Warum verlieren Favoriten?

Die Illusion der Favoritism

Ich beobachtete den Ausscheiden der Favoriten wie eine Langsam-Tragödie — nicht wegen Schwäche, sondern weil der Markt sie überschätzte. Jedes Jahr setzen Anhänger mit faster Gewissheit — doch 2023 war der sechstgrößte Favorit der Verlierer. Wahrscheinlichkeit ist kein Schicks, es ist ein Fehler.

Das Rauschen in den Daten

Das Gefühl der Unvermeidbarkeit entsteht aus Medien-Narrativen, nicht aus Metriken. Wir verwechseln Volumen für Gültigkeit: Erfolg nach Spiel 4 liegt oft an Bestätigkeitsbias — nicht an Können. Meine Modelle zeigen: Heimvorteil schrumpft nach Spiel 4; Stars unterperformen unter Play-off-Druck.

Bayes vs Glaube

Ich vertraue keinen Instinkt. Ich vertraue posteriori Wahrscheinlichkeiten, kalibriert an 12 Jahren Playoff-Daten von GitHub-Repositories. Wenn du Indiens Aufstellung als民心所向 siehst, siehst du Emotion als Statistik. Der wahre Einblick? Das System kümmert sich nicht um deine Erzählung — es kümmert sich um Entropie.

Ein kalter Algorithmus-Dichter

Ich schreibe Code, um aufzudecken, was Überschriften verbergen: Ein Team ist nicht ‘clutch’, bis seine Varianz die Erwartung übertrifft. Erfolg wird nicht durch Hype erworben — er wird aus Likelihood-Ratios und Regularisierungs-Termen extrahiert, angepasst an menschliche Irrationalität.

Deine Wende

Nächstes Mal, wenn du auf die Bulls setzt — frage: Was ist dein Prior? Nicht, wie sie wirken.