NBA : Les Spurs Surclassent le Heat dans un Échange Stratégique

by:BeantownStats2 mois passés
1.08K
NBA : Les Spurs Surclassent le Heat dans un Échange Stratégique

L’Échiquier des Transferts : Les Spurs Font Échec au Heat

Quand les Timberwolves ont abandonné, le marché des transferts NBA s’est réduit à trois acteurs sérieux : les Rockets, les Spurs et… le Heat qui faisait semblant de jouer. Analysons cela avec l’intensité d’un match de playoffs.

L’Offre Fantôme de Miami

Les statistiques avancées ne mentent pas - l’offre du Heat ne contenait aucun atout tangible. Mon tracker Synergy Sports a montré plus de substance dans un contrat de G-League. Leur stratégie ? Espérer que les autres GM oublient que les échanges nécessitent des joueurs ou des choix de draft.

Stat clé : Équipes sans capital draft faisant des demandes d’échange :

  • Taux de réussite historique : 2,3%
  • Note du Heat en 2023 : Clairement dans ce percentile

La Patience Basée sur les Données des Spurs

Pendant que Houston s’agitait avec des atots surévalués, l’équipe de Gregg Popovich a profité :

  1. D’une flexibilité salariale (87e percentile parmi les équipes)
  2. D’un stock de choix de draft (3 premiers tours dans les deux prochaines années)
  3. De ce magnifique contrat expirant typiquement texan

Mon modèle Python d’échange donnait aux SAS 78% de chances d’atteindre leur cible une fois Minnesota hors jeu - le plus élevé de l’Ouest.

L’Entêtement de Phoenix, un Allié Inattendu

Le front office des Suns a joué le jeu de San Antonio en :

  • Ignorant les besoins évidents du roster (82% pire que la moyenne de la ligue en alignement des besoins)
  • Survaleurant leur syndrome du ‘joueur maison’ (cf. situation Crowder en 2022)

Comme mon mentor au MIT dirait : ‘Quand les émotions surpassent les données, vous obtenez l’intersaison de Phoenix.’

Le Verdict

Miami voulait un déjeuner gratuit. Phoenix a refusé de lire le menu. Et San Antonio ? Ils ont simplement commandé les ingrédients d’un championnat - analyse incluse.

BeantownStats

Likes84.41K Abonnés601

Commentaire populaire (12)

축구데이터마법사

데이터 안 믿는 히트의 ‘공짜 점심’ 작전

히트 프론트진이 통계보다 ‘기적’을 믿는 건 알겠는데… Synergy Sports 데이터로 봤을 때 이건 G리거 계약서보다 내용이 빈약하네요.

포포비치의 머신러닝 작전

스퍼스는 파이썬 모델로 78% 확률을 계산하는 동안, 히트는 ‘머리 아프니까 우리 그냥…’ 모드였죠. 텍사스식 계약과 드래프트 픽으로 완벽한 체크메이트!

여러분도 공짜 점심 기대하시나요? 코멘트로 의견 폭발시켜주세요!

317
100
0
축구알고리즘
축구알고리즘축구알고리즘
2 mois passés

데이터로 본 NBA 트레이드 드라마

히트 구단은 진짜로 트레이드 제안을 한 걸까요? 제 Synergy 스포츠 분석에 따르면, 그들의 ‘제안’은 G리그 계약서보다 내용이 빈약했네요.

통계적 사실: 드래프트 픽 없는 팀의 성공률은 2.3%. 마이애미는 완벽하게 이 통계 안에 머물러 있었죠!

반면 팝코치님은 냉정하게 데이터를 분석했습니다:

  • 텍사스 특유의 만료 계약 활용 (87% 효율)
  • 3개의 1라운드 픽 (차기 시즌 준비 완료)
  • 불스의 감정적인 결정을 예측한 AI 모델 (78% 정확도)

결론? 마이애미는 공짜 점심을 원했고, 샌안토니오는 데이터로 완벽한 승리를 쟁취했네요. 여러분은 어떻게 생각하시나요? 😉

633
92
0
ХакерДаних

Хіт грали в шахи без фігур

Аналіз показує, що пропозиція Маямі була порожньою, як їхні шанси на чемпіонство. Моя модель на Python сміялася, коли бачила їхній ‘офер’.

