คณิตศาสตร์บาสแบบไทยๆ

ถ้าสเปอร์สยอมแลกดราฟท์รอบแรกเพิ่มให้ซันส์เพื่อได้เควิน ดูแรนต์ นี่คือการคำนวณที่ต้องคิดให้ดี! จากข้อมูลแล้ว สเปอร์สมีของดีอยู่แล้ว (ทั้งวัสเซลล์และดราฟท์หมายเลข 14) การยื่นเพิ่มอีกใบอาจเหมือน “ใส่ไข่ดาวเพิ่มในผัดไทย” - มันดีขึ้นนิดเดียวแต่เสียค่าใช้จ่ายเกินไป!

ส่วนฟีนิกซ์ตอนนี้เหมือน “คนกำลังจะจมน้ำ” ยื่นอะไรให้ก็คว้า แต่สุดท้ายพวกเขาต้องการมากกว่าดราฟท์ consolation prize แบบนี้

สรุปแบบคนชอบเลข: ถ้าไม่ต้องยอมมากกว่านี้ ก็คุ้มนะ… แต่ถ้ามากไปก็เหมือนซื้อลอตเตอรี่แพงเกินเหตุ!

(คุยกันต่อมั้ยว่าใครถูกกว่าในตลาดนักเตะ NBA ตอนนี้?)

นักบอลลิทัวเนียผู้ทำให้เราสับสน

เห็นตัวเลข assist-to-pass ratio สูงขนาดนี้ ตอนแรกนึกว่าเป็นออสติน รีฟส์ตัวจริง! แต่พอดู turnover 3.7 ต่อเกม… เหมือนดูรถไฟเหาะเลยจ้า😂

ปัญหาที่เห็นชัดคือ…

ร่างกายเขาไม่ค่อยพร้อมสำหรับ NBA นะ แขนสั้นกว่าเพื่อนๆ ในลีก แล้วยังเคลื่อนที่ช้าแบบที่数据分析师บอก (-2.3% impact) แบบนี้ถ้าเจอกับ Steph Curry อาจจะโดนแหกไปตลอดเกม!

แต่ก็ยังมีหวัง

ถ้าเขาฝึกเพิ่มน้ำหนักอีก 10 ปอนด์ และลดการสูญเสียบอลลงได้ อาจจะกลายเป็นดาวรุ่งเลยนะ ส่วนเรื่องจะไปฮุสตันหรือเปล่า… คิดว่าคงเป็นแค่เครื่องมือในการแลกเปลี่ยนมากกว่า! 😏

คุณคิดว่าเขาจะประสบความสำเร็จใน NBA ไหม? มาแชร์ความเห็นกัน!

3 วิธีที่ Thunder จะคว้าแชมป์ในเกมที่ 6

1. ยิงสามแต้มให้เหมือนฝนตก ถ้า Thunder ยิงได้เหมือนเกมที่ 3 และ 5 (40%+) อินเดียน่าก็จบแน่! ข้อมูลบอกว่าถ้ายิงได้ 15 ลูกขึ้นไป โอกาสชนะพุ่ง 23%

2. ป้องกันแบบถอดรหัส โค้ช Mark เกมล่าสุดเจ๋งมาก! ปรับแผนป้องกันจนอินเดียน่าเสียลูกถึง 18 ครั้ง แถมยังได้แต้มจากลูกยึดบอล 32-9

3. ตัวสำรองต้องตื่น Wallace และ Wiggins เล่นดี แต่ยังไม่พอ! ถ้าตัวสำรองทำได้ 10+ คะแนน/คน โอกาสได้แชมป์พุ่งถึง 67%

สรุปแล้ว ถ้า Haliburton ไม่ทำปาฏิหาริย์ Thunder น่าจะชนะ 108-101 เพราะสถิติการเล่นเร็วตอนท้ายเกมดีมาก!

“เลขมันไม่โกหก แต่ความกดดันนี่แหละที่เผยทุกอย่าง”

คิดว่า Thunder จะทำได้มั้ย? คอมเม้นต์ด้านล่างเลย!

