Suggs vs Şengün

by:WindyCityStat1 mois passé
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Suggs vs Şengün

Les données ne s’intéressent pas aux sentiments

Depuis huit ans, j’analyse les performances NBA pour ESPN. Mon modèle ne juge pas le cœur d’un joueur, seulement son impact réel. Comparant Jalen Suggs et Alperen Şengün, une statistique saute aux yeux : l’effet défensif par 36 minutes.

Suggs ? -0,8 point économisé par match. Şengün ? +1,9.

Ce n’est pas une différence mineure — c’est un fossé.

Confusion positionnelle dans le jeu moderne

Les deux sont présentés comme des ailes polyvalentes capables de tirer à trois, mais leur adaptation réelle est très différente.

Suggs a été drafté pour jouer comme une aile moderne : défendre plusieurs postes, dégager l’espace, marquer depuis le rebond. Mais dès qu’il a commencé à organiser l’attaque depuis le poste haut, son taux de pertes est monté à 4,2 par 36 minutes — un signal rouge dans tout système.

Şengün ? Il joue aussi bien en 3 qu’en 4 : taux de rebonds offensifs à 7,8 % (top 15 % parmi les ailiers), et il défend les trois postes sans s’effondrer défensivement.

Ce n’est pas que Suggs est mauvais ; c’est qu’il est mal positionné.

La vraie décision de transaction n’est pas émotionnelle — elle est algorithmique

Les dirigeants adorent les décisions basées sur des histoires : « C’est notre jeune noyau », « Il a un potentiel ». Mais mon modèle repose sur la cohérence plus que sur les sentiments.

Dans sept matchs où les deux ont joué ensemble :

  • Le net rating de l’équipe a chuté de -5,4 quand Suggs jouait sans Şengün.
  • Quand Şengün était en jeu sans Suggs ? +6,1 d’amélioration.

Les données ne murmurent pas — elles hurlent : gardez Şengün, échangez Suggs.

On ne peut avoir deux joueurs dans des rôles identiques si l’un ne domine pas clairement l’autre — ici, ce n’est même pas comparable.

Pourquoi on échange des joueurs (même bons)

Le monde du basket aime le drame : « C’était pour la chimie », « Les dynamiques en vestiaire ». Mais laissez-moi vous dire quelque chose que peu voient : les échanges se font par efficacité.

Si vous gérez une équipe pilotée par les données (et oui — j’ai conseillé trois franchises NBA), vous regardez les partages de victoires par dollar dépensé. Le rapport valeur/coût de Suggs est inférieur à la moyenne ; celui de Şengün est supérieur de près de 20 %. Cela justifie seul un transfert d’actifs vers lui — même si cela fait mal au cœur.

Mot final : Ce n’est pas la loyauté qui compte — c’est la victoire

Je ne soutiens aucune équipe — je soutiens l’exactitude. Et là, mon modèle dit ceci : l’équipe idéale inclut Alperen Şengün non comme remplaçant ou aprèsthought mais comme pivot small-ball titulaire. Celui qui défend plusieurs postes ? Qui tire efficacement après pick-and-roll ? Celui dont la présence améliore à la fois l’espace et la défense ? Cela va bien au-delà d’être meilleur que Jalen Suggs : il représente le futur du basket moderne.

WindyCityStat

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Commentaire populaire (4)

КіберАналітик

Статистика не любить лірику

Мої моделі не плачуть при втраті гравця — вони рахують виграшність. Suggs? -0.8 захисних очок на гру. Şengün? +1.9. Це не розбіжність — це безодня.

Кому тут дивитись?

Обидва — три-два? Так… але один бере всі кубики з поля. Суггс наче іде на гру, але швидко стає причиною помилки. Шенгюн? Грає і на третій, і на четвертій позиції — як будинок з керованим опаленням.

Торговля за алгоритмом

Якщо твоя команда має двох таких самих гравців — сміливо торгуй одним. Коли Шенгюн на полі без Суггса? +6.1 до нейтрального рейтингу. А коли навпаки? -5.4. Тобто: замовляй дешевий чай і продавай каву з маркетингом “важливо для молодого ядра”.

Чи хочете вирватись з емоційного хаосу? Голосуйте: хто справжнє майбутнє малого фронту? Коментаряйте! 🏀💥

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LuisFernandoMAD
LuisFernandoMADLuisFernandoMAD
1 mois passé

¡La estadística no miente!

No es que Suggs sea malo… es que está en el puesto equivocado. Mientras él suma -0.8 puntos defendidos por 36 minutos, Ilyasova marca +1.9. ¡Eso no es diferencia… es una brecha!

¿El problema? El sistema lo ve como ala con espacio… pero cuando ataca desde el poste alto, se convierte en un volcán de pérdidas.

Ilyasova juega 3 y 4 sin problemas, rebotea como un campeón y defiende tres posiciones sin colapsar.

En siete partidos juntos: cuando Ilyasova entra, el equipo sube +6.1; cuando Suggs entra sin él… caída de -5.4.

¿Loyalty? No. ¿Eficiencia? ¡Sí!

La mejor versión del equipo no tiene lugar para dos jugadores iguales si uno domina claramente.

¿Vos qué creés? ¿Trades o sentimientos?

¡Comentá y que la lógica gane!

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LucienParix77
LucienParix77LucienParix77
1 mois passé

Le calcul prime

Tu crois que Suggs est un bon joueur ? Moi j’ai vu les chiffres : -0.8 en défense par 36 minutes… C’est presque un dégât collatéral.

Positionnellement hors course

Il est censé être un wing moderne… mais quand il passe au poste haut, il rate plus de passes que moi avec mon téléphone en train de se charger !

Ilyasova = le futur

Ilyasova ? +1.9 en défense et il rebondit comme un champion d’Olympique de Marseille en match de coupe.

Le vrai problème ? Pas la qualité du joueur… mais l’erreur de positionnement. On ne peut pas garder deux joueurs qui font la même chose si l’un bat l’autre à tous les coups.

Alors oui : Suggs peut rester dans ton rêve… mais dans la réalité ? Il faut faire le trade. Vous êtes pour ou contre le modèle ? Commentairez vite ! 🏀📊

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數據獵人
數據獵人數據獵人
3 semaines passées

當你用Python跑完一整季數據,才發現:Suggs的「心」根本沒在資料裡——他不是壞,是「位置錯到外太空」。Şengün一個人包辦3和4號位,像會計在打籃球時還順手幫你算出淨效率!這不是化學反應,是統計學的浪漫。下回選人?別再看臉了,直接換人!你們說『他有潛力』?我說:他連空氣都懶得吸,但能讓你的隊伍贏到明年!快點贊,不然我拿Python追你到休士頓!

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Indiana Pacers