Un analista de datos revela por qué un rookie de 2.17m y solo 98.97kg fue rechazado pese a sus estadísticas espectaculares. No es falta de físico, es eficiencia pura: los números no mienten, pero las escuelas sí pasan por alto lo esencial.

Descubre cómo un modelo bayesiano transformó el draft de la NBA de la posición #59 a la #34, sin ruido mediático: solo datos, probabilidad y rigor analítico. Lo que parecía suerte fue una decisión racional.

Como analista de Chicago con 5 años modelando el draft de la NBA, descubrí que las selecciones tardías no son azar: son patrones estadísticos. Aquí no se trata de talento, sino de contexto, ajuste y datos fríos.

Analizando a los prospectos más aclamados del draft 2026, descubrimos por qué su talento ofensivo no basta: sus debilidades defensivas pasan desapercibidas por métricas erróneas. Aquí revelamos lo que los scouts ignoran.