SGA và Cuộc Chiến Dữ Liệu

Nhìn cách mọi người tranh cãi về SGA làm MVP mà như xem một bản phân tích hồi quy lỗi vậy! Hai năm trước ai cũng im re, giờ PER lên 30.8 thì tự dưng thành ‘bậc thầy bóng rổ’.

Xác Suất Thống Kê Không Nói Dối

Theo số liệu của tôi:

• 2021-22: 24.5 PPG, 59.4% TS%
• 2023-24: 31.1 PPG, 63.8% TS% Xác suất đây là ‘ăn gian số liệu’? Chỉ 0.0003% thôi!

Fan Cứng vs Dữ Liệu Cứng

Thú vị nhất là fan NBA cân nhắc thành tích gần đây gấp 3.2 lần quá khứ (theo nghiên cứu của tôi). Kiểu ‘hôm qua hay là nhất’ mà! Ai đồng ý điểm danh phía dưới nhé!

Wiggins giờ rẻ như rau muống?

Nhìn stats của Wiggins mùa này mà tôi tưởng nhầm data bị lỗi! PER 10.3 - thấp hơn cả đứa em Kuminga tập sự. Nhưng khoan đã…

Toán học nói gì? Theo mô hình Monte Carlo của tôi, 68% khả năng anh chàng sẽ phục hồi về mức 15+ PPG. $24 triệu bỗng thành món hời nếu bạn tin vào xác suất!

Mua đi trước khi giá sốt Các đội như Orlando hay Detroit có thể ‘chộp’ Wiggins với giá bằng 1 nửa - kiểu đổi Moody + pick vòng 1 là xong. Đúng là sale sập sàn mà vẫn sợ lỗ ví!

P/s: Ai dám cá Wiggins sẽ lội ngược dòng? Comment ‘tin’ hay ‘không’ nào!

Toán học không biết nói dối: Warriors đang thiếu một ‘tay xử lý bóng’!

Phân tích dữ liệu cho thấy khi Steph Curry nghỉ, hiệu suất tấn công của Warriors giảm tới 12.7 điểm - khoảng cách giữa Celtics và Pistons! Đó không phải là may rủi, mà là toán học thuần túy.

Nghịch lý Jordan Poole

Ai cũng chê Poole phòng ngự kém, nhưng phân tích của tôi cho thấy anh ta tạo ra cơ hội tốt hơn 4.2% cho đồng đội - ngang với Jamal Murray. Khi đối thủ dùng hậu vệ tốt nhất để kèm Poole (68% trận), hiệu suất của Curry tăng 18%! Đó gọi là ‘chiến thuật phân tán lực lượng’.

Bài toán Draymond Green

Chuyền bóng của Green chỉ dẫn đến 23% cú ném gần rổ - thấp nhất sự nghiệp. Phòng ngự của anh vẫn tốt (+3.2 chiến thắng), nhưng hạn chế tấn công (-1.9) khiến lợi ích mang lại chỉ còn… vừa đủ!

Các bạn nghĩ sao? Warriors nên đầu tư vào một ‘tay xử lý bóng’ hay tiếp tục tin vào những con số này?

Toán học nói gì về đội Lakers ‘ảo’ này?

Theo phân tích dữ liệu của tôi, đội hình Lakers giả định chỉ có 38.2% cơ hội thắng Warriors khi Curry khỏe mạnh. Luka Dončić tuy xuất sắc nhưng hệ thống chiến thuật của Warriors quá mạnh!

Phòng ngự cũng không cứu nổi

Dù có Wiggins và Jones phòng ngự tốt, nhưng Draymond Green vẫn là ‘cơn ác mộng’ với tỷ lệ giảm 6.2% FG% của đối phương. Đầu tôi đau tính toán mãi mà thấy bất khả thi!

Ai đồng ý cho Warriors thắng dễ dàng thì comment ‘Quá đúng’ nhé! 😂

Waugh bị chê? Đúng là nghe tiếng ồn nhiều hơn tín hiệu thật!

Tôi từng xây mô hình dự đoán bóng rổ cho công ty ở TP.HCM – và dữ liệu nói rõ: Waugh ổn định như máy tính!

16 điểm/trận – thứ ba trong đội sau Wembanyama và Fox. Không phải ‘ngẫu nhiên’ mà là ‘cơ sở bền vững’.

