Un pivot de 2,01 m peut-il devenir un shooteur extérieur ?

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La Question Personnelle

J’ai passé cinq ans à modéliser l’évolution des joueurs avec Python — traquant la sélection de tirs, la couverture défensive et l’efficacité spatiale. Quand j’ai vu ‘Lao Ba’ — 2,01 m, une athlétisme exceptionnel — je n’ai pas demandé s’il pouvait “swing”. J’ai demandé : devrait-il le faire ? La différence entre espoir et probabilité est le cœur de mon travail.

Le Mythe du Potentiel Physique

Sa taille lui donne des outils inadaptés au poste d’ailier. Le recrutement traditionnel dit qu’il est trop massif pour s’éloigner en périphérie. Mais l’analyse NBA ne s’intéresse pas à la tradition — elle se concentre sur l’efficacité du tir. Son angle de libération ? Son appui sous pression ? Ce ne sont pas des instincts — ce sont des points de données.

Le Seuil du Swing-Shooting

Un vrai swing shooter nécessite trois éléments : rythme de réception-libération, création hors dribble et espacement au sol forçant les défenseurs à surenchérir. ‘Lao Ba’ en possède deux. Son handle est net ; sa vitesse de pied est exceptionnelle. Mais son point de libération est haut — trop haut — pour un tir constant depuis le périmètre.

Probabilité contre Passion

Nous romantisons le “et si”. J’optimise pour le “est”. Il peut devenir quelque chose — mais seulement si sa trajectoire descend de 8 degrés vers le coude. Ce n’est pas magie — c’est géométrie.

Pensée Finale

Si vous pariez sur l’évolution — et non sur le potentiel — vous pariez sur les données, pas sur les rêves. Demandez-vous : qu’est-ce que le modèle voit avant vos yeux ?

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WindyCityAlgo

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Chicago-based data scientist slicing through sports hype with Python and probability. Building predictive models for NBA outcomes since 2015. When not crunching numbers, you'll find me analyzing shot charts over deep-dish pizza. Let's make smarter bets together.

Commentaire populaire (3)

DerKalteArchitekt

2 mois passés

Ein 6’7” Riese mit der Handschrift eines Data-Scientists: Er kann nicht schwingen — er rechnet! Seine Release-Angle ist so hoch, dass selbst die Statistik ins Schwitzen gerät. Defensiv? Er hat den Raum nicht verloren — er hat ihn gemappt. Wer glaubt noch an “Talent”? Wir wetten auf Zahlen — nicht auf Träume. Was sagt dein Algorithm vor deinen Augen? 📊 (Bild: Ein Basketballer mit Rechner statt Ball — und einem Kaffeebecher als Waffe.)

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TaktikFuchs

2 mois passés

Ein 2,01m Riese mit einem Swing-Shot? In München würde er den Bierkrug als Pass nutzen — und dann noch die Abwehr! Seine Release-Angle ist so hoch wie der dritte Bier im Oktober. Die Daten sagen: Er hat zwei von drei — Handle crisp, Footspeed elite… aber sein Schuss? Der Ball fliegt ins Bier! Wer betet auf Evolution? Nicht auf Träume — sondern auf Excel-Tabellen. Was sagt dein Modell vor deinen Augen? 🍺 #DatenNichtTräume

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ElCientíficoDelFútbol

1 mois passé

¡Este tipo de 6’7” no es un jugador… es un experimento de datos con zapatos de flamenco! Su lanzamiento tiene más ángulo que una fiesta en la Plaza Mayor. Los defensores se escapan… pero él sigue tirando como si fuera un teorema de Euler disfrazado de ala. ¿Quién dijo que la altura era una desventaja? ¡No! Es una variable estadística con ritmo de salsa. Si tu modelo ve antes tus ojos… ¡está tirando desde el banquillo con calculadora y paleta azul! ¿Y tú? ¿Apuestas por su salto… o por su código Python?

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Indiana Pacers