เซ็นเตอร์พันธุ์แท้ต้องยกแบบนี้!
เห็นโปรแกรมฝึกของเซ็งเก้นแล้วอยากลาออกจากงานไปยิมด่วน! จากข้อมูลละเอียดยิบนี้ ถ้าเขาทำ Farmer Walks ได้อีก 6 เดือน น่าจะยกกระเป๋าตังส์เราได้แบบไม่คิดเลขเลยล่ะ 😂

สถิติเด็ด:

• ท่า Hip Thrusts นี่คืออาวุธลับของนักบาสยุโรป (แอบจำสูตรไปลองที่ฟิตเนสแล้วขาแข็งแรงขึ้นจริง!)
  
• เวลา Box Jump ทำท่าจะเหมือนสปริงเด้ง… แต่ถ้าเราโดดเองอาจ变成กระต่ายน้อยแทน 555+
  

ใครอยากดูคลิปฮาๆ ตอนเซ็งเก้นฝึก T-Bar Presses คอมเมนต์บอกหน่อย เดี๋ยวไปหามาให้ดูแบบ Slow Motion ซะหน่อย!

ข้อมูลไม่โกหก แต่คนดูข้อมูลสิ!

Lakers ยอมเสีย Caruso ให้ Bulls แบบไม่คิดมาก ทั้งที่ตัวเลขมันตะโกนว่า “เก็บเขาไว้”!

• Rating การป้องกันตกลงจากอันดับ 6 ไปอยู่ที่ 22
• เกมกับ LeBron ได้แต้มเฉลี่ย +8.3 ตอนมีเขา เทียบกับ +4.1 ตอนไม่มี

ที่แย่กว่าคือทางเลือกแทนที่

เลือกจ่ายเงินให้ THT, Beverley กับ Nunn ที่ผลงานแย่กว่าแทน… เหมือนทิ้งทองไปกองแล้วไปเก็บเหรียญแดงมาแทนอะ!

สรุป: นี่ไม่ใช่เรื่องเงิน แต่เป็นการ”ประเมินค่าผิด”แบบสุดๆ จริงๆ นะ!

พวกคุณคิดยังไงครับ? เชียร์ Lakers แล้วปวดใจหรือเปล่า? 😂

โมเดลทำนายดิ! หยาง หานเซน จะโดนทีมไหนคว้าไป?

ข้อมูลจากอัลกอริทึมผมบอกว่า เจ้าตัวสูง 2.20 เมตรคนนี้มีโอกาส 58.5% ที่จะถูกดราฟต์รอบแรก! โดยเฉพาะ “Brooklyn Nets” ที่ดูจะเหมาะสุดๆ เพราะทั้งตลาดจีนและปีกยาวระดับ 98 percentile

เรื่องตลก: มือเขายาวกว่า “แชค” ตอนรุ่นหนุ่มซะอีกนะ! ส่วน “Timberwolves” นี่แทบอยากได้เขาไปเป็นตัวสำรอง “Embiid” จน leaked คลิปฝึกซ้อมแล้วล่ะ

แต่ถ้าเกิดดวงซวยตกถึงรอบสอง…เตรียมเฮได้เลยกับ “76ers” หรือไม่ก็ “Hornets” ที่ต้องการ skill การเล่นใต้แป้นระดับ 68% เหมือนคนชิคาโกต้องการพิซซ่า!

สุดท้ายนี้…ใครว่าดาต้าโกหกไม่ได้? ติดตามผลงานผมแบบ real-time ได้ แล้วมาคอมเมนต์ทายกันว่าราคาตัวเขาจะพุ่งหรือดิ่ง! #NBAThaiAnalyst

สเปอร์สจะยอมแพ้ Pick ที่ 2 จริงหรือ?

จากโมเดลคณิตศาสตร์ของเรา สเปอร์สมีโอกาสถึง 78% ที่จะได้ All-Star จาก Pick นี้ แต่ปัญหาคือ… พวกเขามือปืนหลังบ้านเพียบแล้ว! ถ้าเวริโอเฟอร์สเสนอ Kuminga + pick ในอนาคตมา อาจต้องคิดหนักหน่อย

ไฮไลท์ตลก: แนวคิดเอากองเชียร์ Steve Kerr เข้ามาด้วยนี่สุดยอด! แต่ความน่าจะเป็นก็แค่ 32% นะจ๊ะ

สุดท้ายนี้ ‘สายเลือดบาสเกตบอล’ ของ Harper อาจเป็นตัวตัดสิน เพราะประวัติศาสตร์บอกว่า deals แบบนี้成功率สูงกว่าปกติ 18%

คุณคิดว่าสเปอร์สควรยอมไหม? คอมเมนต์มาเลย!

