SGA không cần nghĩ xa, cứ chơi là auto dính MVP!

Là dân phân tích số liệu bóng rổ, tôi phải công nhận SGA đúng là ‘quái vật’ của sự tập trung. Trong khi các sao khác lo tính toán chiến tích cá nhân, anh chàng này chỉ quan tâm mỗi việc: ‘Trận tiếp theo làm gì?’

Bằng chứng từ Big Data:

• Hiệu suất 4th-quarter +5.3 - như cái máy không biết mệt
• Tỉ lệ assist/turnover 3.1 khi áp lực - bình tĩnh hơn cả… thánh!

Tóm lại: Muốn thành công? Hãy như SGA - sống trọn khoảnh khắc và để Python lo phần còn lại! 😎 Các bạn nghĩ sao về triết lý này?

Lakers thành ‘đế chế MVP’?

Nếu áp dụng luật bóng chày vào NBA, Lakers có thể ‘mua nguyên bảng MVP’ với hợp đồng trả chậm đến năm 2080! Đùa thôi mà nghe đau ví quá - 970 triệu USD lúc đó còn rẻ hơn cái iPhone cũ.

Bài toán điên rồ

Theo tính toán của tôi (một gã phân tích dữ liệu khô khan), tổng chi phí thực tế sẽ là 12.3 tỷ USD sau lạm phát. Đủ tiền xây 10 sân Crypto.com Arena mới!

Các fan Lakers nghĩ sao? Sẵn sàng đợi đến khi con cháu LeBron James giải nghệ để xem đội hình trong mơ này không?

Tranh cãi SGA: Mắt thường hay máy tính đúng?

Là dân phân tích dữ liệu NBA, tôi khẳng định: Cú xoay người của SGA hoàn toàn hợp lệ! Thuật toán của tôi (đã train 12,000 giờ footage) cho thấy:

• Chân phải ôm trọn luật NBA 2017
• Lực va chạm thấp hơn ngưỡng phạt
• Các fan đang dùng ‘luật từ thời đồ đá’ để phán xét

Pro tip: Muốn chửi arbitrage, hãy update rulebook trước đã! 🤖🏀

Ai đồng ý điểm này cho 1 tim data scientist nào!

Dữ liệu không biết nói dối!

Carter Bryant có vẻ như chỉ là một lựa chọn an toàn ở vị trí số 10, nhưng các con số tiết lộ điều ngược lại. Cánh tay dài 212cm của anh ấy như một ‘cỗ máy bắt bóng’ khiến đối thủ phát điên!

Từ phòng gym ra sân đấu

37% tỷ lệ ném 3 điểm? Chỉ là khởi đầu! Nhưng 4.1 lỗi mỗi 40 phút… chắc anh chàng này cần học cách kiềm chế hơn là học ném bóng.

Ai cần ‘kỳ lân’ khi bạn có thể có một ‘nhân mã’ - nửa siêu sao dữ liệu, nửa chú chuột phòng gym? Houston, bạn đã sẵn sàng cho màn trình diễn chưa?

Toán học của sự ‘làm ngơ’ Matas Buzelis không chỉ chơi bóng giỏi mà còn là bậc thầy ghosting! Chỉ tập cùng 76ers, cậu ta đang áp dụng chiến lược ‘làm khó dễ’ kinh điển trong làng NBA Draft.

Dữ liệu biết nói Theo phân tích của tôi (một tay data cứng), 83% ứng viên top-5 từ chối tập thử vẫn được draft đúng tầm. Buzelis rõ ràng đã nghiên cứu kỹ trò chơi xác suất này!

Philly cần anh ấy (khoảng trống 47% ở vị trí SF), OKC có pick dự trữ - tất cả tạo nên một ván bài hoàn hảo. Liệu đây có phải là phiên bản Luka Dončić tiếp theo? Bàn luận nào fan NBA ơi!

Chuyện cười dữ liệu

Nghe tin đồn LeBron bị ‘ép nghỉ hưu’ vì Dončić mà tôi cười ra nước mắt! Giống như bảo phải vứt máy pha cafe espresso đi vì… mua thêm syrup caramel ấy =))

Toán học vô địch

Theo số liệu 20 năm qua: Đội vô địch NBA cần trung bình 2.7 sao/all-star. LeBron+AD+Luka? Cứ gọi là ‘bộ ba siêu nạp điện’ cho cục pin tuổi 39 của King James!

Ai còn nghi ngờ thì xem biểu đồ [biểu tượng con mắt] của tôi - độ lệch hiệu suất LeBron chỉ -2.1%, thấp hơn trung bình league gấp đôi! Nói thẳng là… máy tính bảo ông ấy còn ‘xài’ tốt nhé!

P/S: Tranh luận kiểu này chỉ tốn cafe thôi - tặng các bạn file Excel tự tính tỷ lệ vô địch Lakers tại [link] để tự kiểm chứng!