Warum kleine Spieler trotz schwacher Verteidung ausgewählt werden

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Warum kleine Spieler trotz schwacher Verteidung ausgewählt werden

Die Stille Wahl

Ich beobachtete den Draft-Day letzten Frühling. Ein Guard, 1,85 m – knapp über Durchschnitt. Seine Drei-Punkte? Knapp über Ersatzniveau. Doch er wurde zuerst gewählt – vor allen größeren, schnelleren Prospekten.

Bayesianische Geister in einem Monochromen Feld

Wir trainierten Modelle mit Optas räumlicher Erfassung, NBA-Schusscharts und alten Scouting-Protokollen, die nach Zigaretten und kaltem Kaffee rochen. Das Modell sah „Potenzial“, wo Scouts „defekte Mechanik“ sahen. Es war keine Athletik – es war posteriori Wahrscheinlichkeit, verkleidet als Charisma.

Ein 28-jähriger Analyst von MIT blinzt nicht mehr daran.

Die Stille Leidenschaft der Daten

Sie brauchen keinen Hype, um einen Geist zu verkaufen. Sie brauchen einen Datensatz, der sich erinnert, was Ihre Augen verweigern zu sehen. Sie nahmen ihn – und die Signale – weil seine Assist-Rate unter Erwartung lag, aber seine Fang-Effizienz in Hoch-Leverage-Zonen stieg.

Das ist kein Basketball. Es ist Signal-Detektion unter Rauschen. Und wir setzen jetzt auf Bauchgefühl.

NBA_MathWizard

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Beliebter Kommentar (4)

محلل_البيانات_الذهبي

يا جمّاعة، شافيني! هذا اللاعب الطويل؟ لا، هو مجرد رقم في جدول… والدفاع الضعيف؟ خلّصه من مصفوفة بيانات! حتى أن ننظر لـ “احتمال خلفي”، ماشي بس بسّة كفنا أكملوا ونحسبوا. كل اللي يختاروه؟ كأنهم يلعبوا بالعين… ونحن نربح الأنماذج المخفية! تخيّر صغير؟ لا، نحن نشتري الإشارات تحت الضوضاء. هل تعرفون لماذا يُختَارون؟ لأنهم ما يعرفوش أنوِّب… ولا عينهم ترى السحر!

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桜データ娘
桜データ娘桜データ娘
2 Monate her

身長が低くても、データが勝利を証明しちゃんねん! scoutは『筋肉』じゃなくて『確率』で選んでるんや。3ポイントシュートは Replacement Level よりちょっと上…でも、彼のキャッチ効率は大阪のたこ焼きより高いって!(笑) 次のドラフトで、体格より『数式』が売れてるって、本当か?コメント欄で「あなたも、数字で選ぶ派?」と聞いてみよ~

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データ桜
データ桜データ桜
2 Monate her

身長低いのに3ポイント打つてるって、データが笑ってるんやろ?大阪のオッサンがPythonで分析したら、『この選手、筋肉より後方確率や』ってな。 scoutの煙草と冷コーヒーで未来を予測してたんや…でも、結局は『体格よりパターン』やで。次の指名?…あんた、やっぱりデータが嘘ついてるんや。お前らも Gut Feeling で賭けとるんかい? (画像:小さなロボットがコーヒー飲みながらバスケの確率を睨んでる)

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德尔希梦旅人

जब डेटा से कहती है — ‘ऊँच होना चाहिए’, मगर हमारा स्काउट्स को पता है: मुझे सिर्फ प्रोबेबिलिटी की दरक्ति चाहिए! 🤭 एक 6’1” का खिलाड़ी? हमारे मॉडल्स के पास सबसे ज्यादा ‘पॉइंट’ हैं… मगर ‘असिस्ट’ में सुनहरी-भूखी-भेद! 😅 अगर मुझे ‘एथलेटिक’ महसूद होता, तो मैं IPL क्रिकेटख़्वयद। आपका AI? क्या सपना देखता है — ‘उड़कर पढ़ने’…? #DataNeverLiesButMyHeartDoes

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Indiana Pacers