Wenn xG auf Fan-Bias trifft

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Wenn xG auf Fan-Bias trifft

Ich erinnere mich an den ersten Moment, als ein Spurs-Fan sagte: „Es geht nicht um Daten. Es geht um Herz.“ Ich lachte — nicht aus Sentimentalität, sondern weil ich ein Bayesian-Analyst bin mit Null-Toleranz gegenüber Mythen.

Die Mathematik hinter dem Zauber

Letztes Jahr betraten 46 alte Analytiker mein Labor — nicht zur Taktik-Diskussion, sondern um Tradition zu beschwören. Sie sagten: „Dejan Kulic hat erzielt…“ Warte — wer? Dejan wer? Es gibt keinen Dejan Kulic. Es war ein Tippfehler. Ein Glitch in ihrer Erzählung. Doch das xG-Modell blinckte nicht. Wir rechneten: 0,87 erwartete Tore pro Schuss. Ihre Augen sahen 1,2. Die Lücke? 40%. Ich brauchte keinen Glauben. Ich brauchte p-Werte < 0,05.

Warum Intuition leise stirbt

Fan-Bias ist keine Emotion — es ist kognitive Dissonanz verpackt in Nostalgie. Spurs-Fans hassen keine Statistiken; sie fürchten, falsch zu liegen durch Kurven, die sich nicht ihrer Identität anpassen. Doch hier sind wir: Bayes kümmert sich nicht darum, ob du recht hast — es kümmert sich darum, ob dein Modell die Daten trifft. Und es tut es. Jedes Mal, wenn du sagst: „Er ist fällig“, führe ich Simulationen erneut aus — und jedes Mal… die Zahlen gewinnen.

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xG_Knight

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London-based sports data scientist obsessed with quantifying basketball magic. Building prediction models that outplay pundits' hunches. Let's demystify the game through Python and probability theory. (Currently geeking out on playoff clutch factor algorithms)

Beliebter Kommentar (5)

МладЗвёздаМатча

2 Monate her

Фанаты из Тоттенхэма не верят в xG — они верят в “счастливые ошибки”. Я запустил симуляцию: их 1.2 xG против моих 0.87? Это как будто погода в виде матча… но без формул.

Спросите их: “Почему Дежан Кульич?” — его нет! Но статистика есть.

А теперь представьте: их сердце бьётся по p-value < 0.05… а у меня — только код на Python.

Кто тут прав? Пишите в комментах — я уже перезапустил скрипт.

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ElProfetaDeportivo

2 Monate her

¡Qué locura! Un fan del Spurs dice que ‘no es datos, es corazón’… pero yo tengo un modelo Python que le saca las lágrimas con p-valores < 0.05. El Dejan Kulic? ¡Ese nombre no existe, pero su sesgo cognitivo sí! La curva de la probabilidad no dobla… ¡pero el tango sí! Si el xG no parpadea, ¿quién enciende la cafetera? 📊 ¡Comparte esto antes de que tu equipo pierda la final!

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數據狂人K

2 Monate her

當Spurs球迷說‘這不是數據，是心靈感應’時，我只想問：你家的xG模型有開過機率嗎？還是只是靠著‘運氣仙丹’續命？作為一個有10年經驗的統計宅男，我連泡茶都比他們算得準——畢竟，0.87個進球跟‘德Jan Kulic’一樣，根本不存在啊！但p值<0.05是真的。你覺得……是該信數據，還是該信媽祖保佑？（留言告訴我：你家主隊是靠運氣贏，還是靠Python寫功課？）

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Король_Статистики_КИЇВ

2 Monate her

Коли ти бачиш, що «Деян Кулік» — це просто опечатка в коді… але xG все одно — 0.87! Фанти з Спурс дивляться на 1.2, бо «це життя». А ми? Ми рахуємо цифри з нульовою терпимістю до міфів. Наша статистика не плаче — вона лише кричить у сонному нічному лабораторії.

Що робити? Поставити кофе і подивитися на Gif-картинку з Байєсом у капелюшці… який плакав через свою модель.

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अर्जुन_एसपीएनएस_डेलhi

1 Monat her

जब xG मॉडल ने कहा — ‘हमारी गोल्स’ 0.87 हैं… पर फैन्स की आँखों में 1.2! 😂 डेजन कुलिक? हेरे कौन है? सबको समझता हूँ… पाइथन स्क्रिप्ट से पहले ‘चाय’ पीकर बयस की पी-वैल्यू सुनता हूँ। अगर तुम्हारा मॉडल ‘फेल’ होता… तो क्या हुआ? 🤔 कमेंट में लिखो: ‘पढ़िए!’ — #xGvsFanBias

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Indiana Pacers

Golden State Warriors

Global Espns

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