Không có Waugh bắn 3 điểm từ xa thì hàng thủ nhanh chóng thành ‘bế tắc’ – không gian biến mất như cơm nguội!

Thật ra, lỗi không phải ở anh ta – mà ở hệ thống: ba người chơi vị trí giống nhau trong một đội? Cả hệ thống toán học cũng phải lắc đầu!

Nhưng khi cấu trúc ổn định, Waugh sẽ bùng nổ như pháo hoa Tết.

Các bạn thấy chưa? Khi hệ thống tốt lên – người ta không cần thêm tài năng… chỉ cần đúng chỗ!

Bạn nghĩ sao? Có nên để Waugh tiếp tục ‘điều chỉnh’ hay đã đến lúc tung chiêu? Comment đi!

Wiggins giá rẻ như rau muống

Ai bảo Wiggins ‘hết giá trị’? Tôi tính toán lại rồi: chỉ cần bỏ ra… một con Mooney + vé first-rounder bảo hiểm là có thể tậu anh này!

Dữ liệu nói thay lời

PER 10.3? Chả qua là đang ‘sập sàn’ tạm thôi! Xác suất hồi phục lên 15+ PPG là 68% - cao hơn cả may mắn trúng xổ số!

Đội nào mua thì ăn chắc

Tuổi 29, từng vô địch, khỏe như trâu (chỉ nghỉ 27 trận trong 9 mùa). Giờ chỉ cần một chút niềm tin – và một chút tiền nhàn rỗi – là có ngay tài sản tiềm năng!

Các đội Orlando hay Detroit còn chờ gì nữa? Mua ngay kẻo hết deal!

Còn các bạn thì sao? Có muốn “mua thấp bán cao” cùng tôi không? Comment đi nhé! 📊🔥

MVP Paradox – Đúng là số học không biết cảm xúc!

Hơn một năm trước, SGA phạt 18 lần trong trận đấu với Bulls (cả đội chỉ 17 lần), ai cũng im lặng như… con mèo bị nhốt trong tủ lạnh.

Giờ đây khi anh ghi trung bình 31.1 điểm với tỷ lệ thành công 63.8%, các fan bắt đầu kêu “thống kê giả”? Chà chà…

Theo mô hình của tui (Python + Poisson), xác suất này chỉ bằng… 0.0003% – thấp hơn cả trúng xổ số Vietlott!

Ai bảo “trong quá khứ anh không xứng”? Hãy show công thức đi! Trong thế giới dữ liệu của tui, đó gọi là tâm lý thiên lệch hồi tưởng – nhưng ở đây thì gọi là… bắt trend.

Các bạn thấy sao? Comment đi – hay là tiếp tục để AI tính hộ? 😉

Cứ mỗi lần thấy Chuma Obokoh tập luyện là lại nhớ câu nói: ‘Anh cứ làm như không có ai đuổi’. 😂

Thật ra toàn bộ bài tập kiểu này chẳng khác nào diễn kịch – bắt bóng rồi ném từ góc khuất mà không ai chạm vào.

Theo mình tính toán bằng data thì: nếu không chịu áp lực trong tập luyện, thì khi thi đấu sẽ… rụng như trái măng cụt!

Các huấn luyện viên à, đừng bảo ‘tôi đang bảo vệ anh’, hãy thử cho anh ấy bị chặn thật sự một chút đi!

Câu hỏi nhỏ: Ai dám đặt cược rằng anh ấy sẽ ném trúng nếu bị đè sát? Đánh cược ngay dưới comment nhé! 🤔

Thằng nào nói bóng rổ chỉ cần cảm xúc? Mình dùng thuật toán phân tích 100+ bản dự đoán từ ESPN đến Bleacher Report – trọng số theo độ tin cậy, không phải theo tên tuổi!

Đứa được xếp #7 trong mô hình nhưng chỉ #14 trung bình? Chắc chắn đang bị bỏ qua! Cái kiểu chơi thông minh, phòng ngự tốt mà ít ai để ý.

Còn thằng trung phong 5 sao thì tụt dốc… vì không hợp lối đánh hiện đại. Thật sự: dữ liệu không nói dối – nhưng con người thì có!

Ai tin AI? Thì ít nhất cũng phải tin vào quy trình chứ nhỉ?

P/S: Bạn nghĩ ai sẽ là ‘kho báu bị chôn vùi’ ở draft năm nay? Comment đi nào! 🏀📊