Pourquoi les favoris perdent-ils?

L’illusion du favoritisme

Je n’ai pas vu l’élimination des Pacers comme une tragédie en ralenti — pas à cause de leur faiblesse, mais parce que le marché les surévaluait. Chaque année, parier sur les favoris semble une certitude… pourtant, en 2023, le sixième favori a perdu. La probabilité n’est pas un destin — c’est une erreur de modélisation.

Le bruit dans les données

Le sentiment d’inévitable est créé par les récits médiatiques, pas par les chiffres. Nous confondons volume et validité : quand une équipe gagne tôt, c’est souvent un biais de confirmation — pas du talent. Mes modèles montrent que l’avantage terrain diminue après le match 4 ; les stars sous-performent sous pression.

Bayes contre la croyance

Je ne fais pas confiance à l’intuition. Je mise sur des probabilités postérieures calibrées sur 12 ans de données play-offs depuis GitHub. Quand vous voyez la composition d’Indiana comme un reflet du peuple, vous voyez des émotions habillées en statistiques. La vraie insight ? Le système ne se soucie pas de votre récit — il se soucie d’entropie.

Un algorithme froid poète

J’écris du code pour exposer ce que les titres cachent : une équipe n’est pas ‘clutch’ jusqu’à ce que sa variance dépasse l’attente. Le succès n’est pas gagné par le hype — il est extrait des rapports de vraisemblance et des termes de régularisation ajustés à l’irrationalité humaine.

À vous maintenant

La prochaine fois que vous pariez sur les Bulls — demandez-vous : Quelle est votre probabilité antérieure ? Pas ce qu’ils semblent être.