प्रति। मीडिया 6वें स्थान पर हुए—सुरक्षित, लेकिन प्रमुख।
लेकिन…मुझे सबसे महत्वपूर्ण: I saw it in the numbers. Their offensive spacing metrics were elite even then.
Drafting Hope vs. Roster Reality
2021 draft me Moses Moody aur Jonathan Kuminga aaye—दोनों हीउच्च-संभावना, प्रति-असफलता। Moody ne playoff me tezī kām karne ki koshish ki; Kuminga? rookie jaise chal raha tha jo star banne ka prayas karta tha—aggressive but unstructured.
I crunched their usage rates vs. assist-to-turnover ratios across 30+ games. Moody posted 17% assist rate with only 19% turnover rate; Kuminga? 7% assists, 35% turnovers when handling the ball above average minutes.
Data doesn’t lie—and neither did my spreadsheets.
StatHawk
लोकप्रिय टिप्पणी (5)

स्पेसिंग से स्कोरिंग तक
वॉरियर्स के पास 2021 में ’D’ और ‘B’ के साथ ही दुनिया को हैरान करने की पूरी तैयारी थी। लेकिन मैंने स्प्रेडशीट में सबकुछ पढ़ा—इसका मतलब है: “दोस्तों, हमारा स्पेसिंग महाशक्ति है!”
DiG vs. D’Angelo: कौन है जो पच्चीसवें मिनट पर फटता है?
जब DiG 38% से गोली मारता है…और 58 मिनट/गेम? एकदम-एकदम-एकदम! प्रति 100 पोज़िशन -5.8 का नेट रेटिंग? अच्छे प्रभाव! (अच्छे) 😅
कोच कुछ भी कहे, पर data speak karta hai
जब Kuminga कहता है “मुझे मिनट मिलो”, तो Coach Kerr: “ठीक है…पहले #77493652497311286427189644798351493278643092” (यह ‘Data’ है!) 📊
खुद-खुद: “आपके पसंदीदा ‘DiG’ के सपनों पर … data ke saath chhod diya!”
फिर…आपको क्या? #DandB | #DataJustice | #WarriorsTruth
आपको कहाँ समझ में आया? 👇 यह comment section fight zone hai! 🔥

Cuatro años de ’D’ y ‘B’
¿Qué tal si el problema no era el entrenador… sino que todos querían que un paseo en bicicleta tuviera ruedas cuadradas?
En 2021, todo el mundo decía: “El año que viene nadie nos querrá enfrentar”. Yo ya tenía los datos: el spacing ofensivo era elite. Pero luego… ¡el plan se fue al traste!
Moody vs Kuminga: uno pasaba, el otro perdía. Y cuando llegaron Poole y DiG… ¡el equipo se hundió! -5.8 en rating neto con ellos juntos.
DiG jugó 58 minutos por juego… y tiró al 38% desde fuera. ¿Y la gente gritaba? “¡Están matando a DiG!” Mientras él seguía sin ser eficiente.
La verdad es que no fue falta de fe… fue falta de lógica.
¿Vos qué pensás? ¿Otra vez con los datos o solo con el corazón?
¡Comenten! 🏀📊

D и B: когда статистика шутит
Четыре года «D» и «B» — это не просто цифры, это мем. По данным моей модели за 2021–2024: Муса Моуди с 17% ассистов и 19% ошибок — герой. Куминга? С 7% ассистов и 35% ошибок — как будто тренировался на баскетбольном поле в бардаке.
А что с DiG?
ДиГ играет по 58 минут в месяц? Да он даже не стрелял из-за дуги! Точность ниже среднего — а фанаты кричат: «Убивают DiG!». Ну ладно… если бы у него был net rating +14 при ограниченных минутах — может быть, вы бы его поняли.
Коучинг или психология?
Коуч Керр сказал: «Будешь ходить на скамейку — вернешься». А фанаты? Они уже воевали с данными. Видимо, в России мы тоже любим болеть за чужих ребят… но без математики.
Вы считаете ДиГ перспективой? Или просто хотели посмеяться над словом «D’Angelo»? Комментарии ждут!

D’Angelo vs. DiG
Так, ми всі знаємо: в 2021-му казали «ніхто не хоче грати з нами». Але даних було більше, ніж оптимізму.
Потенціал на стартовому льоті
Моуді — 17% асистів при 19% помилок? Круто. Кумінга — 7% асистів і 35% помилок? Це не молодий талант — це випадковий розрахунок на щастя.
Коли DiG став DiG-не-дослухом
Грає 58 хвилин за гру? Стрiляє з-поміж пальцiв на 38%? І ще фанати кричать «вбивають DiG»? Погляньте на цифри — вони думають замiсть вас.
Нарештi реальнiсть
Коли Джефрi управляє командою… то навмисно кинувши тренеру папку з аналiзами: «Справжня проблема — це не тренер. Це шахрайський культ фанатства».
А ви як думаєте? Час вирватися з емоцiйного багнюка? — Коментуйте! 🚨

