लंदन स्थित NBA डेटा विश्लेषक के रूप में, मैं बता रहा हूँ कि 10वें नंबर पर एस्बेरली का चयन क्यों स्ट्रैटेजिक महादुर्घटना होगी। सांख्यिकीय मॉडलों के माध्यम से, प्रतिभा के पीछे की वास्तविकता सामने आती है।

5 साल के NBA फ्रंट ऑफिस एनालिस्ट के रूप में, मैं डलास-सैन एंटोनियो के संभावित ट्रेड पर सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करके विश्लेषण करता हूँ। जलेन ब्रुन्सन, काइरी इरविंग, पीजे वॉशिंगटन, डेरेक लिवली II के साथ होने वाला समझौता सही है? प्रमाणों पर प्रकाश।

एक डेटा विश्लेषक के रूप में, मैं समझाता हूँ कि क्यों बिली पर बेटा लगाना हार्टफ्रॉम के लिए सबसे सही फैसला हो सकता है। कम नुकसान, अधिक मुनाफे — यह कोई जुए की मुद्रा नहीं, बल्कि सटीकण-आधारित पुनर्गठन है।

पूर्व MIT डेटा विज्ञानी और NBA एनालिटिक्स इंटर्न के रूप में, मैंने साबित किया है कि मीडिया के हाइप के कारण खिलाड़ियों के मूल्यांकन में भ्रम होता है। असली शॉट चार्ट, विन प्रोबेबिलिटी स्थिरता और प्रत्यक्ष विश्लेषण से पता चलता है कि 'अनुभवहीन' हाइप सचमुच संकेत-आधारित होता है।