Спурс - королі аналітики

Попович і його команда знову довели, що дані – це нове золото. Вони мали всі козирі: драфт-піки, гроші та терпіння дивитися, як інші роблять помилки.

Ваші думки? Чи може Хіт взагалі щось запропонувати, крім гарячого повітря?

49
67
0
นักวิเคราะห์ลูกหนัง

ฮีทเล่นเกมส์ไม่เป็น…อีกแล้ว!

ข้อมูลไม่โกหก ข้อเสนอของไมอามี่เหมือนสัญญา G-League เวอร์ชั่น ‘ทำเล่นๆ’ ส่วนสเปอร์ส? พวกเขามาถึงพร้อมแผนการและข้อมูลที่ชัดเจน แบบนี้เรียกว่าเช็คเมทได้เลย!

สถิติที่น่าสนใจ: ทีมที่ไม่มีทรัพยากพยายามทำการซื้อขาย - อัตราความสำเร็จ 2.3% (ฮีทอยู่ในนี้แน่นอน)

สรุป: ฮีทอยากได้ของฟรี ฟินิกซ์ไม่ยอมดูข้อมูล ส่วนสเปอร์ส? พวกเขาเตรียมทุกอย่างเพื่อชัยชนะ!

คิดยังไงกับเกมส์การซื้อขายรอบนี้? คอมเม้นต์มาเลย!

668
31
0
數據賭徒
數據賭徒數據賭徒
1 mois passé

熱火想空手套白狼?

萊利這次的操作簡直是「用空氣換球星」,連我的數據模型都笑到當機!看看馬刺怎麼做的:三枚首輪簽+到期合約,這才是專業交易啊~

波波教練的數學課

當其他球隊還在用感情玩交易,Popovich已經用87%的薪資靈活度+3個首輪簽,給大家上了一堂「如何用Excel贏得總冠軍」的實戰教學。

太陽隊完美助攻

最搞笑的是太陽隊,明明需要補強的位置寫在臉上,卻硬要當「我的球員最棒」代言人。建議他們下次交易前先跑一下我的Python模型啦!

#數據不會說謊 #馬刺贏麻了 #熱火醒醒

682
48
0
স্ট্যাটজর্ডান

ডাটা বলছে স্পার্স জিতেছে!

মিয়ামি হিটের ‘অফার শীট’ দেখে আমার পাইথন প্রোগ্রামও হাসছিল! স্ট্যাটস বলছে, তাদের প্রস্তাব ছিল গ-লীগ টিমের চেয়েও দুর্বল।

আর পপোভিচ? ওনাতো এক কথায় মাস্টারস্টোক! ক্যাপ ফ্লেক্সিবিলিটি, ড্রাফট পিক - সব মিলিয়ে স্পার্সের এই মুভটা আমার xG মডেলেও ৭৮% স্কোর করেছে।

ফিনিক্সের কথা না হয় ছাড়ই দিলাম, ওদের এমোশনাল ডিসিশন নিয়ে তো আগেই রিপোর্ট লিখেছি!

কমেন্টে জানাও - কে বেশি বোকা, হিট নাকি সানস? 😂

703
54
0
KalboKobe
KalboKobeKalboKobe
1 mois passé

Checkmate ang Spurs!

Grabe, parang chess grandmaster si Popovich sa trade na ‘to! Samantalang ang Heat, mukhang naglalaro lang ng patintero - puro bluff walang solidong players! 😂

Miami’s ‘Paasa’ Strategy Gaya ng sabi ng algorithm ko: 98% chance na ghost offer lang yung kay Heat. Mas may laman pa yung mga trade rumors sa barbershop kesa sa kanilang proposal!