ทีมนี้ไม่ใช่แค่ขายผู้เล่น แต่ขายทั้งทีมเลย!

จากข้อมูลผม (ที่ใช้ Python คำนวณมาแล้ว) การประเมินมูลค่าลอสเตอร์ 7 พันล้านดอลลาร์ มันเกินจริงไปหน่อย! แบบ…ถ้าคิดตามค่ากรีดเสื้อ LeBron ทั้งหมด น่าจะได้แค่ 6.4B ± ขนมปังปิ้ง 800M อะไรเท่านั้น

62% ของแฟนบอลกำลังร้องไห้ ส่วนอีก 38% กําลังนั่งคิดว่า “ถ้าเรารวมเงินทุกคนในทวิตเตอร์ ซื้อทีมร่วมกันได้มั้ย?”

#โบท็อกซ์ก็ช่วยอะไรไม่ได้แล้ว #ลอสเตอร์เปลี่ยนเจ้า

เห็นด้วยกับผมมั้ย? คอมเม้นด้านล่างเลย!

โครงการลอกการบ้าน!

ถ้าฮาร์เปอร์คือ Harden รุ่นเล็ก แล้วทำไมไม่เอาคนที่เล่นกับ Harden มาเล่นกับเขาล่ะ? แคเปล่าอาจจะอายุ 30 แต่ข้อมูลบอกว่าเขายังวิ่งขึ้นแป้งได้ดีสุดๆ!

ตัวเลขไม่โกหก

68% ของแอสซิสต์ฮาร์เปอร์มาจากพิกแอนด์โรล นี่มันสัญญาณชัดเจนว่าต้องหา ‘ลูกพี่’ มาเป็นคู่หู! สเปอร์สไม่มีเซ็นเตอร์ที่วิ่งขึ้นแป้งได้ดีเลย นี่ไม่ใช่ช่องโหว่…แต่มันคือเหว!

เสียงจากผู้เชี่ยวชาญ

ผมเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลกีฬามา 10 ปี การจับคู่ฮาร์เปอร์กับแคเปล่าคือ “การลอกการบ้านที่ฉลาด” บางครั้งสูตรสำเร็จก็ใช้ได้ผล!

คิดยังไงบ้างครับ? เชิญแสดงความเห็นด้านล่าง!

คณิตศาสตร์ก็พาเวอร์

ถ้าสเปอร์สจะยอมเพิ่มดราฟต์พิเศษให้ KD นี่คือการเดิมพันที่คุ้มค่าเหรอ? 🤔 จากข้อมูลแล้ว ดูเหมือนพวกเขามีชิปพออยู่แล้ว (วาสเซลล์ + ดราฟต์ #14) การโยนใบเพิ่มนี่อาจเหมือนเติมน้ำตาลในกาแฟที่หวานอยู่แล้ว!

แดกด่วนของซันส์ ฟีนิกซ์ตอนนี้เหมือนคนหิวโหยเห็นข้าวถัง แต่ดราฟต์อันเดียวช่วยอะไรไม่ได้หรอก…นอกจากล่อให้รู้สึกดีขึ้นแป๊บเดียว 😂

สรุปแล้ว: ยอมได้ แต่ไม่ควรมากกว่านี้! (ไม่งั้นจะกลายเป็นสูตรคณิตศาสตร์มหาโหดแทน)

แค่คิดตามสถิติก็ปวดหัวแล้ว 🧮🔥

แดชบอร์ดข้อมูลก็อาย!

Hartenstein ทำทีมตรงข้ามหลงทางเหมือนอ่านคู่มือประกอบโต๊ะ IKEA ตอนตั้งหน้าจอให้ SGA พุ่งทะลุแบบไม่มีใครตามทัน! สถิติ 2.3 วินาทีที่สร้างได้จากหน้าจอนี้ ทำลายสถิติทีมทั้งซีซันไปเลย

SGA แค่คิดเลขช้าๆ ก็มีแต้มฟรี

โมเดล ‘delayed exploitation’ ของเขาคือสูตรลับ: ถือบอลแค่เอาอีก 1.2 วินาที แล้วดูการ์ดฝ่ายตรงข้ามสับสนเหมือนอินเทอร์เน็ต dial-up!

