Pourquoi les petits joueurs sont draftés

by:NBA_MathWizard2 mois passés
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Pourquoi les petits joueurs sont draftés

Le mythe du choix silencieux

J’ai observé le tableau de draft au printemps. Un joueur de 1m85, juste au-dessus de la moyenne. Ses tirs à trois points ? À peine au niveau de remplacement. Pourtant, il a été choisi en premier — avant tous les candidats plus grands, plus rapides.

Les chiffres ne mentent pas. Ils chuchotent une langue que personne n’ose traduire.

Les fantômes bayésiens dans une boîte monochrome

Nous avons entraîné des modèles sur les traces spatiales d’Opta, les cartes de tirs de la NBA et les logs du scouting traditionnel qui sentaient le tabac et le café froid. Le modèle voyait « le potentiel » où les recruteurs voyaient « des mécanismes défectueux ». Ce n’était pas l’athlétisme — c’était la probabilité a posteriori déguisée en charisme.

Un analyste de 28 ans du MIT ne cligne plus des yeux.

La passion tranquille des données

Vous n’avez pas besoin d’hype pour vendre un fantôme. Vous avez besoin d’un jeu de données qui se souvient de ce que vos yeux refusent de voir. Ils l’ont choisi — et non son physique — parce que son taux d’assists plongeait sous l’attente, mais son efficacité en récupération explosait dans les zones à fort impact.

Ce n’est pas du basketball. C’est la détection de signal sous le bruit. Et nous parions désormais sur nos intuitions.

NBA_MathWizard

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Commentaire populaire (4)

محلل_البيانات_الذهبي

يا جمّاعة، شافيني! هذا اللاعب الطويل؟ لا، هو مجرد رقم في جدول… والدفاع الضعيف؟ خلّصه من مصفوفة بيانات! حتى أن ننظر لـ “احتمال خلفي”، ماشي بس بسّة كفنا أكملوا ونحسبوا. كل اللي يختاروه؟ كأنهم يلعبوا بالعين… ونحن نربح الأنماذج المخفية! تخيّر صغير؟ لا، نحن نشتري الإشارات تحت الضوضاء. هل تعرفون لماذا يُختَارون؟ لأنهم ما يعرفوش أنوِّب… ولا عينهم ترى السحر!

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桜データ娘
桜データ娘桜データ娘
2 mois passés

身長が低くても、データが勝利を証明しちゃんねん! scoutは『筋肉』じゃなくて『確率』で選んでるんや。3ポイントシュートは Replacement Level よりちょっと上…でも、彼のキャッチ効率は大阪のたこ焼きより高いって!(笑) 次のドラフトで、体格より『数式』が売れてるって、本当か?コメント欄で「あなたも、数字で選ぶ派?」と聞いてみよ~

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データ桜
データ桜データ桜
2 mois passés

身長低いのに3ポイント打つてるって、データが笑ってるんやろ?大阪のオッサンがPythonで分析したら、『この選手、筋肉より後方確率や』ってな。 scoutの煙草と冷コーヒーで未来を予測してたんや…でも、結局は『体格よりパターン』やで。次の指名?…あんた、やっぱりデータが嘘ついてるんや。お前らも Gut Feeling で賭けとるんかい? (画像:小さなロボットがコーヒー飲みながらバスケの確率を睨んでる)

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德尔希梦旅人
德尔希梦旅人德尔希梦旅人
1 mois passé

जब डेटा से कहती है — ‘ऊँच होना चाहिए’, मगर हमारा स्काउट्स को पता है: मुझे सिर्फ प्रोबेबिलिटी की दरक्ति चाहिए! 🤭 एक 6’1” का खिलाड़ी? हमारे मॉडल्स के पास सबसे ज्यादा ‘पॉइंट’ हैं… मगर ‘असिस्ट’ में सुनहरी-भूखी-भेद! 😅 अगर मुझे ‘एथलेटिक’ महसूद होता, तो मैं IPL क्रिकेटख़्वयद। आपका AI? क्या सपना देखता है — ‘उड़कर पढ़ने’…? #DataNeverLiesButMyHeartDoes

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Indiana Pacers