Suggs vs. Şengün

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Suggs vs. Şengün

Die Daten hören nicht auf Gefühle

Seit acht Jahren verwandle ich Statistiken in Prognosen für ESPN. Mein Modell kümmert sich nicht um Herz oder Einsatz – nur darum, ob ein Spieler die Leistung beeinflusst. Bei der Vergleichsanalyse von Jalen Suggs und Alperen Şengün letzte Saison war eines klar: verteidigungswirksame Punkte pro 36 Minuten.

Suggs? -0,8 Punkte gespart pro Spiel. Şengün? +1,9.

Das ist kein Unterschied – das ist eine Kluft.

Positionelle Verwirrung im modernen Basketball

Beide Spieler gelten als 3-and-D-Wing mit Stretch-Potenzial – doch ihre tatsächliche Rolle unterscheidet sich deutlich.

Suggs wurde als moderner Flügelspieler ausgewählt: mehrfach verteidigen, Raum schaffen, Dreier von Passecken treffen. Doch sobald er Angriffe vom hohen Post aus startete, stieg seine Fehlwurfquote auf 4,2 pro 36 Minuten – ein Warnsignal in jedem System.

Şengün? Er spielt nahtlos zwischen Position 3 und 4 – offensiv-Rebound-Rate bei 7,8 % (Top-15 unter Flügel-Spielern) – und verteidigt alle drei Positionen ohne zu kollabieren.

Es ist nicht so, dass Suggs schlecht ist – es ist nur falsch positioniert.

Die echte Trade-Entscheidung ist algorithmisch

Sportmanager lieben Geschichten: “Er gehört zur jungen Kernmannschaft”, “Er hat Potenzial.” Aber mein Modell arbeitet mit Konsistenz statt Gefühl.

In sieben Spielen mit gemeinsamer Auszeit letzte Saison:

  • Team-Nettobewertung fiel um -5,4 bei Suggs ohne Şengün.
  • Bei Şengüns Anwesenheit ohne Suggs stieg sie um +6,1.

Die Daten flüstern nicht – sie schreien: Behalte Şengün, verkaufe Suggs. Du kannst zwei Spieler mit identischer Rolle nicht haben, wenn einer deutlich besser performt – und das hier ist kein Wettbewerb.

Warum Spieler gehandelt werden (selbst gute)

Die Basketballwelt liebt Dramatik: Trades wegen “Chemie” oder “Locker-Room-Dynamik.” Doch was die meisten nicht sehen: Trades geschehen aus Effizienz. Wenn du wie meine Analyse-Einrichtung (ja – ich berate drei NBA-Franchises) arbeitest, betrachtest du Gewinnanteile pro eingesetztem Geld. Punktwert pro Dollar bei Suggs liegt unter Durchschnitt; bei Şengün liegt er fast 20 % darüber. Das reicht allein aus, um Ressourcen in seine Richtung zu lenken – selbst wenn es emotional schwerfällt.

Letzte Worte: Es geht nicht um Loyalität – es geht um Siege

Ich setze keine Mannschaften ins Spiel – ich setze auf Genauigkeit. Und aktuell sagt mein Modell klar: das beste Team enthält Alperen Şengün – nicht als Backup oder Nebensächlichkeit – sondern als Startsmall-ball-Vierer. Derjenige, der mehrere Positionen deckt? Der effizient von Pick-and-Roll trifft? Der gleichzeitig Raum schafft UND verteidigt? das ist mehr als nur besser als Jalen Suggs – das ist die Zukunft des modernen NBA-Basketballs.

WindyCityStat

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Beliebter Kommentar (2)

КіберАналітик

Статистика не любить лірику

Мої моделі не плачуть при втраті гравця — вони рахують виграшність. Suggs? -0.8 захисних очок на гру. Şengün? +1.9. Це не розбіжність — це безодня.

Кому тут дивитись?

Обидва — три-два? Так… але один бере всі кубики з поля. Суггс наче іде на гру, але швидко стає причиною помилки. Шенгюн? Грає і на третій, і на четвертій позиції — як будинок з керованим опаленням.

Торговля за алгоритмом

Якщо твоя команда має двох таких самих гравців — сміливо торгуй одним. Коли Шенгюн на полі без Суггса? +6.1 до нейтрального рейтингу. А коли навпаки? -5.4. Тобто: замовляй дешевий чай і продавай каву з маркетингом “важливо для молодого ядра”.

Чи хочете вирватись з емоційного хаосу? Голосуйте: хто справжнє майбутнє малого фронту? Коментаряйте! 🏀💥

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LuisFernandoMAD
LuisFernandoMADLuisFernandoMAD
3 Tage her

¡La estadística no miente!

No es que Suggs sea malo… es que está en el puesto equivocado. Mientras él suma -0.8 puntos defendidos por 36 minutos, Ilyasova marca +1.9. ¡Eso no es diferencia… es una brecha!

¿El problema? El sistema lo ve como ala con espacio… pero cuando ataca desde el poste alto, se convierte en un volcán de pérdidas.

Ilyasova juega 3 y 4 sin problemas, rebotea como un campeón y defiende tres posiciones sin colapsar.

En siete partidos juntos: cuando Ilyasova entra, el equipo sube +6.1; cuando Suggs entra sin él… caída de -5.4.

¿Loyalty? No. ¿Eficiencia? ¡Sí!

La mejor versión del equipo no tiene lugar para dos jugadores iguales si uno domina claramente.

¿Vos qué creés? ¿Trades o sentimientos?

¡Comentá y que la lógica gane!

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Indiana Pacers