بعد أربع سنوات من التحليل، وجدت أن د.أنجييل راسل كان يتنبّأ بفوز الورريز… لكنه نسي أن يحسب التحويلات! هل تعتقد أن نموذجًا رياضيًا يمكنه التنبؤ بـ”الثلاثية” بينما لاعب يُطلق كرة بزاوية 39%؟ أنت لا تعرف، بل أنت تعيش في عالم حيث البيانات لا تكذب… بل تضحك عليك! شاركنا في المنتدى — هل تريد أن تكون جزءًا من “المنجّين”؟
- NBA समर लीग में बेनिडिक्ट मैथुरिन का शानदार प्रदर्शनएक डेटा-संचालित NBA विश्लेषक के रूप में, मैं इंडियाना पेसर्स के नवागंतुक बेनिडिक्ट मैथुरिन के प्रभावशाली समर लीग डेब्यू का विश्लेषण करता हूँ। 44वें पिक ने 6/6 शूटिंग (1/1 थ्री से) के साथ 13 अंक, 4 रिबाउंड और सिर्फ 15 मिनट में 4 स्टील्स का शानदार प्रदर्शन किया। यह प्रदर्शन उनके दो-तरफा क्षमता को दर्शाता है - आइए जानते हैं कि आंकड़े क्या कहते हैं।
- थंडर की जीत: चैंपियनशिप क्षमता का डेटा-संचालित विश्लेषणएक खेल डेटा विश्लेषक के रूप में, मैंने पेसर्स के खिलाफ थंडर की हालिया जीत का विश्लेषण किया है, जिसमें टर्नओवर और स्कोरिंग दक्षता जैसे प्रमुख आँकड़ों पर प्रकाश डाला गया है। यह जीत प्रभावशाली लग सकती है, लेकिन आँकड़े उनकी चैंपियनशिप दावेदारी पर संदेह पैदा करते हैं। जानिए क्यों यह प्रदर्शन NBA टाइटल टीमों के मुकाबले कमजोर है।
- थंडर का स्विच-ऑल डिफेंस पेसर्स को रोकता है: एनबीए प्लेऑफ में सरलता क्यों जीतती हैएक डेटा-संचालित विश्लेषक के रूप में, मैं बताता हूं कि कैसे ओक्लाहोमा सिटी के स्विचिंग डिफेंस ने गेम 4-5 में इंडियाना के बॉल मूवमेंट को निष्क्रिय कर दिया। जब शाई और जे-डब ने हालीबर्टन के ट्रायो को 48-22 से हराया, तो यह स्पष्ट हो गया कि बास्केटबॉल जटिलता के बजाय सरलता और 1-ऑन-1 मैचअप में जीतने की क्षमता की बात है।
- टायरेस हेलिबर्टन: स्मार्ट खेलें, सिर्फ कड़ी मेहनत नहीं – पेसर्स का भविष्य नियंत्रित आक्रामकता पर निर्भर करता हैएक डेटा-संचालित एनबीए विश्लेषक के रूप में, मैं बताता हूँ कि टायरेस हेलिबर्टन का उच्च-दबाव वाले खेलों में संयम क्यों महत्वपूर्ण है। इंडियाना का वेतन ढांचा OKC जैसा है, और रणनीतिक धैर्य उन्हें पूर्वी कॉन्फ्रेंस की शक्ति बना सकता है - अगर उनका युवा स्टार जोखिम भरे फैसलों से बचे।
- डेटा-संचालित विश्लेषण: क्या गोल्डन स्टेट वॉरियर्स को इंडियाना पेसर्स के आक्रामक ब्लूप्रिंट को अपनाना चाहिए?NBA फाइनल्स के दौरान, बास्केटबॉल विश्लेषक गोल्डन स्टेट वॉरियर्स और इंडियाना पेसर्स के बीच समानताएं खोज रहे हैं। क्या वॉरियर्स पेसर्स के मॉडल से लाभ उठा सकते हैं? एक लंदन-आधारित खेल डेटा विश्लेषक इन दोनों आक्रामक प्रणालियों की तुलना करता है।
- क्या वॉरियर्स कुमिंगा को स्टार से बदल सकते हैं?1 महीना पहले
- क्ले थॉम्पसन का शीर्ष काल1 महीना पहले
- वॉरियर्स को कुमिंगा से आगे बढ़ना चाहिए: डेटा-संचालित विश्लेषण2 महीने पहले
- ड्रेमोंड ग्रीन: वॉरियर्स की सिम्फनी का अग्रणी तालमास्टर2 महीने पहले
- वॉरियर्स का फॉरवर्ड डाइलेमा: 10 संभावित खिलाड़ी2 महीने पहले
- वॉरियर्स के लिए 5 खिलाड़ी जिन्हें ऑफसीजन में छोड़ने पर विचार करना चाहिए2025-7-22 17:26:16
- क्या स्टेफ करी का अनुबंध विस्तार एक रणनीतिक गलती थी?2025-7-15 17:13:27
- डेटा नहीं झूठ बोलता: मिनेसोटा ने जोनाथन कुमिंगा को प्लेऑफ में कैसे फायदा पहुंचाया2025-7-13 23:47:20
- स्पर्स के साथ 3 ट्रेड परिदृश्य2025-7-8 17:2:26
- ड्रेमोंड ग्रीन विवाद2 महीने पहले