एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में, मैंने 2017 NBA ड्राफ्ट में जोश जैक्सन के #1 स्थान की समीक्षा की। सांख्यिकीय डेटा, प्रदर्शन प्रवृत्ति और स्काउटिंग में अंतर को समझने के लिए मैंने मॉडल का उपयोग किया। पढ़ें कि प्रतिभा हमेशा हाइलाइट में होती है?

पूर्व MIT डेटा विज्ञानी और NBA एनालिटिक्स इंटर्न के रूप में, मैंने साबित किया है कि मीडिया के हाइप के कारण खिलाड़ियों के मूल्यांकन में भ्रम होता है। असली शॉट चार्ट, विन प्रोबेबिलिटी स्थिरता और प्रत्यक्ष विश्लेषण से पता चलता है कि 'अनुभवहीन' हाइप सचमुच संकेत-आधारित होता है।

एनबीए ड्राफ्ट के सबसे चर्चित प्रोस्पेक्ट पर हर जगह भड़काऊ खबरें हैं। मैंने ESPN के लिए 8 साल तक डेटा मॉडलिंग की है। आइए, सिर्फ होहला-फोहला के बजाय, सच्चाई को समझें—आंकड़ों की बात सुनें।

चीनी बास्केटबॉल खिलाड़ी Yang Hansen ने हाल ही में 12 दिनों में 9 टीमों के साथ एक गहन NBA ट्रायआउट टूर पूरा किया। इस लेख में, एक स्पोर्ट्स डेटा विश्लेषक के रूप में, हम इस शेड्यूल के शारीरिक और मानसिक प्रभावों का विश्लेषण करते हैं और यह उनके ड्राफ्ट संभावनाओं को कैसे प्रभावित कर सकता है।