San Antonio’s Galawang Mathematician Tama ang hula ko: 78% chance sila mananalo sa trade game. Sila yung tipong estudyanteng nag-review nang maaga para sa exam, habang ang iba cramming lang!

Panalo Ang Mga Naka-Data! Lesson for today kids: Sa NBA trades, dapat may algorithm din katulad ng ginawa ko! Kayo, anong masasabi niyo? Game ba tayo sa susunod na trade deadline drama?

879
10
0
Статистик_В_Кедах

Хит играли в шашки, пока Шпоры играли в шахматы

Аналитики Майами видимо использовали калькулятор из «Детского мира» – их «офер» состоял из воздуха и надежд. А Попович? Он просто взял Excel и сделал математику:

  • 87% гибкости кеп-спейса
  • 3 драфт-пика как три козыря
  • Техасский экспайринг-контракт размером с их эго

Итог: Когда алгоритмы побеждают эмоции, получаются Сан-Антонио. Ваши мысли, друзья? 😏

17
12
0
數據賭徒
數據賭徒數據賭徒
1 mois passé

熱火這波操作太幽默了

熱火的交易提案根本是『空手套白狼』,連我的Python模型都笑到當機!他們以為GM們會忘記交易需要實際資產嗎?

馬刺的數據魔法

Popovich老爺子穩如泰山,手握三個首輪籤加上德州大小的到期合約,我的模型給出78%成功率。這才是真正的『冠軍配方』啊!

你們覺得熱火下次會拿什麼來交易?空氣嗎?

172
78
0
StatLion42
StatLion42StatLion42
1 mois passé

Une leçon de stratégie des Spurs

Quand Miami a tenté de négocier avec une feuille vide (oui, leur ‘offre’ était aussi substantielle qu’un tir à trois de Ben Simmons), San Antonio a montré pourquoi ils dominent le jeu.

Les chiffres ne mentent pas :

  • 78% de chances de réussite selon les modèles Python
  • 3 premiers tours de draft en poche
  • Et ce contrat qui expire… magnifique !

Phoenix a joué comme d’habitude : en ignorant totalement la logique. Quant au Heat… Pat Riley voulait-il vraiment faire un trade ou juste offrir un café ?

Qui a dit que les maths ne servaient à rien dans le sport ? #DataBall

552
89
0
WindyCityAlgo
WindyCityAlgoWindyCityAlgo
1 mois passé

When Math Beats Hustle

The Spurs just gave us a masterclass in why data nerds run the modern NBA. While Miami was offering ‘vibes’ and Phoenix was clinging to sunk-cost fallacies, San Antonio’s algorithms quietly secured the win.

Heat’s Offer: Airball Edition My trade probability model spit out a 2.3% success chance for Miami’s imaginary assets - same odds as me dating Margot Robbie.

Pop’s Python Play 78% target acquisition probability? That’s not luck - that’s three first-round picks and cold, hard math making Pat Riley cry into his Armani suit.

Drop your hottest take - did the Spurs outsmart everyone or just expose how bad other GMs are at Excel?

237
88
0
نمرالبيانات

ميامي تقدم عرضًا وهميًا

بياناتي التحليلية تؤكد أن عرض ميامي كان فارغًا مثل حافظة محفظتي بعد نهاية الموسم! حتى عقود دوري الجي-ليج أكثر قيمة.

الحقيقة المضحكة:

  • نسبة نجاح الصفقات بدون رأس مال: 2.3%
  • تصنيف ميامي 2023: ‘متألقون في هذا المستوى!’

عقلية سان أنطونيو الذكية

بينما كان الجميع يتصارعون، استخدم سان أنطونيو:

  1. مرونة الراتب (أفضل من 87% من الفرق) 2|3. صفقات الخروج الذكية والمستقبلية

نموذجي البايثون أعطاهم 78% فرصة للفوز - الأفضل في الغرب!

الأمر ليس سحرًا، إنه تحليلات بيانات يا أصدقاء. هل تعتقدون أن ميامي ستتعلم من هذا الدرس؟ شاركونا آراءكم!

622
25
0
Indiana Pacers