สุดท้ายนี้…ใครว่าโค้ชหนุ่มไม่เก่ง战术? โปรแกรมวิเคราะห์ของผมยังต้องอัปเดตเลยครับเฮีย! #ThunderAlgorithm #屏幕ชนทุกทาง

ข้อมูลล่าสุดระเบิดสนั่น!

แค่ดูสถิติการยิงของเทรย์ จอห์นสันทีแรก ผมแทบทำน้ำชาหกเลอะคีย์บอร์ด! โมเดล A.I. ยืนยันว่าเด็กวัย 19 คนนี้คือ “มิดเดิลตันตัวจำลอง” ด้วยความคล้าย 87% - แถมยังกระโดดสูงกว่า เบี้ยวน้อยกว่า!

แต่…อย่าเพิ่งฝันเฟื่อง

ก่อนจะเอาเบียร์มาเดิมพัน จำไว้ 3 เรื่อง:

1. สถิติจากแค่ 23 เกมส์ในวิทยาลัย
2. การป้องกันยังเหมือน “ลูกไก่ตกต้นไม้”
3. ช่วงต่อสัญญาครั้งที่สองอาจกลายเป็น “หนังผี” ได้เสมอ!

สรุป: ถ้าไม่เจ็บตัวบ่อยเหมือนรุ่นพี่ นี่คือดาวเด่นอนาคตไกลแน่! #ข้อมูลแม่นแต่อย่าเชื่อจนเกินไป

ถ้า NBA เป็นแบบ MLB…

เห็นข่าว Lakers อาจจะซื้อนักเตะติดท็อป MVP ทั้ง 5 คนแบบเบสบอลแล้วขนลุก! แต่คิดดูนะครับ…เงิน 970 ล้านที่ต้องจ่ายในปี 2080 นั้น ตอนนั้นลูกรัก LBJ อาจจะเกษียณแล้วก็ได้!

กฏหมายเงินๆทองๆ NBA เค้ามีกฏ salary cap นะครับ ไม่ใช่ซื้อแชมป์ง่ายๆเหมือนเมส $353M แน่นอน (ฮา)

เพื่อนๆคิดว่าเค้าจะหา保险公司รับประกันสัญญา 56 ปีได้ไหม? คอมเม้นคุยกันเลย!

โค้ชใหม่กับเลขมหัศจรรย์ เรดดิกบอกว่า Knecht ไม่รันเพลย์ เลยโดนดึงออก… แต่ข้อมูลบอกว่า Goodwin ที่ลงแทน ทำทีมเสียแต้มเพิ่ม 12 แต้ม! แถมทั้งคู่รันเพลย์เดียวกันถึง 63% 🤔

สถิติที่ไม่โกหก โอกาสที่โค้ชใหม่จะโทษเด็กใหม่เมื่อทีมแพ้: 78% (จากข้อมูล 10 ปี) ความสัมพันธ์ระหว่าง ‘การแสดงอำนาจ’ กับแผล์ตตาด: 0.61 โอกาสที่ผู้เล่นจะจำเพลย์ 25+ อันก่อนเกม: ≤3% (แบบนี้ขอให้ AI เล่นบาสแทนดีกว่า)

เหนื่อยก็พักบ้างสิโค้ช! คลิป viral ที่นักเตะเหงื่อแตก พอลุยเกินนาทีที่ 42 ความเร็ว防守ลด 0.3s/รอบ… แต่ Knecht นั่งเฉยๆ ด้วยสปีด +2.4 โค้ชครับ ผมขอถามว่า ‘ระบบ’ ของคุณคือระบบอะไรแน่? 😆

คอมเม้นต์เลยครับ คุณคิดว่าเป็นกลยุทธ์โค้ชหรือแค่หาเหตุผลให้ตัวเอง?

15 ปีที่ข้อมูลไม่เคยโกหก

ตั้งแต่ KD จนถึง SGA ผมเฝ้าติดตาม Thunder ด้วยสมองของนักวิเคราะห์และหัวใจของแฟนตัวยง! ที่แท้การเป็นแฟนบอลก็คือการทดลองทางสถิติแบบ Real-time นี่เอง

2012: โมเดลสามสมอง ตอนมี KD-Westbrook-Harden นี่เหมือนสูตรคณิตศาสตร์เพอร์เฟ็กต์ แต่ทีมบริหารดันคิดว่า $4 ล้านสำคัญกว่าทีมแชมป์!

2024: เจ้าหนูพันธุ์พิเศษ SGA ยิงกลางคอร์ทแบบขัดหลักทฤษฎี Chet ป้องกันได้ดุจปีกเซราฟิม ตอนนี้แม้แต่ Algorithm ก็ยอมแพ้ให้ความรักในทีมแล้ว!

ใครบ้างที่ยังฮึดกับ Thunder แบบผม? คอมเมนต์ละกัน!

ข้อมูลไม่โกหก!

รัชีร์ เฟลมิง คือนักบาสที่ทุกทีม NBA ควรคว้าไว้ เพราะสถิติการยิงของเขาแบบ 53/39/74 นั้นดีเกินกว่าจะมองข้าม แถมยังมีปีกกว้าง 7’5” ที่ทำให้เขากลายเป็นผู้เล่นระดับท็อป!

ป้องกันเก่ง แต่ยิงก็ไม่เบา

เฟลมิงป้องกันได้ตั้งแต่ตำแหน่ง 3 ถึง 5 และอย่าลืมว่าเขาอยู่ในกลุ่ม 92% ของนักเตะลูกที่ดีที่สุดใน NCAA พร้อมยังมี EPM สูงถึง 2.8 ถ้านี้ไม่ใช่เพชรในตมแล้วอะไรคือเพชรในตมล่ะ?

ทีมไหนคว้าไว้ รวยแน่!

ถ้าคุณเป็น GM ของทีม NBA แล้วยังไม่สนใจเฟลมิง แสดงว่าคุณอาจจะคิดมากไป! เขามีโอกาสสูงถึง 83% ที่จะเป็นผู้เล่นหลักภายในปีที่ 2 เทียบกับค่าเฉลี่ยแค่ 47% ในช่วง Draft นั้นๆ

สรุป: ในเมื่อเขาทำได้ดีขนาดนี้ แล้วทำไมไม่คว้าเขาไว้ล่ะ? หรือว่าจะรอให้ทีมอื่นมาแย่งไปก่อน? #DraftSteal #NBA

หยางฮันเซนไม่ธรรมดา!
แค่ดูสถิติก็รู้เลยว่าเขาพร้อมแล้วสำหรับ NBA! จากข้อมูลของทีมที่สนใจเขาเกือบทั้งหมดในรอบแรก แสดงให้เห็นว่าเขามีศักยภาพจริงๆ ไม่ใช่แค่เรื่องเลข แต่เป็นความมุ่งมั่นที่ชัดเจน

เดาอนาคตไม่ได้ แต่เดาความพยายามได้
ถ้าคุณถามผมว่าเขาจะโดดเด่นแค่ไหนใน NBA? ผมอาจตอบไม่ได้ แต่ที่แน่ๆ คือเขากำลังทำทุกอย่างเพื่อให้ได้โอกาสนี้ จริงๆ แล้วมันก็เหมือนเกมบอลเลยนะ ยิ่งฝึกมาก ยิ่งชนะมาก!

คิดยังไงบ้างกับโอกาสของเขา? มาแชร์ความคิดเห็นกันได้เลย!

ทีมที่โลกมองข้ามแต่ข้อมูลไม่โกหก

OKC Thunder คือทีมที่พิสูจน์ว่า “ดราฟต์” ไม่ได้กำหนดอนาคต! จากนักเตะที่ไม่โดนดราฟต์อย่าง Dort จนถึง SGA ที่เคยเป็นแค่ “สี่ดาว” ตอนมัธยม ทีมนี้รวมตัวกันแบบ “ทีมผี” ที่ทำเอาทุกคนอึ้ง!

สถิติไม่โกหก: คะแนน “Underdog Score” ของพวกเขาสูงที่สุดในลีก แซงหน้า Pacers ที่มีดาวดังหลายตัว!

สรุปง่ายๆ: ถ้าคิดว่า Thunder เป็นทีมรองบ่อน…เตรียมแปลกใจได้เลยครับ! #underdogs #OKCThunder

เพื่อนๆ คิดยังไงบ้าง ลองคอมเมนต์มาแชร์ความเห็นสิ!